WeSort.AI
X-ray နှင့် ကင်မရာဖြင့် အမှိုက်ထဲရောနေသော lithium ဘက်ထရီကိုဖမ်း၊ မီးလောင်မှု ကိုးဆယ်ရာခိုင်နှုန်းကျော်လျော့
ပြန်လည်အသုံးပြုစက်ရုံမီးလောင်ခြင်းကို မီဒီယာက သိပ်မဖော်ပြသော်လည်း လုပ်ငန်းအတွင်းသိသူတိုင်းသိသည်— အကြောင်းက များသောအားဖြင့်တစ်ခုတည်း— တစ်စုံတစ်ဦးက lithium ဘက်ထရီကို သာမန်အမှိုက်ထဲထည့်လိုက်ခြင်းဖြစ်သည်။ ဘက်ထရီသည် conveyor belt သို့မဟုတ် compressor ထဲတွင် ပိပြဲသွားလျှင် မီးလောင်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဂျာမနီ၏ WeSort.AI ကို ဤပြဿနာအတွက် ထူထောင်ခဲ့သည်။
လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် သင့်လျော်သည့်အခြေအနေများ
နည်းပညာပေါင်းစပ်မှုသည် X-ray၊ optical ကင်မရာနှင့် AI သုံးခုပေါင်းစပ်ခြင်းဖြစ်သည်။ conveyor belt ပေါ်ရှိအရာဝတ္ထုများကို scan ပြီးနောက် မော်ဒယ်က millisecond အတွင်း ဤသည်ဘာလဲကိုဆုံးဖြတ်ကာ ဖယ်ရှားမလား (အန္တရာယ်ရှိပစ္စည်း) သို့မဟုတ် ကောက်ယူမလား (တန်ဖိုးရှိအရင်းအမြစ်) ကို ဆက်လက်ဆုံးဖြတ်သည်။
ထုတ်ကုန်ကို လမ်းကြောင်းနှစ်ခုခွဲထားသည်။ X.Sort သည် အမှိုက်ထဲပုန်းနေသောအန္တရာယ်ရှိပစ္စည်း— ဘက်ထရီ၊ ဓာတ်ငွေ့ဘူးကဲ့သို့ မမြင်ရသော်လည်း ပေါက်ကွဲနိုင်သောအရာများကို X-ray ဖြင့်ရှာဖွေပြီး ဘက်ထရီကြောင့်ဖြစ်သောမီးလောင်မှုကို ကိုးဆယ်ရာခိုင်နှုန်းကျော်လျော့စေနိုင်သည်ဟု တရားဝင်ဖော်ပြသည်။ Vision.Sort သည် optical ကင်မရာဖြင့် အရောင်၊ ပုံသဏ္ဌာန်နှင့် texture အလိုက် အရာဝတ္ထုတိကျစွာမှတ်သားပြီး တန်ဖိုးရှိအရင်းအမြစ်များကို ရွေးထုတ်ပြန်လည်အသုံးပြုရန်ဖြစ်သည်။
ကုမ္ပဏီဌာနချုပ်သည် ဂျာမနီ Bavaria ပြည်နယ် Würzburg တွင်ရှိ၍ ၂၀၂၁ တွင်ထူထောင်ခဲ့ကာ ဥရောပ impact investor များထံမှ ယူရို သန်း ၁၀ ရရှိထားသည်။ ဖောက်သည်များအားလုံးသည် တကယ်လည်ပတ်နေသော ပြန်လည်အသုံးပြုနှင့် အမှိုက်ကိုင်တွယ်ရေးလုပ်ငန်းများဖြစ်သည်— Electrocycling၊ KORN Recycling၊ PreZero၊ Lobbe တို့ဖြစ်ပြီး ၂၀၂၄ မှစ၍ လုပ်ငန်းလည်ပတ်နေသည်။
ဒေသတွင်းအခြေအနေ တိုက်ရိုက်ကိုက်ညီသည်။ lithium ဘက်ထရီပြန်လည်အသုံးပြုခွဲထုတ်ခြင်း မကောင်းသည်မှာ လူသိများပြီး power bank၊ e-cigarette၊ Bluetooth နားကြပ်များ သာမန်အမှိုက်နှင့်ပြန်လည်အသုံးပြုပစ္စည်းများထဲ များစွာရောနေကာ အမှိုက်မီးရှို့စက်ရုံနှင့် ပြန်လည်အသုံးပြုစက်ရုံ၏ မီးလောင်မှုဖြစ်ရပ်များ တစ်နှစ်ထက်တစ်နှစ်တိုးလာသည်။ ဤစက်ကိရိယာကို ထည့်သွင်းသင့်မသင့်၏အဓိကမှာ နည်းပညာတွင်မဟုတ်ဘဲ စီးပွားရေးတွက်ချက်မှုတွင်ရှိသည်— စက်တစ်လုံး၏ကုန်ကျစရိတ်ကို မီးလောင်မှုတစ်ကြိမ်၏ လုပ်ငန်းရပ်ဆိုင်းဆုံးရှုံးမှုနှင့် အာမခံကြေးတက်ခြင်းနှင့် နှိုင်းယှဉ်ရမည်။ အတိုင်းအတာကြီးသောကိုင်တွယ်ရေးလုပ်ငန်းများအတွက် ဤတွက်ချက်မှုက မခက်ခဲပါ။
