Vectorize

၎င်းသည် အဘယ်နည်း

Vectorize သည် RAG (Retrieval-Augmented Generation) နှင့် AI ကိုယ်စားလှယ်များ၏ မှတ်ဉာဏ်ကို အဓိကထားသော ပလက်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ ကိုယ်စားလှယ်များအနေဖြင့် စကားပြောခန်းအသลับ (cross-session) များကြားတွင် ရေရှည်တည်တံ့သော (persistent) မှတ်ဉာဏ်ကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်ရန် ကူညီပေးသည့် Open Source Hindsight စနစ် ပါဝင်ပါသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ AI ကိုယ်စားလှယ်သည် စကားပြောခန်းအသစ်ဖွင့်တိုင်း "အမှတ်မရတော့ခြင်း" မရှိဘဲ ယခင်က စုဆောင်းထားသော အခြေအနေအချက်အလက်များကို မှတ်မိနေမည်ဖြစ်ပါသည်။

မည်သည့်ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းပေးသနည်း

Large Language Models (LLMs) များတွင် ရေရှည်မှတ်ဉာဏ် မပါရှိဘဲ အပြန်အလှန်ပြောဆိုမှုတိုင်းသည် အစမှစတင်လေ့ရှိသောကြောင့် ယခင်က ဦးစားပေးချက်များ၊ ဆုံးဖြတ်ချက်များနှင့် အခြေအနေများ ပျောက်ဆုံးသွားကာ အသုံးပြုသူများအနေဖြင့် အချက်အလက်များကို ထပ်ခါတလဲလဲ ရှင်းပြနေရပါသည်။ စကားပြောခန်းများကြား မှတ်ဉာဏ်ကို ကိုယ်တိုင်တည်ဆောက်ရန်မှာ ဒေတာသိမ်းဆည်းခြင်း၊ ရှာဖွေခြင်းနှင့် အပ်ဒိတ်လုပ်ခြင်းတို့ ပါဝင်သဖြင့် မလွယ်ကူလှပါ။

Vectorize သည် တစ်ဖက်တွင် RAG စွမ်းရည်ကို ပံ့ပိုးပေးကာ ကိုယ်စားလှယ်များအား ပြင်ပအသိပညာများကို ရှာဖွေပြီး မေးခွန်းများကို ဖြေဆိုနိုင်စေကာ၊ အခြားတစ်ဖက်တွင် Hindsight ဖြင့် ကိုယ်စားလှယ်၏ မှတ်ဉာဏ်ကို စီမံခန့်ခွဲပေးပြီး အချက်အလက်များကို စကားပြောခန်းများကြား သိမ်းဆည်းအသုံးပြုနိုင်စေပါသည်။ ထို့အပြင် ၎င်းသည် Open Source ဖြစ်သောကြောင့် အသင်းအဖွဲ့များအနေဖြင့် မိမိဘာသာ စစ်ဆေးပြီး Deploy လုပ်နိုင်ပါသည်။ ဤအချက်က "အရာရာကို မှတ်မိနိုင်သော" ကိုယ်စားလှယ်များကို လက်တွေ့ကျကျ တည်ဆောက်နိုင်စေရန် ကူညီပေးပြီး ရေရှည်ပြောဆိုနိုင်သော လက်ထောက်များ၊ အသုံးပြုသူ၏ အခြေအနေများကို စုဆောင်းရန် လိုအပ်သော AI ထုတ်ကုန်များနှင့် RAG အပလီကေးရှင်းများ တည်ဆောက်နေသော အင်ဂျင်နီယာအသင်းအဖွဲ့များအတွက် အထူးသင့်လျော်ပါသည်။