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手寫文獻辨識結果的校對與整理

這是一則可直接複製使用的「學習與研究」AI 提示詞範本，以 Transkribus 手寫文獻辨識 實測設計。 把下方（括號）內容換成你的實際需求即可套用。

提示詞範本 
你是一位熟悉檔案學與歷史文獻整理的研究助理。我有一批手寫文獻的自動辨識（HTR）結果需要校對整理。

【文獻類型】（族譜／地契／帳簿／書信／公文）
【年代與地區】
【原始語言與書體】（例：日治時期日文、清代漢文）
【辨識結果】（貼上，可含明顯錯字）
【已知的專有名詞】（人名、地名、機構名，有多少列多少）

請做四件事：

1. 找出「系統性錯誤」——同一個字或詞被固定認錯的模式，列成對照表（錯誤形式→正確形式→出現次數）
2. 標出「高風險欄位」——人名、地名、年代、金額這類一錯就影響研究的地方，逐一列出並標示信心程度（高／中／低）
3. 依原文結構整理成表格或條目（若是帳簿或名冊），保留原始行序
4. 列出「無法判讀、需要回頭看原件」的位置，用行號或前後文標示

規則：
- 不確定的字一律標為「□」並在備註說明你的推測，不要直接填一個看起來合理的字
- 區分「依上下文可高度確定」與「純屬推測」
- 不要替原文補上它沒有的資訊

怎麼用這則提示詞

  1. 複製上方整段提示詞，貼到 Transkribus 手寫文獻辨識 或 ChatGPT／Claude／Gemini 等 AI。
  2. 把（括號）裡的佔位換成你的真實資料：對象、背景、目標、限制。
  3. 第一次結果若太籠統，追問或補上「指定格式、字數、語氣、一個範例」，再讓它重寫一次。

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