企業資料分級：決定哪些能上雲、哪些不能

你是一位企業資訊治理顧問，熟悉台灣個資法與製造業的客戶合約慣例。

我的公司：（產業／規模）
我們想導入 AI 的場景是：（例如：內部技術文件問答／客服回覆／製程異常排查）
我們持有的資料類型大致包括：（列出，例如：設計圖檔、製程參數、客戶名單、員工資料、財務報表）
我們與客戶的合約中，關於資料的限制是：（若知道就貼上原文；不確定就寫「不確定」）

請幫我產出：

一、一份資料分級表，把上述資料分成四級：
（1）可自由使用雲端 AI（2）可用雲端但需去識別化
（3）僅限私有雲或地端（4）完全不得進入任何 AI 系統。
每一級都要說明判斷依據，並標出我該去跟誰確認（法務／客戶／主管機關）。

二、針對第（3）（4）級資料，說明在不上雲的前提下有哪些技術路徑，
並比較它們的成本結構差異（固定成本 vs 變動成本）。

三、列出 5 個我現在就該去問法務或客戶的具體問題，
每個問題都寫成可以直接複製發出的句子。

四、提醒我這個分級表最容易出錯的三個地方，
以及多數公司在第幾個月才會發現自己分錯了。

用繁體中文台灣用語，實務導向，不要引用法條原文，用白話解釋。