Staqu JARVIS
CCTV ဖန်သားပြင်များကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ လုံခြုံရေးနှင့် လုပ်ငန်းသုံး ဉာဏ်ရည်တုပလပ်ဖောင်းအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပေးသည့် AI ပလပ်ဖောင်း
၎င်းသည် အဘာနည်း
Staqu JARVIS သည် ပုံမှန် CCTV ကင်မရာမြင်ကွင်းများကို အသုံးဝင်သော လုံခြုံရေးနှင့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဆိုင်ရာ အချက်အလက်များအဖြစ်သို့ အထူးပြောင်းလဲပေးသည့် အဆင့်မြင့် AI ဗီဒီယိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ပလပ်ဖောင်းတစ်ခု ဖြစ်ပါသည်။ အဆင့်မြင့် ကွန်ပျူတာ အမြင်အာရုံ (Computer Vision) နည်းပညာကို အသုံးပြုထားပြီး ဤစနစ်သည် ရုပ်သံရင်းမြစ်များကို အလိုအလျောက် စောင့်ကြည့်ပေးကာ ပုံမှန်မဟုတ်သော အခြေအနေများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ရှာဖွေဖော်ထုတ်ပေးနိုင်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် လူကိုယ်တိုင် စောင့်ကြည့်ရသည့် ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးကို သိသိသာသာ လျော့ကျစေပြီး လုပ်ငန်းများအတွက် လုံခြုံရေးနှင့် နယ်မြေစီမံခန့်ခွဲမှုတွင် စမတ်ကျကျ လုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။
မည်သည့်ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းပေးပြီး မည်သို့အသုံးပြုနိုင်သနည်း
ရိုးရာCCTV စနစ်များသည် များသောအားဖြင့် မှတ်တမ်းတင်ရုံသာ လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး ဖြစ်ရပ်ဆန်းပြီးမှ ပြန်လည်ကြည့်ရှုရန် အချိန်နှင့် လုပ်အား အများအပြား ကုန်ကျစေပါသည်။ Staqu JARVIS သည် ကျူးကျော်ဝင်ရောက်မှု ရှာဖွေခြင်း၊ လူစုလူဝေး စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် အကြမ်းဖက်မှုများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း စသည့် အဓိကစွမ်းရည်များမှတစ်ဆင့် လုံခြုံရေး အားနည်းချက်များနှင့် အချိန်မီ တုံ့ပြန်နိုင်ခြင်းမရှိသည့် ပြဿနာများကို တက်ကြွစွာ ဖြေရှင်းပေးပါသည်။ ၎င်းကို လက်လီဆိုင်များ၊ စက်ရုံများနှင့် အလုပ်ရုံများ၊ အများပြည်သူနှင့်ဆိုင်သော နေရာများနှင့် ကော်ပိုရိတ်ရုံးများတွင် အသုံးပြုရန် သင့်လျော်ပြီး စီမံခန့်ခွဲသူများအနေဖြင့် လုံခြုံရေးဖြစ်ရပ်များ ဖြစ်ပွားသည့်အချိန်တွင် ချက်ချင်းသတိပေးချက်များ ရရှိစေကာ လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှု အချက်အလက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများမှတစ်ဆင့် နယ်မြေစီမံခန့်ခွဲမှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေပြီး အထွေထွေလုံခြုံရေး အရည်အသွေးကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။
အဓိက အင်္ဂါရပ်များ
- ကျူးကျော်ဝင်ရောက်မှု ရှာဖွေခြင်း
- လူစုလူဝေး စောင့်ကြည့်ခြင်း
- အကြမ်းဖက်မှုများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း
- အချိန်နှင့်တပြေးညီ သတိပေးချက်များ ပေးပို့ခြင်း
- လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှု အချက်အလက် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း
အားသာချက်များ
