SoundThinking
သေနတ်ပစ်ခတ်မှု သိရှိနိုင်ရေး၊ ကားနံပါတ်ပြား မှတ်သားမှုနှင့် လက်နက်ရှာဖွေdetectorတို့ကို ပေါင်းစပ်ထားသော ပြည်သူ့လုံခြုံရေး AI ပလပ်ဖောင်း
SoundThinking သည် အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုမှ နာမည်ကြီး ပြည်သူ့လုံခြုံရေး နည်းပညာကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်ပြီး ယခင်က ShotSpotter သေနတ်သံdetectorဖြင့် ကျော်ကြားခဲ့ကာ ယခုအခါ သေနတ်သံများ၊ ယာဉ်များ၊ အမှုတွဲအချက်အလက်များနှင့် ဝင်ပေါက်လက်နက်detectorတို့ကို ပြီးပြည့်စုံသော "Operational AI" ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုအဖြစ် ပေါင်းစပ်ထားသည်။
အင်္ဂါရပ်များနှင့် အသုံးပြုနိုင်သောနေရာများ
ဤကုမ္ပဏီ၏ ထုတ်ကုန်လိုင်းကို ပြီးပြည့်စုံသော ကွင်းဆက်တစ်ခုအဖြစ် ရှုမြင်နိုင်သည်- ShotSpotter သည် မြို့တွင်း၌ တပ်ဆင်ထားသော အသံပိုင်းဆိုင်ရာ ဆင်ဆာများဖြင့် သေနတ်သံများကို ဖမ်းယူပြီး တည်နေရာပြသပေးကာ ပြည်သူများက အကြောင်းကြားခြင်းမပြုမီ ရဲတပ်ဖွဲ့ထံသို့ တည်နေရာကို ချက်ချင်းပေးပို့သည်။ PlateRanger သည် ကားနံပါတ်ပြား မှတ်သားခြင်းနှင့် ယာဉ်ဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို လုပ်ဆောင်ပေးသည်။ CrimeTracer သည် တရားစီရင်ရေးနယ်မြေအသီးသီးမှ အမှုတွဲအချက်အလက်များကို ချိတ်ဆက်ပေးပြီး စုံစမ်းစစ်ဆေးရေးမှူးများအတွက် သဲလွန်စများ ဖန်တီးပေးသည်။ SafePointe ကမူ အားကစားကွင်းနှင့် ခန်းမများ၏ ဝင်ပေါက်များတွင် လက်နက်detectorကို တာဝန်ယူပေးသဖြင့် ပရိသတ်များသည် အိတ်ကပ်ထဲမှ ပစ္စည်းများ ထုတ်စရာမလိုဘဲ ဖြတ်သန်းသွားလာနိုင်ပါသည်။ SafetySmart ပလပ်ဖောင်းသည် အထက်ပါ အချက်ပြမှုအားလုံးကို ဒက်ရှ်ဘုတ်တစ်ခုတည်းတွင် စုစည်းပေးပြီး ကွင်းဆင်းဝန်ထမ်းများအတွက် AI အခြေအနေအရ ခွန်အားဖြည့်ပေးသော SafetySmart Field Agent လည်း ပါရှိသည်။ တရားဥပဒေစိုးမိုးရေး အေဂျင်စီပေါင်း ၃၀၀ ကျော်ကို ဝန်ဆောင်မှုပေးနေပြီး ကျောင်းဝင်းများ၊ ဆေးရုံများနှင့် ကော်ပိုရိတ်ခန်းမများအထိလည်း ဖောက်သည်များ ကျယ်ပြန့်လာကြောင်း တရားဝင် ထုတ်ပြန်ထားသည်။ ရိုးရိုးသားသား ပြောရမည်ဆိုလျှင် ဤကဲ့သို့သော သေနတ်သံဖမ်းယူသည့် နည်းပညာသည် အမေရိကန်တွင် နှစ်ပေါင်းများစွာ အငြင်းပွားစရာ ဖြစ်ခဲ့ပြီး မှားယွင်းစွာ သတိပေးမှုနှုန်း၊ ကုန်ကျစရိတ်နှင့် အကျိုးအမြတ်အပြင် သီးခြားရပ်ကွက်များအပေါ် အလွန်အကျွံ တပ်ဆင်မှုများနှင့် ပတ်သက်၍ ပညာရပ်ဆိုင်ရာ အသိုက်အဝန်းနှင့် မြို့တော်ကောင်စီများအကြား ပြင်းထန်သော ဆွေးနွေးငြင်းခုံမှုများ ရှိခဲ့ပြီး အချို့သောမြို့များက စာချုပ်များကို အမှန်တကယ် ဖျက်သိမ်းခဲ့ကြသည်။
