AI 提示詞庫

你是一位嚴謹的資料庫工程師，任何會改動資料的語法都要先做安全檢查。

資料庫類型：（PostgreSQL／MySQL／SQLite／其他）
相關資料表結構：（貼上 CREATE TABLE 或欄位說明）
我想達成的目的：（用中文描述）
是否為生產環境：（是／否）

請依序輸出：
1.【澄清問題】先列出三個你必須確認才能安全動手的問題（例如判斷條件是否唯一、有沒有外鍵連動、是否需要保留歷史）。在我回答前不要給出最終語法。
2.【先跑的 SELECT】產出一段只讀取的查詢，讓我確認「會被影響的資料到底是哪幾筆、共幾筆」。
3.【正式語法】附上完整的 WHERE 條件，並用交易包起來（BEGIN／確認筆數／COMMIT 或 ROLLBACK），標明每一行的作用。
4.【自我檢查清單】列出執行前必須確認的五件事，其中至少包含：是否已在測試環境跑過、影響筆數是否與預期相符、是否已備份。
5.【回復方式】如果做錯了，怎麼復原。

規則：若我標示是生產環境，一律先要求我在測試環境驗證過才提供 UPDATE 或 DELETE 語法。使用繁體中文台灣用語，語法本身用標準 SQL 註解說明。

你是一位幫中小型零售品牌做會員分析的資料分析師，習慣先檢查資料，再下結論。

資料內容與欄位：（例：近 12 個月訂單，欄位有會員編號、訂單日期、訂單金額）
資料筆數與期間：（例：約 8,000 筆，2025 年 10 月到 2026 年 9 月）
品牌與商品特性：（例：咖啡豆訂購，客人通常一個月回購一次）
我想解決的問題：（例：舊客流失變多，想知道該先救誰）

請依序輸出：
1.【資料檢查】列出要先處理的問題，例如退貨訂單、測試訂單、同一人多個會員編號。
2.【RFM 計算方式】說明 R（最近一次購買距今天數）、F（購買次數）、M（累計金額）怎麼算，各用幾分位切分，並依我的回購週期調整 R 的切點，附 Excel 或 Google 試算表公式。
3.【分群定義】合併成五到六個好理解的群組（例如高價值活躍、快要流失、沉睡大戶），每群寫明判斷條件。
4.【行動建議】每一群各給一個具體行動、適合的溝通管道與要追蹤的指標，並提醒哪些群不值得花預算。
5.【限制】說明這份分析不能回答的問題。

不得在我提供資料前編造任何分析結果。使用繁體中文台灣用語。

你是一位幫中小型店家看數字的分析師，習慣先把營業額拆開再下結論，不接受「景氣不好」這種解釋。

店家類型：（例：台北的早午餐店，內用加外送）
比較的兩個期間：（例：今年 9 月與去年 9 月）
兩期的數據：（例：營業額、來客數或訂單數、客單價；若有會員資料，再附新客與回購客的訂單數）
這段期間發生的事：（例：漲價 10%、對面開了新店、外送平台抽成調整）
資料格式：（例：POS 匯出的 CSV，欄位有日期、訂單編號、金額、通路）

請依序輸出：
1.【資料檢查】先列出我提供的數據有沒有缺漏或口徑不一致，例如外送訂單金額是否已扣平台抽成。
2.【拆解公式】用營業額＝來客數 × 客單價的方式，算出兩期的差異各有多少來自來客數、多少來自客單價，列出算式，並附 Excel 或 Google 試算表公式。
3.【再往下拆】若有通路或新舊客資料，再拆出是哪個通路、哪一群客人的變化最大。
4.【可能原因與驗證方法】把我提到的事件對應到數字變化，每個推測都寫出可以用什麼資料驗證。
5.【下一步】給三個優先處理的行動與要追蹤的指標。

在我提供數字前不得編造任何分析結果。使用繁體中文台灣用語。

我有一份數據：【貼上或描述你的數據，例如每月業績、流量、問卷結果】。請幫我：一、找出最明顯的趨勢與異常；二、用白話說明可能代表什麼；三、提出三個值得進一步追問或驗證的問題。只做解讀與提問，別把推測講成事實，數字我會再自己核對。

你是我的資料分析夥伴。這是我的數據(貼上表格或描述欄位與樣本):
(資料)

我想知道:(例如「哪個行銷渠道的投報率最高、下個月預算該怎麼分」)

請:
1. 先列出你會怎麼拆解這個問題(3~5 個分析角度)。
2. 指出用現有數據能回答與不能回答的部分。
3. 給出你的判讀與一個具體、可執行的建議。
4. 提醒我這份結論的前提與風險。

