Socure
အထောက်အထား စစ်ဆေးခြင်းနှင့် အကောင့်လိမ်လည်မှု ကာကွယ်ရေးအတွက် ခန့်မှန်းတွက်ချက်မှု ပလက်ဖောင်း
ဝဘ်ဆိုက်သို့ သွားရန် ↗Socure သည် စက်သင်ယူမှု (Machine Learning) ကို အသုံးပြု၍ ဒေတာအချက်ပြမှု အမျိုးမျိုး (မှတ်ပုံတင်၊ ဖုန်းနံပါတ်၊ အီးမေးလ်၊ စက်ပစ္စည်း၊ အပြုအမူ) ကို ပေါင်းစပ်ကာ အထောက်အထား ယုံကြည်မှုရမှတ်တစ်ခု ထုတ်ပေးပြီး လျှောက်ထားသူသည် အမှန်တကယ် ဟုတ်မဟုတ် သို့မဟုတ် ပုံစံတူအတု (Synthetic Identity) ဟုတ်မဟုတ်ကို ဆုံးဖြတ်ပေးပါသည်။ အမေရိကန်နိုင်ငံရှိ ငွေကြေးဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းများနှင့် အစိုးရဌာနများမှာ ၎င်း၏ အဓိက ဖောက်သည်များ ဖြစ်ကြပါသည်။
အင်္ဂါရပ်များနှင့် အသုံးပြုနိုင်သောနေရာများ
ID+ ထုတ်ကုန်လိုင်းတွင် အထောက်အထား စစ်ဆေးခြင်း၊ ပုံစံတူအတု အထောက်အထား ထောက်လှမ်းခြင်း၊ အကောင့်လွှဲပြောင်းယူခြင်းမှ ကာကွယ်ခြင်းနှင့် KYC စာရင်း စစ်ဆေးခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။ ပုံစံတူအတု အထောက်အထား လိမ်လည်မှုသည် ၎င်းအဓိကဖြေရှင်းပေးသော ခက်ခဲသည့်ပြဿနာဖြစ်သည် - လိမ်လည်သူများသည် တကယ့် လူမှုဖူလုံရေးနံပါတ် (SSN) ကို အတုအမည်နှင့် တွဲစပ်ကာ ပုံမှန်ထင်ရသော အကြွေးမှတ်တမ်းကို တည်ဆောက်ကြပြီး၊ သမားရိုးကျ စစ်ဆေးမှုများဖြင့် ခွဲခြားရန် အလွန်ခက်ခဲကာ ဒေတာအရင်းအမြစ်ပေါင်းစုံ ချိတ်ဆက်ဆန်းစစ်မှသာ ဖမ်းဆီးနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
အမေရိကန်ဈေးကွက်ရှိ ဘဏ်များ၊ ချေးငွေလုပ်ငန်းများ၊ အာမခံနှင့် အစိုးရ ဒစ်ဂျစ်တယ် ဝန်ဆောင်မှုများအတွက် သင့်လျော်ပါသည်။
အဓိက လုပ်ဆောင်ချက်များ
- အချက်ပြမှုပေါင်းစုံ ပေါင်းစပ်ထားသော အထောက်အထားရမှတ်
- ပုံစံတူအတု အထောက်အထား လိမ်လည်မှု ထောက်လှမ်းခြင်း
- အကောင့်လွှဲပြောင်းယူမှု ကာကွယ်ရေး
- KYC နှင့် စာရင်းစစ်ဆေးခြင်း
- စက်ပစ္စည်းနှင့် အပြုအမူဆိုင်ရာ စွန့်စားရမှု အချက်ပြမှုများ
အသုံးများသော နေရာများ
- ဒစ်ဂျစ်တယ် အကောင့်ဖွင့်ရာတွင် အထောက်အထား စစ်ဆေးခြင်း
- ချေးငွေ လျှောက်လွှာ လိမ်လည်မှုကို တားဆီးခြင်း
- အကောင့်ဝင်ရောက်မှု စွန့်စားရမှု තန်းဖိုးဖြတ်ခြင်း
- အစိုးရ ဒစ်ဂျစ်တယ် ဝန်ဆောင်မှု အထောက်အထား စစ်ဆေးခြင်း
အဓိက အင်္ဂါရပ်များ
- အချက်ပြမှုပေါင်းစုံ ပေါင်းစပ်ထားသော အထောက်အထားရမှတ်
- ပုံစံတူအတု အထောက်အထား လိမ်လည်မှု ထောက်လှမ်းခြင်း