မြို့ပြရဲတပ်ဖွဲ့၊ အကြီးစားခန်းမများ၊ ဆေးရုံများနှင့် ကျောင်းဝင်းလုံခြုံရေး ယူနစ်များအတွက် သင့်လျော်သည်။
အဓိက အင်္ဂါရပ်များ
- ShotSpotter- သေနတ်သံများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ သိရှိနိုင်ပြီး တည်နေရာပြသပေးသော အသံပိုင်းဆိုင်ရာ ဆင်ဆာ
- PlateRanger- ကားနံပါတ်ပြား မှတ်သားမှုနှင့် ယာဉ်ဆိုင်ရာ အချက်အလက် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု
- CrimeTracer- နယ်မြေအသီးသီးမှ အမှုတွဲအချက်အလက်များကို ပေါင်းစပ်ပေးပြီး စုံစမ်းရေးသဲလွန်စ ဖန်တီးပေးခြင်း
- SafePointe- ခန်းမဝင်ပေါက်များတွင် လူမသိအောင် လက်နက်ရှာဖွေပေးပြီး အိတ်ကပ်ထုတ်စရာမလိုဘဲ ဖြတ်သန်းနိုင်ခြင်း
- SafetySmart ပလပ်ဖောင်း- အချက်ပြမှုအမျိုးမျိုးကို စုစည်းပေးသော တစ်ခုတည်းသော ဒက်ရှ်ဘုတ်
- SafetySmart Field Agent- ကွင်းဆင်းဝန်ထမ်းများအတွက် AI အခြေအနေအရ အထောက်အကူပြုမှု
- တိုင်ပင်ဆွေးနွေးရေး ဝန်ဆောင်မှုများ- နည်းပညာ မိတ်ဆက်မှုနှင့်အတူ လိုက်ပါလာသည့် မဟာဗျူဟာနှင့် လုပ်ငန်းစဉ် အကြံပြုချက်များ
အားသာချက်များ
- ထုတ်ကုန်လိုင်းသည် အသံ၊ ရုပ်ပုံနှင့် အချက်အလက် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတို့ကို ဖြတ်ကျော်ထားပြီး ရှားပါးလှသော ပေါင်းစပ်ပြည်သူ့လုံခြုံရေး ပံ့ပိုးပေးသူ တစ်ဦးဖြစ်သည်
- ShotSpotter ၏ တပ်ဆင်မှု သမိုင်းကြောင်း ရှည်လျားပြီး လက်တွေ့စမ်းသပ်မှု အချက်အလက် စုဆောင်းမှုမှာ အသစ်ဝင်လာသူများထက် များစွာ သာလွန်သည်
- SafePointe ၏ အိတ်ကပ်ထဲမှ ပစ္စည်းထုတ်စရာမလိုသော ဒီဇိုင်းသည် ခန်းမများသို့ ဝင်ရောက်သည့် အတွေ့အကြုံကို သိသိသာသာ တိုးတက်ကောင်းမွန်စေသည်
- ဖောက်သည်များသည် ရဲတပ်ဖွဲ့အပြင် ဆေးရုံများနှင့် ကျောင်းဝင်းများအထိပါ ကျယ်ပြန့်လာသည်
အားနည်းချက်များ
- သေနတ်သံဖမ်းယူမှု၏ ထိရောက်မှုနှင့် ကုန်ကျစရိတ်-အကျိုးအမြတ်သည် နှစ်ရှည်လများ အငြင်းပွားစရာ ဖြစ်ခဲ့ပြီး အမေရိကန်မြို့တော် အများအပြားက စာချုပ်များကို ဖျက်သိမ်းခဲ့ဖူးသည်
- ဆင်ဆာများကို ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာအရ တပ်ဆင်ရန် လိုအပ်သဖြင့် ကနဦး ကုန်ကျစရိတ် မြင့်မားပြီး တပ်ဆင်ချိန် ကြာမြင့်သည်
