Teklia
Louvre နှင့် အမေရိကန်လွှတ်တော်စာကြည့်တိုက်တို့ အသုံးပြုနေသော ရှေးစာတမ်း AI၊ လက်ရေးမှတ်သားခြင်းကို စာလုံး ၃၃.၇ ဘီလီယံအထိ လုပ်ဆောင်ပြီး
Teklia သည် ၂၀၁၄ တွင် တည်ထောင်ခဲ့သော ပြင်သစ် AI ကုမ္ပဏီဖြစ်ပြီး မော်ကွန်းတိုက်၊ ပြတိုက်နှင့် စာကြည့်တိုက်များ၏ စာတမ်း digital ပြောင်းလဲခြင်းကို အထူးကိုင်တွယ်သည်။ ဖောက်သည်စာရင်း အလွန်အလေးအနက်ရှိသည်— Louvre၊ ပြင်သစ်အမျိုးသားမော်ကွန်းတိုက်၊ အမေရိကန်လွှတ်တော်စာကြည့်တိုက်။
လုပ်ဆောင်ချက်နှင့် သင့်လျော်သောအခြေအနေများ
နည်းပညာအဓိကမှာ Arkindex ပလက်ဖောင်းဖြစ်ပြီး စက်မှုအဆင့် ဒေတာစက်ရုံတစ်ခုဖြစ်ကာ စာတမ်းသန်းပေါင်းများစွာ၏ လုပ်ငန်းများကို ညှိနှိုင်းစီမံရန်အသုံးပြု၍ workflow ဗဟိုစီမံခန့်ခွဲမှု၊ မော်ဒယ်နှိုင်းယှဉ်ခြင်းနှင့် အရည်အသွေးထိန်းချုပ်ခြင်းပေးသည်။ စွမ်းရည်တွင် လက်ရေးမှတ်သားခြင်း (HTR) နှင့် ပုံနှိပ်စာ OCR၊ named entity မှတ်သားခြင်း (လူအမည်၊ နေရာအမည်၊ ရက်စွဲ ရှာဖွေ)၊ computer vision နှင့် metadata ထုတ်လုပ်ခြင်း၊ layout ပိုင်းခြားခြင်းဖြင့် စာတမ်းဖွဲ့စည်းပုံ အလိုအလျောက်မှတ်သားခြင်း၊ နှင့် အဖွဲ့အစည်း၏ ကိုယ်ပိုင်ဒေတာအစုတွင် မော်ဒယ် fine-tune လုပ်ခြင်း အကျုံးဝင်သည်။ တရားဝင်ကိန်းဂဏန်းမှာ ဓာတ်ပုံ သန်း ၂၀ လုပ်ဆောင်ပြီး၊ စာလုံး ၃၃.၇ ဘီလီယံ ရေးကူးပြီး၊ လူဖြင့်ရိုက်ခြင်းထက် ၆ ဆမြန်၊ ကုန်ကျစရိတ် ၉၀% ချွေတာ။ အခြေခံအဆောက်အအုံ ဥရောပတွင်ရှိ၍ GDPR နှင့်ကိုက်ညီပြီး open source အစိတ်အပိုင်း၊ REST API နှင့် IIIF protocol ထောက်ပံ့မှုပေးသည်။
မော်ကွန်းတိုက်၊ စာကြည့်တိုက်၊ ပြတိုက်၊ အနုပညာပြခန်း၊ အစိုးရဌာနနှင့် ယဉ်ကျေးမှု သို့မဟုတ် ကိုယ်ရေးစာတမ်း သိုလှောင်မှုအမြောက်အမြားစီမံခန့်ခွဲသောအဖွဲ့အစည်းများအတွက် သင့်လျော်သည်။ စျေးနှုန်း မကြေညာ။
အဓိကလုပ်ဆောင်ချက်များ
- Arkindex စက်မှုအဆင့်စာတမ်းလုပ်ဆောင်ရေးပလက်ဖောင်း၊ သန်းအဆင့်လုပ်ငန်းညှိနှိုင်းနိုင်
- လက်ရေးမှတ်သားခြင်း (HTR) နှင့် ပုံနှိပ်စာ OCR
- named entity မှတ်သားခြင်း— လူအမည်၊ နေရာအမည်၊ ရက်စွဲ အလိုအလျောက်ထုတ်ယူ
- layout ပိုင်းခြားခြင်းဖြင့် စာတမ်းဖွဲ့စည်းပုံ အလိုအလျောက်မှတ်သား
- အဖွဲ့အစည်း၏ ကိုယ်ပိုင်ဒေတာအစုတွင် ကိုယ်ပိုင်မော်ဒယ် fine-tune
- open source အစိတ်အပိုင်း၊ REST API နှင့် IIIF protocol ထောက်ပံ့
အသုံးများသောနေရာများ
