深偽語音來電應變流程:讓客服知道什麼時候該掛掉電話
這是一則可直接複製使用的「職場與商業」AI 提示詞範本,以 Corsound AI 實測設計。 把下方(括號)內容換成你的實際需求即可套用。
提示詞範本
你是一位做過金融業客服中心風險控管的顧問,很清楚語音複製只要幾秒樣本就能做到,所以「聽起來像本人」已經完全不能當驗證依據。 我的單位狀況: - 產業與業務性質:(例:區域型銀行,客服處理帳戶查詢與轉帳指示) - 客服規模與班表:(例:18 人,含夜間值班 2 人) - 現有驗證方式:(例:問身分證後四碼、生日、最近一筆交易金額) - 高風險指令類型:(例:變更聯絡電話、大額轉帳、解除交易限制) - 已發生過的可疑案例:(例:上個月有一通聲音很像客戶但要求改手機號碼) - 技術現況:(例:尚未導入任何深偽偵測工具) 請幫我產出: 1. 依風險等級把來電指令分成三類,並寫出每類該有的驗證強度(不要一律加嚴,會塞爆客服) 2. 一份客服可以背下來的「五個警訊」口訣,都要是通話中真的觀察得到的 3. 高風險指令的標準應對腳本,包含如何禮貌地拒絕當場執行、改成回撥官方號碼確認 4. 一份客服可以立即使用的升級判斷樹(什麼情況通知主管、什麼情況通報風控) 5. 如果要導入深偽偵測工具,列出評估時該問廠商的 5 個問題(含真實通話環境下的準確度與誤判處理) 請用繁體中文台灣用語。請強調流程比技術重要——涉及金錢與資料變更一律回撥官方號碼確認,這一條不能因為工具準確度高就放寬。
怎麼用這則提示詞
- 複製上方整段提示詞,貼到 Corsound AI 或 ChatGPT/Claude/Gemini 等 AI。
- 把(括號)裡的佔位換成你的真實資料:對象、背景、目標、限制。
- 第一次結果若太籠統,追問或補上「指定格式、字數、語氣、一個範例」,再讓它重寫一次。
建議搭配工具:Corsound AI ——從一段聲音推回一張臉,用聲紋情報同時抓深偽與身分冒用