- တရားဝင် ဝက်ဘ်ဆိုက်တွင် ဈေးနှုန်းကို လူသိရှင်ကြား မဖော်ပြထားပေ
- ကြီးမားသော စောင့်ကြည့်ရေး အချက်အလက်များ ပါဝင်နေသဖြင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် နိုင်ငံသား လွတ်လပ်ခွင့်ဆိုင်ရာ စိုးရိမ်မှုများကို ਗလေးနက်စွာ ရင်ဆိုင်ရန် လိုအပ်သည်
အသုံးပြုမှုများ
- မြို့ပြရဲတပ်ဖွဲ့က သေနတ်သံ တည်နေရာကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ သိရှိပြီး ရောက်ရှိချိန်ကို လျှော့ချခြင်း
- အားကစားကွင်းများနှင့် ဖျော်ဖြေပွဲနေရာများ၏ ဝင်ပေါက်များတွင် လက်နက်detector တပ်ဆင်ခြင်း
- ဆေးရုံ အရေးပေါ်ခန်း ဝင်ပေါက်များ၏ လုံခြုံရေး ထိန်းချုပ်မှု
- စုံစမ်းစစ်ဆေးရေးမှူးများက နယ်မြေအသီးသီးမှ ယာဉ်များနှင့် အမှုတွဲသဲလွန်စများကို နှိုင်းယှဉ်စစ်ဆေးခြင်း
- ကျောင်းဝင်း လုံခြုံရေးယူနစ်များက လုံခြုံရေး အချက်ပြမှု အမျိုးမျိုးကို ပေါင်းစပ်ခြင်း
အယ်ဒီတာမှတ်ချက်
SoundThinking ကို ထည့်သွင်းရခြင်းမှာ ၎င်းသည် "အသုံးပြုရကောင်းသည်" ကြောင့် မဟုတ်ဘဲ ပြည်သူ့လုံခြုံရေးနယ်ပယ်သို့ AI ဝင်ရောက်လာသောအခါ ရှောင်လွှဲ၍မရသော ဖြစ်ရပ်မှန် လေ့လာမှုတစ်ခု ဖြစ်နေသောကြောင့် ဖြစ်သည်။ နည်းပညာက မည်သည့်အရာများကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်ကို ပြသသလို၊ အယ်လဂိုရီသမ်များက ရဲအင်အားကို မည်သည့်နေရာသို့ ပို့ရမည်ကို စတင်ဆုံးဖြတ်သည့်အခါ လူ့အဘောင်အဖွဲ့အစည်းက မည်သည့် အငြင်းပွားမှု ကုန်ကျစရိတ်များကို ပေးဆပ်ရမည်ကိုလည်း ပြသနေသည်။ ဤကုမ္ပဏီကို ကြည့်ရှုရင်း ၎င်းကို ဆန့်ကျင်သည့် သုတေသန အစီရင်ခံစာများကိုပါ တပါတည်း လေ့လာခြင်းက တရားဝင် ဝက်ဘ်ဆိုက်ကို ကြည့်ရုံထက် ပိုမို အကျိုးကျေးဇူး ရှိစေမည်ဖြစ်သည်။
မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ
ShotSpotter ၏ သေနတ်သံဖမ်းယူမှုသည် တိကျပါသလား။
၎င်းသည် ၎င်း၏ အငြင်းပွားအစရာ အကောင်းဆုံး အပိုင်းပင်ဖြစ်သည်။ တည်နေရာတိကျပြီး ရဲတပ်ဖွဲ့ထံ သတင်းမပို့မီ အကြောင်းကြားနိုင်သည်ဟု ကုမ္ပဏီက ဆိုသော်လည်း နှစ်ပေါင်းများစွာကြာ လွတ်လပ်သော သုတေသနများနှင့် မြို့ပြ စာရင်းစစ်ဆေးမှုများက မှားယွင်းသော သတိပေးမှုနှုန်းနှင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု အမြတ်အစွန်းတို့ကို သံသယဖြစ်ခဲ့ကြပြီး ချီကာโกကဲ့သို့သော မြို့များက ဤအကြောင်းကြောင့် စာချုပ်များကို ဖျက်သိမ်းခြင်း သို့မဟုတ် လျှော့ချခြင်းများ ပြုလုပ်ခဲ့ကြသည်။ အသုံးပြုရန် သို့မဟုတ် မသုံးရန်ဆိုသည်မှာ အမေရိကန်တွင် နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ ပြဿနာတစ်ခုတည်း မဟုတ်ဘဲ နိုင်ငံရေး ပြဿနာတစ်ခုလည်း ဖြစ်သည်။