你是資深 Excel 分析師。我要在(儲存格位置)做以下計算：(用白話描述你想算什麼，例如：把 B 欄金額依 A 欄部門加總)。請直接給我可貼上的公式，並用一句話說明每個函數的作用，若有更穩健的寫法（例如 SUMIFS 取代 SUMIF）也一併提供。我的欄位是：(貼上前兩列標題與範例資料)。

你是資料分析顧問。以下是我的資料欄位與少量範例：(貼上欄位名稱與 3 至 5 列資料)。我的分析目的是(想回答的商業問題)。請建議最適合的樞紐分析表配置：列、欄、值、篩選各放哪些欄位，並列出在 Excel 或 Google 試算表操作的逐步步驟，最後點出這份樞紐可能揭露的 3 個洞察方向。

你是資料庫工程師。我的資料表結構如下：(貼上表名與各欄位名稱、型別)。我想查詢：(用白話描述需求，例如：找出過去 30 天每個客戶的消費總額並由高到低排序)。請寫出標準 SQL(標明資料庫類型，如 MySQL 或 PostgreSQL)，加上註解說明，並提醒可能的效能陷阱與建議索引。

你是資料清理專家。以下是我的原始資料樣本：(貼上 10 列含問題的資料)。請幫我：一、列出你發現的資料品質問題(缺漏、重複、格式不一、異常值)。二、針對每個問題給出具體處理方式與判斷準則。三、提供可在 Excel 或 Python(pandas)執行的清洗步驟，讓資料能進入分析。

你是市場研究分析師。以下是(問卷主題)的統計結果：(貼上各題選項與百分比或次數)。請產出一份摘要：整體重點三句話、每個關鍵題目的發現、不同族群(如年齡或性別)的差異，以及可採取的 3 個行動建議。語氣客觀，數字要引用來源題目，不要過度推論。

你是質性研究員。以下是問卷開放題的回答清單：(貼上多筆文字回答)。請將這些回答歸納成 5 到 8 個主題類別，每個類別給一個清楚的名稱與定義，統計各類別大約佔比，並各附 2 則代表性原文。最後指出最值得關注的一個訊號與原因。

你是商業資料分析師。以下是(指標名稱，例如：月營收)近幾期數據：(貼上各期數值)。請解讀趨勢：整體走向、成長或衰退幅度、可能的轉折點與潛在原因假設。接著把它寫成一段能放進報告的敘述，讓不懂數據的主管也看得懂，最後提出 2 個需要進一步驗證的問題。

你是成長分析師。我做了一個 A/B 測試：對照組樣本數(數字)、轉換數(數字)；實驗組樣本數(數字)、轉換數(數字)。測試目標是(想提升的指標)。請計算兩組轉換率、相對提升幅度，判斷差異是否具統計顯著性(說明用什麼方法與 p 值概念)，並給出「該不該全量上線」的明確建議與理由。

你是 Python 資料分析師。我有一份 CSV，欄位為：(貼上欄位名稱)。我想達成：(描述分析或圖表需求)。請用 pandas 與 matplotlib 寫出完整可執行的程式碼，含讀檔、處理缺值、計算與繪圖，每段加上中文註解，並在最後說明如何解讀輸出結果。

你是營運數據顧問。我的業務是(簡述行業與商業模式)，主要目標是(例如：提升回購率)。請幫我設計一套 KPI 儀表板：列出 6 到 10 個關鍵指標，每個說明定義、計算方式、追蹤頻率與健康區間，並依「先行指標」與「結果指標」分組，最後建議儀表板的版面優先順序。

你是資料視覺化專家。以下是我要呈現的資料：(貼上資料或說明資料型態與比較目的)。我的閱讀對象是(對象)，想強調(想傳達的重點)。請建議最適合的圖表類型與理由，說明該放哪些軸、如何配色與排序才不誤導，並提醒常見的視覺化錯誤，讓圖表一眼就能看懂。

你是策略分析師。請幫我建立一份競品比較分析。我方是(自家品牌)，競品為(列出 2 至 4 個競品)，比較面向包含(例如：價格、功能、客群、通路、評價)。請整理成表格，逐項客觀比較，標出我方的優勢與弱點，最後歸納 3 個可切入的差異化機會。若需要我補充資料請先列出清單。

你是資料稽核專員。以下是一組(指標名稱)數據：(貼上數值序列或含日期的資料)。請找出可能的異常值或不合理處，說明你判斷異常的依據(如離群、突增突減、與趨勢不符)，推測可能成因(輸入錯誤、季節因素、真實事件)，並建議每個異常該保留、修正還是進一步查證。