- အကောင့်လွှဲပြောင်းယူမှု ကာကွယ်ရေး
- KYC နှင့် စာရင်းစစ်ဆေးခြင်း
- စက်ပစ္စည်းနှင့် အပြုအမူဆိုင်ရာ စွန့်စားရမှု အချက်ပြမှုများ
အားသာချက်များ
- ပုံစံတူအတု အထောက်အထား ထောက်လှမ်းနိုင်စွမ်းမှာ အဓိက အားသာချက်ဖြစ်သည်
- ဒေတာအချက်ပြ ရင်းမြစ်များပြားပြီး မှတ်ပုံတင်တစ်ခုတည်းအပေါ် မူမတည်ပါ
- အမေရိကန် ငွေကြေးနှင့် အများပြည်သူဆိုင်ရာ ကဏ္ဍများတွင် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အသုံးပြုသည်
အားနည်းချက်များ
- အမေရိကန် ဒေသတွင်း ဒေတာအရင်းအမြစ်များအပေါ် အလွန်အမင်း မှီခိုနေရသဖြင့် ပြည်ပတွင် အသုံးပြုနိုင်မှု ကန့်သတ်ချက်ရှိသည်
- လုပ်ငန်းသုံး (Enterprise) ဈေးနှုန်းဖြစ်သည်
- ဒေတာအသုံးပြုမှုဆိုင်ရာ ကိုယ်ရေးလုံခြုံမှု အငြင်းပွားမှုများကို သေချာစွာ ဆန်းစစ်ရန် လိုအပ်သည်
အသုံးပြုမှုများ
- ဒစ်ဂျစ်တယ် အကောင့်ဖွင့်ရာတွင် အထောက်အထား စစ်ဆေးခြင်း
- ချေးငွေ လျှောက်လွှာ လိမ်လည်မှုကို တားဆီးခြင်း
- အကောင့်ဝင်ရောက်မှု စွန့်စားရမှု တန်ဖိုးဖြတ်ခြင်း
- အစိုးရ ဒစ်ဂျစ်တယ် ဝန်ဆောင်မှု အထောက်အထား စစ်ဆေးခြင်း
အယ်ဒီတာမှတ်ချက်
အထောက်အထား လိမ်လည်မှုတွင် အကြောက်ရဆုံးမှာ သင့်ကို အမည်နာမ ခိုးယူခြင်းမဟုတ်ဘဲ လူတစ်ဦးကို လေဟာနယ်မှ ဖန်တီးလိုက်ခြင်းပင် ဖြစ်သည်။ သတိပြုမိချိန်တွင် ထိုသူ၌ အကြွေးမှတ်တမ်း ၅ နှစ် ရှိနှင့်ပြီးသား ဖြစ်နေပါလိမ့်မည်။
မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ
နိုင်ငံတကာ ကုမ္ပဏီများအတွက် အသုံးဝင်ပါသလား။
၎င်း၏ အဓိက အားသာချက်များသည် အမေရိကန်၏ ဒေတာဂေဟစနစ်အပေါ် အခြေခံထားသောကြောင့် သက်ဆိုင်ရာ ဒေတာအရင်းအမြစ်များ မရှိသည့်နေရာများတွင် တိုက်ရိုက်အသုံးပြုရန် အကျိုးသက်ရောက်မှု အကန့်အသတ်ရှိနိုင်ပါသည်။ ဝန်ဆောင်မှုပေးသည့် ပစ်မှတ်သည် အမေရိကန်ဖောက်သည်များ ဖြစ်မှသာလျှင် တစ်မျိုးဖြစ်သည်။
ပုံစံတူအတု အထောက်အထား (Synthetic Identity) ဆိုသည်မှာ ဘာလဲ။
လိမ်လည်သူများသည် အမှန်တကယ်နှင့် စိတ်ကူးယဉ် ကိုယ်ရေးအချက်အလက်များကို ရောနှောကာ 'မရှိမဖြစ် လူသားတစ်ဦး' ကို ဖန်တီးကြပြီး အကြွေးမှတ်တမ်းကို တဖြည်းဖြည်း တည်ဆောက်ကြသည်။ အချက်အလက် တစ်ခုချင်းစီကို ကြည့်လျှင် သဘာဝကျနေသောကြောင့် သမားရိုးကျ စစ်ဆေးမှုဖြင့် ဖမ်းဆီးရန် ခက်ခဲပြီး ရင်းမြစ်ပေါင်းစုံမှ မူမမှန်မှုများကို ချိတ်ဆက်စန်းစစ်မှသာ ဖမ်းဆီးနိုင်မည်ဖြစ်သည်။