Zenity

AI ကိုယ်စားလှယ်များနှင့် Low-code အက်ပ်များအတွက် အထူးပြုလုပ်ထားသော ပြည့်စုံသော လုံခြုံရေးကာကွယ်ရေး ပလပ်ဖောင်း

Freemium 4.5
ဝဘ်ဆိုက်သို့ သွားရန် ↗

ဉာဏ်ရည်တု (AI) နှင့် Low-code တည်ဆောက်မှုများ ကျယ်ပြန့်လာသည်နှင့်အမျှ လုပ်ငန်းခွင်အတွင်း အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်သည့် အက်ပ်များနှင့် AI ကိုယ်စားလှယ်များ (AI agents) များပြားလာကာ ယခင်ကနှင့်မတူသော လုံခြုံရေးစိုးရိမ်စရာများကို ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။ Zenity သည် ဤ "Shadow AI" (မသိရှိရသေးသော AI) ၏ မသိရသေးသော အန္တရာယ်များကို ကျော်လွှားနိုင်ရန် ကူညီပေးရန် ဖန်တီးထားသော ပြည့်စုံသည့် လုံခြုံရေးပလပ်ဖောင်းတစ်ခု ဖြစ်ပါသည်။ ၎င်းသည် တည်ဆောက်ချိန်မှစတင်ကာ အလုပ်လုပ်ဆောင်ချိန်အထိ ဘက်စုံကာကွယ်မှုကို ပံ့ပိုးပေးပြီး ရည်ရွယ်ချက်ကို သိရှိနိုင်သော စစ်ဆေးရေးစနစ်ဖြင့် ကိရိယာခေါ်ဆိုမှုများ၊ မှတ်ဉာဏ်ဝင်ရောက်မှုနှင့် ဒေတာအသုံးပြုမှုများကို တိကျစွာ စောင့်ကြည့်ပေးပါသည်။

မြင်သာထင်ရှားမှု မရှိ고 ပြောင်းလဲနေသော လုံခြုံရေး အားနည်းချက်များကို ဖြေရှင်းခြင်း

ယခင်က ရိုးရာလုံခြုံရေးတူးလ်များသည် နည်းပညာပညာရှင်မဟုတ်သူများ တည်ဆောက်ထားသော Low-code အက်ပ်များနှင့် ကိုယ်တိုင်လည်ပတ်နေသော AI ကိုယ်စားလှယ်များကို ထိန်းချုပ်ရန် ခက်ခဲခဲ့ပါသည်။ Zenity သည် အားကောင်းသော မြင်անနိုင်စွမ်း (Visibility) ဖြင့် Microsoft Copilot ကဲ့သို့သော ပလပ်ဖောင်းများရှိ Shadow AI နှင့် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အားနည်းချက်များကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ပေးနိုင်ပါသည်။ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအဆင့်တွင် မှားယွင်းသောဖွဲ့စည်းမှုများကို ကာကွယ်ခြင်း သို့မဟုတ် လုပ်ဆောင်နေစဉ်အတွင်း မူမမှန်သော ဒေတာပေါက်ကြားမှုနှင့် မသင့်လျော်စွာ ဝင်ရောက်မှုကို တားဆီးခြင်းဖြစ်စေ၊ ဤစနစ်သည် AI ၏ ထိရောက်မှုကို ခံစားရင်း လုံခြုံရေးနှင့် စည်းကမ်းလိုက်နာမှုကိုပါ အာမခံချက်ပေးနိုင်ပါသည်။

လုပ်ငန်းသုံး လုံခြုံရေးအဖွဲ့များနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး စီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် သင့်လျော်သည်

Generative AI နှင့် အလိုအလျောက် လုပ်ငန်းစဉ်များကို တက်ကြွစွာ အသုံးပြုနေသော လုပ်ငန်းများအတွက် Zenity သည် AI အုပ်ချုပ်မှု (Governance) နှင့် အန္တရာယ်စီမံခန့်ခွဲမှုကို အကောင်အထည်ဖော်ရန်အတွက် စံပြတူးလ်တစ်ခု ဖြစ်ပါသည်။ လုံခြုံရေးအဖွဲ့များနှင့် IT စီမံခန့်ခွဲသူများသည် ဤတူးလ်ကို အသုံးပြု၍ ရှင်းလင်းသော လုံခြုံရေးစည်းကို တည်ဆောက်နိုင်ပြီး အဖွဲ့အစည်းအတွင်းရှိ AI အက်ပ်များ၏ အခြေအနေများကို အပြည့်အဝ ထိန်းချုပ်နိုင်မည် ဖြစ်ပါသည်။

အဓိက အင်္ဂါရပ်များ

  • Shadow AI ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုနှင့် မြင်နိုင်စွမ်း
  • တည်ဆောက်ချိန် လုံခြုံရေးကာကွယ်မှု
  • လုပ်ဆောင်ချိန် လက်ငင်းစောင့်ကြည့်မှု
  • ရည်ရွယ်ချက်ကို သိရှိနိုင်သော ကိရိယာခေါ်ဆိုမှု ထောက်လှမ်းခြင်း
  • မှတ်ဉာဏ်နှင့် ဒေတာဝင်ရောက်မှု ထိန်းချုပ်ခြင်း

