Steg.AI
Deep learning ကို အသုံးပြု၍ မမြင်နိုင်သော digital watermark နှင့် အကြောင်းအရာ စစ်မှန်မှု ခြေရာခံနိုင်သည့် ကိရိယာ
Deep learning ကို အသုံးပြုသော forensic watermarking နည်းပညာဖြစ်ပြီး၊ ရုပ်ပုံနှင့် ဗီဒီယိုများထဲသို့ မမြင်နိုင်သော၊ ကြာရှည်ခံနိုင်သော identifier များကို ထည့်သွင်းပေးသည်။ ဤသို့ဖြင့် ဖလင်ကုမ္ပဏီများနှင့် ကုန်အမှတ်တံဆိပ်များသည် အချက်အလက် ပေါက်ကြားမှုကို ခြေရာခံနိုင်ပြီး၊ C2PA နှင့် ကိုက်ညီသော ဇစ်မြစ်အချက်အလက်များ ပူးတွဲထည့်နိုင်သကဲ့သို့ အကြောင်းအရာ ပြောင်းလဲထားခြင်း ရှိမရှိ သို့မဟုတ် AI ဖြင့် ထုတ်လုပ်ထားခြင်း ရှိမရှိကိုလည်း ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်သည်။
အဓိက အင်္ဂါရပ်များ
- မမြင်နိုင်သော digital watermark ထည့်သွင်းခြင်း
- လျှို့ဝှက်အကြောင်းအရာ ပေါက်ကြားရာ အရင်းအမြစ်ကို ခြေရာခံခြင်း
- C2PA ဇစ်မြစ်စံနှုန်းကို ပံ့ပိုးခြင်း
- အကြောင်းအရာ ပြောင်းလဲခံရခြင်း ရှိမရှိ ရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်း
- AI ဖြင့်ထုတ်လုပ်ထားသော အကြောင်းအရာ ဟုတ်မဟုတ် ခွဲခြားသိရှိခြင်း
အားသာချက်များ
- Watermark သည် အလွန်ခိုင်မာကြံ့ခိုင်မှု ရှိသည်
- မျက်လုံးဖြင့် မမြင်နိုင်သောကြောင့် ရုပ်ပုံအရည်အသွေးကို မထိခိုက်ပါ
- Digital ပိုင်ဆိုင်မှုနှင့် မူပိုင်ခွင့်ကို ထိရောက်စွာ ကာကွယ်ပေးသည်
အားနည်းချက်များ
- အနည်းငယ် ပေါင်းစပ်ချိတ်ဆက်ရန် လေ့လာသင်ယူမှု လိုအပ်သည်
- အဓိကအားဖြင့် လုပ်ငန်းနှင့် ပရော်ဖက်ရှင်နယ် ဖလင်စတူဒီယိုများအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်
အသုံးပြုမှုများ
- ရုပ်ရှင်ဖလင်ကုမ္ပဏီများက မထုတ်ဝေရသေးသော ဗီဒီယိုများကို ကာကွယ်ခြင်း
- ကုန်အမှတ်တံဆိပ်များက ဈေးကွက်ရှာဖွေရေးပစ္စည်းများ ပေါက်ကြားရာလမ်းကြောင်းကို ခြေရာခံခြင်း
- မီဒီယာများက digital ရုပ်ပုံများ၏ စစ်မှန်သော အရင်းအမြစ်ကို အတည်ပြုခြင်း
အယ်ဒီတာမှတ်ချက်
Steg.AI သည် digital ပိုင်ဆိုင်မှုများကို ကာကွယ်ရန်၊ အကြောင်းအရာ၏ အရင်းအမြစ်ကို ပြန်လည်ခြေရာခံရန်နှင့် မူပိုင်ခွင့်ချိုးဖောက်မှုကို တိုက်ဖျက်ရန်အတွက် အားကောင်းသော ကာကွယ်ရေးကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။
မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ
Steg.AI ဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။
၎င်းသည် deep learning နည်းပညာကို အသုံးပြု၍ မမြင်နိုင်သော၊ ခိုင်မာသော identifier များကို ရုပ်ပုံနှင့် ဗီဒီယိုများထဲသို့ ထည့်သွင်းပေးသည့် digital forensic watermark software တစ်ခုဖြစ်သည်။
၎င်း၏ watermark သည် ရုပ်ပုံ သို့မဟုတ် ဗီဒီယို၏ အရည်အသွေးကို ထိခိုက်စေပါသလား။
မထိခိုက်ပါ။ ဤ watermark သည် မမြင်နိုင်ပြီး မျက်လုံးဖြင့် သိရှိနိုင်မည် မဟုတ်သောကြောင့် မူရင်းအကြောင်းအရာ၏ ရုပ်ပုံအရည်အသွေးကို ထိခိုက်စေမည် မဟုတ်ပါ။
၎င်းသည် AI ဖြင့် ထုတ်လုပ်ထားသော အကြောင်းအရာကို ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်ပါသလား။
ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်ပါသည်။ ၎င်းသည် ပေါက်ကြားရာ အရင်းအမြစ်ကို ခြေရာခံခြင်းအပြင် အကြောင်းအရာ ပြောင်းလဲခံရခြင်း သို့မဟုတ် AI ဖြင့်ထုတ်လုပ်ထားခြင်း ရှိမရှိကိုလည်း ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်သည်။
သက်ဆိုင်ရာ AI ကိရိယာများ
Athena Security
ကွန်ပျူတာ အမြင်အာရုံနှင့် အာရုံခံဂိတ်များဖြင့် လက်နက်များကို ကြိုတင်ထောက်လှမ်းကာ သေနတ်မထုတ်ရသေးမီ သတိပေးသည်
SoundThinking
သေနတ်ပစ်ခတ်မှု သိရှိနိုင်ရေး၊ ကားနံပါတ်ပြား မှတ်သားမှုနှင့် လက်နက်ရှာဖွေdetectorတို့ကို ပေါင်းစပ်ထားသော ပြည်သူ့လုံခြုံရေး AI ပလပ်ဖောင်း
Mark43
ရဲတပ်ဖွဲ့နှင့် မီးသတ်/အရေးပေါ်ခေါ်ဆိုမှု (119) ဌာနများအတွက် AI အစီရင်ခံစာနှင့် တာဝန်ကျအကျဉ်းချုပ်ပါဝင်သော cloud အခြေပြု ပြည်သူ့လုံခြုံရေး ပလပ်ဖောင်း။
Seeing Machines
20 နှစ်ကြာ ယာဉ်မောင်းစောင့်ကြည့်ရေး နည်းပညာ အတွေ့အကြုံ၊ ထရပ်ကားများမှသည် မော်တော်ကားထုတ်လုပ်သူများနှင့် လေကြောင်းလိုင်း မောင်းသူ့ခန်းများအထိ
Nauto
တိမ်းစေ့ဖြစ်ခြင်းမပြုမီ အသံပေးသတိပေးသော AI ယာဉ်မောင်းသတိပေးစနစ် — အန္တရာယ်အချက် ၃၀ ကျော်ကို တစ်ပြိုင်နက် စောင့်ကြည့်
Netradyne
Edge AI ဖြင့် ယာဉ်မောင်းဗီဒီယိုများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး ယာဉ်မောင်းကောင်းများကိုပါ မှတ်တမ်းတင်ပေးသည့် ဖ်လိ့တ် (Fleet) လုံခြုံရေး ပလပ်ဖောင်း။