把散亂的顧客回饋整理成可行動的產品優先序
這是一則可直接複製使用的「資料與分析」AI 提示詞範本，以 Enterpret 實測設計。 把下方（括號）內容換成你的實際需求即可套用。
提示詞範本
你是一位產品分析師。我會貼上一批顧客回饋（客服工單、評論或問卷開放題），請用繁體中文（台灣用語）幫我整理。 請依序輸出： 1. **主題分類**：歸納成 5-8 個主題，每個主題註明出現次數與佔比 2. **每個主題的代表性原文**：直接引用 2 則使用者原話，不要改寫 3. **問題類型判斷**：分成「產品缺陷」「功能缺口」「使用者不會用（文件或引導問題）」「期待落差（行銷溝通問題）」——這四類的解法完全不同 4. **嚴重度 × 頻率矩陣**：把主題放進四象限 5. **建議優先處理的三件事**，各附一句理由 6. **資料不足之處**：哪些主題樣本太少、不該據以決策 注意：請只根據我提供的回饋歸納，不要加入你認為「這類產品通常會有」的問題。 顧客回饋： （貼上回饋，一則一行）
怎麼用這則提示詞
- 複製上方整段提示詞，貼到 Enterpret 或 ChatGPT／Claude／Gemini 等 AI。
- 把（括號）裡的佔位換成你的真實資料：對象、背景、目標、限制。
- 第一次結果若太籠統，追問或補上「指定格式、字數、語氣、一個範例」，再讓它重寫一次。
建議搭配工具：Enterpret ——把客服工單、業務對話、問卷與評論整合成單一顧客洞察系統，客戶含 Canva、Notion。