- အလိုအလျောက် စောင့်ကြည့်မှုဖြင့် လူ့စွမ်းအားအရင်းအမြစ် ကုန်ကျစရိတ်ကို လျှော့ချပေးခြင်း
- အချိန်နှင့်တပြေးညီ ကြိုတင်သတိပေးခြင်းဖြင့် လုံခြုံရေးကို မြှင့်တင်ပေးခြင်း
- လုံခြုံရေးနှင့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှု တန်ဖိုးနှစ်ရပ်ကို ပေါင်းစပ်ပေးခြင်း
အားနည်းချက်များ
- လက်ရှိ ကင်မရာ ဟာ့ဒ်ဝဲ လိုက်ဖက်ညီမှုအပေါ် မူတည်နိုင်ခြင်း
- ရှုပ်ထွေးသော ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် မှားယွင်းသော သတိပေးချက်များကို ချိန်ညှိရန် လိုအပ်နိုင်ခြင်း
အသုံးပြုမှုများ
- လက်လီဆိုင်များတွင် လူသွားလူလာနှင့် လုံခြုံရေးကို စောင့်ကြည့်ခြင်း
- စက်ရုံများနှင့် အလုပ်ရုံများတွင် ပုံမှန်မဟုတ်ဘဲ ကျူးကျော်ဝင်ရောက်မှုများကို ကာကွယ်ခြင်း
- အများပြည်သူဆိုင်ရာ နေရာများတွင် လူစုလူဝေးနှင့် အကြမ်းဖက်မှုများကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ခြင်း
အယ်ဒီတာမှတ်ချက်
Staqu JARVIS သည် ရိုးရာ ပုံစံတကျ စောင့်ကြည့်မှုကို တက်ကြွသော ကာကွယ်ရေးစနစ်အဖြစ်သို့ မြှင့်တင်ပေးပြီး နယ်မြေလုံခြုံရေးကို အားကောင်းစေရန်အတွက် အကောင်းဆုံး လက်ထောက်ကောင်းတစ်ခု ဖြစ်ပါသည်။
မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ
Staqu JARVIS သည် လက်ရှိအသုံးပြုနေသော CCTV များနှင့် ချိတ်ဆက်အသုံးပြုနိုင်ပါသလား။
စနစ်သည် ပုံမှန်အားဖြင့် စံနှုန်းမီ ကင်မရာ အများစု၏ အချက်ပြရင်းမြစ်များကို ချိတ်ဆက်၍ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းများ လုပ်ဆောင်နိုင်ပါသည်။
စနစ်တွင် မည်သည့် အဓိက ရှာဖွေရေး လုပ်ဆောင်ချက်များ ပါဝင်သနည်း။
အဓိက လုပ်ဆောင်ချက်များတွင် ကျူးကျော်ဝင်ရောက်မှု ရှာဖွေခြင်း၊ လူစုလူဝေး စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် အကြမ်းဖက်မှုများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းတို့ ပါဝင်ပါသည်။
ဤပလပ်ဖောင်းသည် မည်သည့်လုပ်ငန်းကဏ္ဍများအတွက် သင့်လျော်သနည်း။
မြင့်မားသော လုံခြုံရေးနှင့် နယ်မြေစီမံခန့်ခွဲမှု လိုအပ်သော လက်လီအရောင်းဆိုင်များ၊ စက်ရုံများနှင့် အများပြည်သူဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းများအတွက် အထူးသင့်လျော်ပါသည်။
သက်ဆိုင်ရာ AI ကိရိယာများ
Athena Security
ကွန်ပျူတာ အမြင်အာရုံနှင့် အာရုံခံဂိတ်များဖြင့် လက်နက်များကို ကြိုတင်ထောက်လှမ်းကာ သေနတ်မထုတ်ရသေးမီ သတိပေးသည်
SoundThinking
သေနတ်ပစ်ခတ်မှု သိရှိနိုင်ရေး၊ ကားနံပါတ်ပြား မှတ်သားမှုနှင့် လက်နက်ရှာဖွေdetectorတို့ကို ပေါင်းစပ်ထားသော ပြည်သူ့လုံခြုံရေး AI ပလပ်ဖောင်း
Mark43
ရဲတပ်ဖွဲ့နှင့် မီးသတ်/အရေးပေါ်ခေါ်ဆိုမှု (119) ဌာနများအတွက် AI အစီရင်ခံစာနှင့် တာဝန်ကျအကျဉ်းချုပ်ပါဝင်သော cloud အခြေပြု ပြည်သူ့လုံခြုံရေး ပလပ်ဖောင်း။
Seeing Machines
20 နှစ်ကြာ ယာဉ်မောင်းစောင့်ကြည့်ရေး နည်းပညာ အတွေ့အကြုံ၊ ထရပ်ကားများမှသည် မော်တော်ကားထုတ်လုပ်သူများနှင့် လေကြောင်းလိုင်း မောင်းသူ့ခန်းများအထိ
Nauto
Netradyne
Edge AI ဖြင့် ယာဉ်မောင်းဗီဒီယိုများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး ယာဉ်မောင်းကောင်းများကိုပါ မှတ်တမ်းတင်ပေးသည့် ဖ်လိ့တ် (Fleet) လုံခြုံရေး ပလပ်ဖောင်း။