အဓိက အင်္ဂါရပ်များ
- X-ray + optical ကင်မရာ + AI သုံးခုပေါင်း ခွဲထုတ်ခြင်း
- X.Sort— ဘက်ထရီ၊ ဓာတ်ငွေ့ဘူးစသည့် ပုန်းအန္တရာယ်ရှိပစ္စည်းရှာဖွေ
- Vision.Sort— အရောင်၊ ပုံသဏ္ဌာန်၊ texture အလိုက် တန်ဖိုးရှိအရင်းအမြစ်မှတ်သား
- millisecond ဆုံးဖြတ်ချက်၊ ရှိပြီးသား conveyor belt ထုတ်လုပ်လိုင်းသို့ တိုက်ရိုက်ပေါင်းစည်းနိုင်
- တရားဝင်ဒေတာ— ဘက်ထရီကြောင့်မီးလောင်မှု ကိုးဆယ်ရာခိုင်နှုန်းကျော်လျော့
- ဂျာမနီ၏ ကြီးမားသောပြန်လည်အသုံးပြုလုပ်ငန်းများစွာတွင် လက်တွေ့လည်ပတ်ပြီး
အားသာချက်များ
- ပြန်လည်အသုံးပြုစက်ရုံ၏ အသေဆုံးအန္တရာယ်— ဘက်ထရီမီးလောင်မှု— ကို တိုက်ရိုက်ရည်ရွယ်ဒီဇိုင်းထုတ်
- အန္တရာယ်ရှိပစ္စည်းဖယ်ရှားခြင်းနှင့် အရင်းအမြစ်ပြန်လည်အသုံးပြုခြင်း တစ်ပြိုင်နက်လုပ်၍ စက်တစ်လုံးဖြင့် အကျိုးနှစ်မျိုး
- PreZero၊ KORN Recycling စသည့် လက်တွေ့လည်ပတ်ဖောက်သည်ရှိ၍ ဓာတ်ခွဲခန်းရလဒ်မဟုတ်
အားနည်းချက်များ
- စက်မှုစက်ကိရိယာဝယ်ယူမှုဖြစ်၍ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုမြင့်ကာ ထုတ်လုပ်လိုင်းပြင်ဆင်ရ
- ဈေးနှုန်းမကြေညာ၊ အသေးအလတ်စား ပြန်လည်အသုံးပြုလုပ်ငန်းများ မတတ်နိုင်ချင်
- ဒေသတွင်း အများသိထည့်သွင်းမှုနမူနာမရှိသေး၊ ဒေသတွင်းဝန်ဆောင်မှုနှင့်ပြုပြင်ရေးထောက်ပံ့မှုကို ဦးစွာအတည်ပြုရ
အသုံးပြုမှုများ
- ပြန်လည်အသုံးပြုစက်ရုံနှင့် မီးရှို့မီ ကြိုတင်ကိုင်တွယ်ရာတွင် lithium ဘက်ထရီဖယ်ရှားခြင်း
- အီလက်ထရွန်းနစ်အမှိုက်ခွဲထုတ်ခြင်းနှင့် တန်ဖိုးရှိသတ္တုပြန်လည်အသုံးပြုခြင်း
- သာမန်အမှိုက်ထဲမှ အန္တရာယ်ရှိပစ္စည်း အလိုအလျောက်ရှာဖွေခြင်း
- အရင်းအမြစ်ပြန်လည်အသုံးပြုနှုန်းမြှင့်တင်ခြင်းနှင့် အရည်အသွေးအဆင့်ခွဲခြင်း
အယ်ဒီတာမှတ်ချက်
ဤသည် ကျွန်တော်ယနေ့ကြည့်သောကိရိယာများထဲတွင် အ"AI"ဆုံးနှင့် အလက်တွေ့ကျဆုံးဖြစ်သည်— ၎င်းဖြေရှင်းသည်မှာ စက်ရုံတစ်ခုလုံးလောင်ကျွမ်းစေနိုင်သော တိကျသောပြဿနာဖြစ်သည်။ ပြန်လည်အသုံးပြုစက်ရုံ သို့မဟုတ် မီးရှို့စက်ရုံ မီးလောင်တိုင်း သတင်းက နှစ်ရက်ပြောပြီး ကုန်သွားသော်လည်း လုပ်ငန်းအတွင်းဆုံးရှုံးမှုက စစ်မှန်သည်။ ဒေသတွင်း ဤစက်ကိရိယာကို ထောက်ပံ့နိုင်လောက်သောလုပ်ငန်း ဘယ်နှစ်ခုရှိသည်ကို မသေချာသော်လည်း တစ်ခုသေချာသည်— ပြည်သူများကို မှန်ကန်စွာခွဲခြားရန်ပညာပေးခြင်း (နှစ်ဆယ်အော်ခဲ့၍ အကျိုးကန့်သတ်) ထက် ထုတ်လုပ်လိုင်းပေါ်တွင် ၎င်းကိုကောက်ထုတ်ခြင်းက ပိုကောင်းသည်။
မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ
ဒေသတွင်းပြန်လည်အသုံးပြုစက်ရုံများ လိုအပ်ပါသလား။
လိုအပ်မှုက ရှင်းလင်းသည်— lithium ဘက်ထရီခွဲထုတ်ခြင်း မကောင်း၊ power bank၊ e-cigarette၊ Bluetooth နားကြပ်များ သာမန်အမှိုက်ထဲ များစွာရော၍ ပြန်လည်အသုံးပြုစက်ရုံနှင့်မီးရှို့စက်ရုံ၏ မီးလောင်မှုဖြစ်ရပ်များ တစ်နှစ်ထက်တစ်နှစ်တိုးလာသည်။ တကယ့်ပြဿနာမှာ စီးပွားရေးတွက်ချက်မှုဖြစ်သည်— စက်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကို လုပ်ငန်းရပ်ဆိုင်းဆုံးရှုံးမှု၊ အာမခံကြေးနှင့် လုပ်ငန်းခွင်ဘေးအန္တရာယ်နှင့်အတူတွက်ရမည်။ အတိုင်းအတာကြီးသောလုပ်ငန်းများအတွက် တန်ပြီး၊ စက်ရုံငယ်များအတွက် မသေချာ။
X-ray ဖြင့် အမှိုက် scan ခြင်း လုံခြုံပါသလား၊ လုပ်သားများ ထိခိုက်မလား။
စက်မှုသုံး X-ray ခွဲထုတ်စက်ကိရိယာသည် ဥရောပတွင် စည်းမျဉ်းပါဝင်သော ရေဒီယိုသတ္တိကြွလုပ်ငန်းစက်ကိရိယာဖြစ်၍ ကာကွယ်ရေးဒီဇိုင်းနှင့် ပုံမှန်စစ်ဆေးမှုရှိရမည်။ ဒေသတွင်းထည့်သွင်းပါက ionizing radiation ကာကွယ်ရေးဆိုင်ရာ ဥပဒေများနှင့်သက်ဆိုင်ပြီး စက်ကိရိယာမှတ်ပုံတင်ခြင်းနှင့် ဝန်ထမ်းလေ့ကျင့်ရေးပါဝင်သည်။ ဤအပိုင်းကို ဝယ်ယူသည့်အဆင့်တွင် ဥပဒေလိုက်နာမှုကုန်ကျစရိတ်ကို အတူတွက်ထားရန်အကြံပြုသည်၊ စက်ရောက်မှ လုပ်ငန်းစဉ်လိုသည်ကို မတွေ့ပါနှင့်။
သက်ဆိုင်ရာ AI ကိရိယာများ
實價雷達 HouseTW
တရားဝင် အရောင်းအဝယ်မှတ်တမ်း သန်း 3.49 သန်းကို မြေအရည်ပျော်ခြင်း၊ ပြတ်ရွေ့ကြောများနှင့် ရေကြီးအန္တရာယ် မြေပုံများနှင့် ထပ်ပိုးပြသည့် တိုင်ဝမ် အခမဲ့ အိမ်ခြံမြေ ပလပ်ဖောင်း
Profet AI
ထိုင်ဝမ်နိုင်ငံ၏ ကုန်ထုတ်လုပ်ငန်းသုံး AutoML ပလပ်ဖောင်း။
Cubo AI
မိဘများ စိတ်အေးလက်အေး ဖြစ်စေရန် ထိုင်ဝမ်၏ AI ကလေးစောင့်ကြည့်ကင်မရာ
Whoscall
AI ဖြင့် ဖုန်းခေါ်ဆိုမှုများကို မှတ်သားပေးပြီး လိမ်လည်မှုများကို ကာကွယ်ပေးသည့် အက်ပ်
Claude
Anthropic မှ ဖန်တီးထုတ်လုပ်ထားပြီး ရှည်လျားသောစာသားများနှင့် လုံခြုံစိတ်ချရသော ဆွေးနွေးမှုများတွင် ထူးချွန်သည့် AI လက်ထောက်။
Simulanis
welding၊ forklift၊ မီးသတ်လေ့ကျင့်ရေး industrial VR simulator၊ တပည့်တစ်ရာကြိမ်ကျဆုံးလည်း ဒဏ်ရာမရ