- နိုင်ငံအဆင့်မော်ကွန်းတိုက်၏ လက်ရေးစာမူ အကြီးအကျယ်ရေးကူးခြင်း
- စာကြည့်တိုက် သတင်းစာနှင့် ဂျာနယ်ဟောင်းများ၏ full-text ရှာဖွေမှုတည်ဆောက်ခြင်း
- ပြတိုက်ပစ္စည်း၏ metadata အလိုအလျောက်ထုတ်လုပ်ခြင်း
- မျိုးရိုးဇယားနှင့် အိမ်ထောင်စုစာရင်းကဲ့သို့ သမိုင်းစာတမ်း၏ ဖွဲ့စည်းပုံထုတ်ယူခြင်း
အဓိက အင်္ဂါရပ်များ
- Arkindex စက်မှုအဆင့်စာတမ်းလုပ်ဆောင်ရေးပလက်ဖောင်း၊ သန်းအဆင့်လုပ်ငန်းညှိနှိုင်းနိုင်
- လက်ရေးမှတ်သားခြင်း (HTR) နှင့် ပုံနှိပ်စာ OCR
- named entity မှတ်သားခြင်း— လူအမည်၊ နေရာအမည်၊ ရက်စွဲ အလိုအလျောက်ထုတ်ယူ
- layout ပိုင်းခြားခြင်းဖြင့် စာတမ်းဖွဲ့စည်းပုံ အလိုအလျောက်မှတ်သား
- အဖွဲ့အစည်း၏ ကိုယ်ပိုင်ဒေတာအစုတွင် ကိုယ်ပိုင်မော်ဒယ် fine-tune
- open source အစိတ်အပိုင်း၊ REST API နှင့် IIIF protocol ထောက်ပံ့
အားသာချက်များ
- လက်ရေးမှတ်သားခြင်းသည် ဤနယ်ပယ်၏ အခက်ခဲဆုံးအပိုင်းဖြစ်ပြီး Teklia ၏ လက်တွေ့ကိန်းဂဏန်းများ အလွန်ခိုင်မာ
- IIIF နှင့် open source အစိတ်အပိုင်းထောက်ပံ့၊ အဖွဲ့အစည်းကို ကုမ္ပဏီတစ်ခုတည်းနှင့် ချုပ်နှောင်မထား
- ဥရောပ hosting၊ GDPR နှင့်ကိုက်ညီ၊ အစိုးရဌာနဝယ်ယူမှုနှင့် သင့်မြတ်
အားနည်းချက်များ
- စျေးနှုန်း လုံးဝမကြေညာ၊ အဖွဲ့အစည်းအဆင့် ပရောဂျက်ဝယ်ယူမှုဖြစ်
- တရုတ်နှင့် အရှေ့အာရှ ရှေးစာအုပ်ထောက်ပံ့မှုကို အများသိအောင်မဖော်ပြ
- မိတ်ဆက်ရာတွင် အဖွဲ့အစည်းဘက်တွင် digital သိုလှောင်ခြင်း အခြေခံလုပ်ငန်းစွမ်းရည် ရှိရန်လို
အသုံးပြုမှုများ
- နိုင်ငံအဆင့်မော်ကွန်းတိုက်၏ လက်ရေးစာမူ အကြီးအကျယ်ရေးကူးခြင်း
- စာကြည့်တိုက် သတင်းစာနှင့် ဂျာနယ်ဟောင်းများ၏ full-text ရှာဖွေမှုတည်ဆောက်ခြင်း
- ပြတိုက်ပစ္စည်း၏ metadata အလိုအလျောက်ထုတ်လုပ်ခြင်း
- မျိုးရိုးဇယားနှင့် အိမ်ထောင်စုစာရင်းကဲ့သို့ သမိုင်းစာတမ်း၏ ဖွဲ့စည်းပုံထုတ်ယူခြင်း
အယ်ဒီတာမှတ်ချက်
ဤသည်မှာ ဤအစုတွင် ကျွန်ုပ်အနှစ်သက်ဆုံးဖြစ်သည်။ ယဉ်ကျေးမှုသိုလှောင်ခြင်း digital ပြောင်းလဲမှုသည် ဆွဲဆောင်မှုမရှိ၊ ခေါင်းစဉ်မဟုတ်သော်လည်း ၎င်းက ဆုံးဖြတ်သည်မှာ နှစ်ရာနှင့်ချီ၍နောက်တွင် လူများ ကျွန်ုပ်တို့၏အတိတ်ကို ဖတ်နိုင်၊ မဖတ်နိုင်ဖြစ်သည်။ Teklia သည် open source အစိတ်အပိုင်းနှင့် IIIF ကို ထောက်ပံ့ရန်လိုလားခြင်းသည် အထူးမှတ်သားထိုက်သည်—အစိုးရဌာနပရောဂျက်၏ အကြောက်ဆုံးမှာ ကုမ္ပဏီ ချုပ်နှောင်ခြင်း၊ ဆယ်နှစ်နောက် စနစ်ပြောင်း၍မရ၊ ဒေတာ ရွှေ့၍မရဖြစ်ခြင်းဖြစ်သည်။ ထိုင်ဝမ်၏ မော်ကွန်းနှင့် ရှေးစာအုပ် digital ပြောင်းလဲခြင်းသည် ဤချဉ်းကပ်နည်းကို ကြည့်ထိုက်သည်။
မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ
တရုတ်ရှေးစာအုပ်ကို ထောက်ပံ့သလား။
တရားဝင်အများသုံးဒေတာတွင် တရုတ်နှင့် အရှေ့အာရှစာလုံးထောက်ပံ့မှုအခြေအနေကို မဖော်ပြထားဘဲ ၎င်း၏ အများသိဥပမာများသည် ဥရောပဘာသာစကားစာတမ်းများ အဓိကဖြစ်သည်။ တရုတ်လိုအပ်ချက်ရှိပါက မော်ဒယ်ကို fine-tune လုပ်၍ ကိုင်တွယ်နိုင်၊ မနိုင် မူလကုမ္ပဏီထံ တိုက်ရိုက်အတည်ပြုရမည်။
HTR နှင့် OCR ဘာကွာသလဲ။
OCR က ပုံနှိပ်စာကို ကိုင်တွယ်ပြီး စာလုံးပုံစံ စည်းမျဉ်းရှိ၍ မှတ်သားခြင်း အတော်ရင့်ကျက်သည်။ HTR က လက်ရေးကို ကိုင်တွယ်ပြီး လက်ရေးသည် လူတစ်ဦးစီ မတူ၊ ဆက်ရေးခြင်းနှင့် ကွဲပြားမှုများ၍ အဆင့်တစ်ဆင့် ပိုခက်ကာ စာတမ်း digital ပြောင်းလဲခြင်း၏ အကြီးဆုံးအတားအဆီးလည်းဖြစ်သည်။
IIIF ဆိုတာဘာလဲ၊ ဘာကြောင့်အရေးကြီးသလဲ။
IIIF သည် ယဉ်ကျေးမှုအဖွဲ့အစည်းများ အသုံးများသော ဓာတ်ပုံ ချိတ်ဆက်ဖလှယ်နိုင်မှုစံဖြစ်သည်။ IIIF ထောက်ပံ့ခြင်းသည် ထုတ်လုပ်ဒေတာကို အခြားစနစ်များက တိုက်ရိုက်ယူသုံးနိုင်ခြင်းကို ဆိုလိုပြီး အဖွဲ့အစည်းသည် ကုမ္ပဏီတစ်ခုတည်းနှင့် ချုပ်နှောင်ခံရမည်မဟုတ်ကာ ဤသည်မှာ ရေရှည်သိုလှောင်ရေးပရောဂျက်တွင် အဓိကစဉ်းစားစရာဖြစ်သည်။
သက်ဆိုင်ရာ AI ကိရိယာများ
Norra
ပြုစုစောင့်ရှောက်ရေးဂေဟာတွေမှာ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ကိရိယာတွေ ဘယ်ရောက်နေလဲ။ Smart Tag နဲ့ AI သုံးပြီး ပိုင်ဆိုင်မှုစီမံခန့်ခွဲမှုကို ရှင်းလင်းအောင်လုပ်ပါ
InVID
TriNetX
ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းဆေးဘက်ဆိုင်ရာအဖွဲ့အစည်းသောင်းချီကို ချိတ်ဆက်ကာ ကလိနိကစမ်းသပ်မှုဒီဇိုင်းကို မှန်းဆမှုဖြင့်မဟုတ်တော့ဘဲ လုပ်ဆောင်စေသည်
FiscalNote (PolicyNote)
အသက်ကြီးသော မူဝါဒသတင်းအချက်အလက်ကုမ္ပဏီ၏ အထွတ်အထိပ်အသစ်၊ အစိုးရ ၁၂,၀၀၀ ၏ဒေတာကို interface တစ်ခုတည်းသို့စုစည်း
Vera Health
clinical ဝန်ထမ်းအတွက် evidence-based medicine AI၊ အဖြေတိုင်း စာပေအရင်းအမြစ်ပြနိုင်ရမည်
Supermemory
AI agent များအတွက် မှတ်ဉာဏ်အလွှာ၊ အသုံးပြုသူ၏ ဦးစားပေးမှုနှင့် အသိပညာကို ရှာဖွေနိုင်သော graph အဖြစ်သိမ်း