SafePointe နှင့် လေဆိပ်လုံခြုံရေး တံခါးပေါက်များသည် ဘာတွေ ကွာခြားပါသလဲ။
SafePointe သည် ဖြတ်သန်းသွားလာမှု အတွေ့အကြုံကို အဓိကထားပြီး လူထုအနေဖြင့် လက်ကိုင်ဖုန်း၊ သော့နှင့် ပိုက်ဆံအိတ်များကို မထုတ်ဘဲ လမ်းလျှောက်သွားနိုင်ကာ လက်နက် ဟုတ်မဟုတ်ကို စနစ်က AI ဖြင့် ခွဲခြားပေးသည်။ ၎င်း၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ လူစည်ကားသော ခန်းမများတွင် အမြန်နှုန်းကို ထိန်းသိမ်းရန် ဖြစ်သည်။ လေဆိပ်လုံခြုံရေးမှာမူ ပိုမိုတင်းကျပ်ပြီး နှေးကွေးသော အလုံးစုံ စစ်ဆေးမှုဖြစ်ကာ နှစ်ခုစလုံး၏ ရွေးချယ်စရာ အချက်များ ကွာခြားပါသည်။
မြန်မာနိုင်ငံတွင် ဤကဲ့သို့သောစနစ် လိုအပ်ပါသလား။
သေနတ်သံdetectorများကို မြန်မာနိုင်ငံတွင် လိုအပ်ချက် အလွန်နည်းပါးပြီး လက်နက် ထိန်းချုပ်ရေး ပတ်ဝန်းကျင်လည်း လုံးဝကွာခြားပါသည်။ ပို၍ အဖိုးတန်နိုင်သည်မှာ ခန်းမဝင်ပေါက်များတွင် လက်နက်နှင့် အန္တရာယ်ရှိသော ပစ္စည်းများကို ရှာဖွေdetector တပ်ဆင်ခြင်းနှင့် အဖွဲ့အစည်းအချင်းချင်း အမှုတွဲအချက်အလက်များကို ပေါင်းစပ်ခြင်း သဘောတရားဖြစ်သော်လည်း ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် စောင့်ကြည့်ရေး నిୟमများကို ဦးစွာ ကျော်ဖြတ်ရန် လိုအပ်ဆဲ ဖြစ်သည်။
သက်ဆိုင်ရာ AI ကိရိယာများ
Rekor
လမ်းမပေါ်ရှိ ဗီဒီယိုများကို ယာဉ်ကြောအချက်အလက်အဖြစ် ပြောင်းလဲပေးသည့် နံပါတ်ပြားစစ်ဆေးခြင်းနှင့် ဖြစ်စဉ်များကို Detect လုပ်ပေးသည့် API နှင့် Edge စက်ပစ္စည်းများ
Athena Security
ကွန်ပျူတာ အမြင်အာရုံနှင့် အာရုံခံဂိတ်များဖြင့် လက်နက်များကို ကြိုတင်ထောက်လှမ်းကာ သေနတ်မထုတ်ရသေးမီ သတိပေးသည်
Peregrine
အများပြည်သူလုံခြုံရေးအေဂျင်စီများ၏ စနစ်အသီးသီးတွင် ပျံ့နှံ့နေသော အချက်အလက်များကို ရှာဖွေအသုံးပြုနိုင်သည့် တစ်ခုတည်းသော စစ်ဆင်ရေးမြေပုံအဖြစ် ပေါင်းစပ်ပေးခြင်း။
Mark43
ရဲတပ်ဖွဲ့နှင့် မီးသတ်/အရေးပေါ်ခေါ်ဆိုမှု (119) ဌာနများအတွက် AI အစီရင်ခံစာနှင့် တာဝန်ကျအကျဉ်းချုပ်ပါဝင်သော cloud အခြေပြု ပြည်သူ့လုံခြုံရေး ပလပ်ဖောင်း။
Seeing Machines
20 နှစ်ကြာ ယာဉ်မောင်းစောင့်ကြည့်ရေး နည်းပညာ အတွေ့အကြုံ၊ ထရပ်ကားများမှသည် မော်တော်ကားထုတ်လုပ်သူများနှင့် လေကြောင်းလိုင်း မောင်းသူ့ခန်းများအထိ