အားသာချက်များ

  • AI ကိုယ်စားလှယ်များနှင့် Low-code အက်ပ်များကို အပြည့်အဝ လွှမ်းခြုံပေးခြင်း
  • တည်ဆောက်ချိန်မှ လုပ်ဆောင်ချိန်အထိ အစွန်းဆုံး ကိရိယာအကာအကွယ် ပံ့ပိုးပေးခြင်း
  • Shadow AI ကြောင့်ဖြစ်လာသော လုံခြုံရေး အားနည်းချက်များကို ထိရောက်စွာ ဖြေရှင်းပေးခြင်း

အားနည်းချက်များ

  • လက်ရှိ လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ အဆောက်အအုံအတွင်း ပေါင်းစပ်ရန် အချိန်အနည်းငယ် လိုအပ်ခြင်း
  • လုံခြုံရေး အထူးပြုမဟုတ်သူများအတွက် သင်ယူရမည့် ကာလ အနည်းငယ် ရှိခြင်း

အသုံးပြုမှုများ

  • လုပ်ငန်းတွင်း Copilot လုံခြုံရေး စီမံခန့်ခွဲမှု
  • ကိုယ်တိုင်လည်ပတ်နေသော AI ကိုယ်စားလှယ်များကို စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် ကာကွယ်ခြင်း
  • Low-code အက်ပ်များ၏ ဒေတာပေါက်ကြားမှု အန္တရာယ်များကို ထောက်လှမ်းခြင်း

အယ်ဒီတာမှတ်ချက်

Zenity သည် လုပ်ငန်းများအနေဖြင့် AI အသွင်ကူးပြောင်းရေးနှင့် အလိုအလျောက်စနစ်များကို လုပ်ဆောင်ရာတွင် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော လုံခြုံရေး စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် အန္တရာယ်ထိန်းချုပ်ရေး လက်နက်ကောင်းတစ်ခု ဖြစ်ပါသည်။

မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ

Zenity ကို အဓိကအားဖြင့် မည်သူတို့အတွက် အသုံးပြုရန် သင့်လျော်သနည်း။

လုပ်ငန်းတွင်း AI ကိုယ်စားလှယ်များ၊ Low-code အက်ပ်များကို စီမံခန့်ခွဲရန်နှင့် ကာကွယ်ရန် လိုအပ်သော လုပ်ငန်းသုံး လုံခြုံရေးအဖွဲ့များနှင့် IT စီမံခန့်ခွဲသူများအတွက် အဓိက သင့်လျော်ပါသည်။

Shadow AI ကို ကာကွယ်ရာတွင် ၎င်းက မည်သို့ ကူညီပေးသနည်း။

Copilot ကဲ့သို့သော ပလပ်ဖောင်းများအတွင်း အခွင့်မရှိဘဲ သို့မဟုတ် စာရင်းမသွင်းရသေးသော AI အက်ပ်များကို အလိုအလျောက် ရှာဖွေပြီး စာရင်းပြုစုပေးကာ လုံခြုံရေးအဖွဲ့များအား အပြည့်အဝ မြင်နိုင်စွမ်းကို ပြန်လည်ရရှိစေပါသည်။

Zenity ၏ ကာကွယ်ရေးစနစ်တွင် မည်သည့် အဆင့်များ ပါဝင်သနည်း။

အက်ပ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး တည်ဆောက်ချိန် (Build-time) လုံခြုံရေး စစ်ဆေးမှုမှသည် တကယ်တမ်း လုပ်ဆောင်နေသည့် လုပ်ဆောင်ချိန် (Runtime) လက်ငင်းစောင့်ကြည့်မှုနှင့် ရည်ရွယ်ချက်သိရှိနိုင်သော ကာကွယ်မှုအထိ ပါဝင်ပါသည်။

သက်ဆိုင်ရာ AI ကိရိယာများ

Athena Securityကွန်ပျူတာ အမြင်အာရုံနှင့် အာရုံခံဂိတ်များဖြင့် လက်နက်များကို ကြိုတင်ထောက်လှမ်းကာ သေနတ်မထုတ်ရသေးမီ သတိပေးသည်SoundThinkingသေနတ်ပစ်ခတ်မှု သိရှိနိုင်ရေး၊ ကားနံပါတ်ပြား မှတ်သားမှုနှင့် လက်နက်ရှာဖွေdetectorတို့ကို ပေါင်းစပ်ထားသော ပြည်သူ့လုံခြုံရေး AI ပလပ်ဖောင်းMark43ရဲတပ်ဖွဲ့နှင့် မီးသတ်/အရေးပေါ်ခေါ်ဆိုမှု (119) ဌာနများအတွက် AI အစီရင်ခံစာနှင့် တာဝန်ကျအကျဉ်းချုပ်ပါဝင်သော cloud အခြေပြု ပြည်သူ့လုံခြုံရေး ပလပ်ဖောင်း။Seeing Machines20 နှစ်ကြာ ယာဉ်မောင်းစောင့်ကြည့်ရေး နည်းပညာ အတွေ့အကြုံ၊ ထရပ်ကားများမှသည် မော်တော်ကားထုတ်လုပ်သူများနှင့် လေကြောင်းလိုင်း မောင်းသူ့ခန်းများအထိNauto在碰撞發生前就出聲的 AI 行車警示,同時盯 30 種以上風險因子NetradyneEdge AI ဖြင့် ယာဉ်မောင်းဗီဒီယိုများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး ယာဉ်မောင်းကောင်းများကိုပါ မှတ်တမ်းတင်ပေးသည့် ဖ်လိ့တ် (Fleet) လုံခြုံရေး ပလပ်ဖောင်း။

繁體中文版 →