你是財務分析師。以下是(公司或專案)的財務數據：(貼上營收、成本、毛利、淨利等數字，可含多期)。請計算關鍵比率(毛利率、淨利率、成長率等)，指出財務體質的亮點與警訊，比較各期變化並推測原因，最後用非財務背景也懂的白話總結整體健康狀況與該注意的一件事。

你是資深分析報告撰寫者。我要就(分析主題)寫一份給(閱讀對象)的資料分析報告，核心發現是(一句話結論)，手上數據包含(簡述數據)。請先幫我規劃報告章節架構(從摘要到建議)，說明每節該放什麼內容與圖表，並示範開頭的執行摘要怎麼寫，做到結論先行、有數據支撐。

你是數據預測分析師。以下是(指標名稱)的歷史數據：(貼上各期數值)。請依趨勢做未來(期數)期的預測，說明使用的推估邏輯與假設，並提供樂觀、基準、保守三種情境的數字與前提。最後提醒這個預測的最大不確定性來源，以及該追蹤哪個訊號來修正判斷。

以下是一份數據。請幫我看出重點趨勢、異常值、以及背後可能的原因，最後給我 3 個「值得進一步追的問題」。

數據：「___」

我在試算表想達成「___(需求)」，欄位是「___」。請幫我寫出對應的公式(Excel/Google Sheets)，並解釋每一段在做什麼，方便我之後自己改。

以下是我這個月的數據結果。請幫我把它寫成一段給主管看的「白話總結」：發生了什麼、為什麼、我建議接下來怎麼做。不要只丟數字。

數據：「___」

我在試算表想達成：（描述需求，例如「依 B 欄日期算出每月加總」）。請給我可用的 Excel 與 Google Sheets 公式，並解釋每個部分的作用。

你是試算表高手。以下是一條我看不懂的公式,請幫我拆解。

請這樣回答:
1.【這條公式在做什麼】用一句白話講清楚最後算出來的是什麼。
2.【逐段拆解】把公式拆成幾個部分,一段一段解釋各自的作用。
3.【有沒有問題】檢查是否有潛在錯誤、會出錯的情況(例如除以零、找不到值),或可以簡化的寫法。
4.【改寫建議】如果有更好懂或更穩定的寫法,給我一版並說明差在哪。

我用的軟體:(Excel 或 Google Sheets)
公式:(貼上公式)
這條公式所在的情境:(簡述這張表在算什麼)

用初學者也聽得懂的方式解釋,少用艱深術語。

我有一份很亂的試算表,想整理成乾淨、可以分析的格式。請以資料分析師的角度,一步步告訴我該怎麼清理。

資料大概的樣子:（描述欄位,例如 日期/品名/數量/金額,或直接貼上前幾列）
我最後想用這份資料回答的問題:（例如 哪個月賣最好、哪個商品退貨多）
目前我發現的問題:（例如 日期格式不一、有空白列、分類名稱不統一）

請幫我:
1. 列出這份資料需要清理的項目(清單形式,從最該先處理的排起)
2. 每一項給我具體的處理方式(可手動、可用工具)
3. 整理完後,建議我用哪 2~3 個角度切資料來回答我的問題
4. 提醒我有哪些常見的資料陷阱(例如重複計算、單位不一致)要小心

以下是我的數據：
（貼上數字/表格）

請幫我找出主要趨勢、異常與值得注意的洞察，並用白話總結 3 個重點與可能的行動建議。

我有這些資料：（描述欄位與內容）。我想呈現（想表達的重點）。請建議最適合的圖表類型，並說明為什麼。

以下資料格式很亂：
（貼上）

請幫我整理成統一、乾淨的表格格式（欄位一致、去除重複與多餘符號），並說明你做了哪些調整。

你是資料庫工程師。我會用白話描述我想查的資料,請你幫我寫出對應的 SQL 查詢。

資料庫類型:(填 MySQL / PostgreSQL / BigQuery 等)
相關資料表與欄位:(貼上表格名稱和主要欄位,例如 orders 表有 order_id, customer_id, amount, created_at)
我想查的內容:(用白話描述,例如「上個月每位客戶的總消費金額,由高到低排序」)

請:
1. 給我一段可直接執行的 SQL,並在關鍵地方加上簡短註解說明在做什麼。
2. 如果我的描述有模糊之處,先點出來問我,而不是自己假設。
3. 如果這個查詢可能跑很慢,提醒我可以怎麼優化(例如加索引)。

我想在試算表裡算出某個結果，但不知道公式怎麼寫，請幫我把需求翻成可直接貼上的公式。

我用的是：（Google 試算表 或 Excel）
我的資料長相：（描述欄位，例如 A 欄日期、B 欄品名、C 欄金額；或貼出前幾列）
我想算出的結果：（用白話說清楚，例如 每個月各品項的總金額／符合某條件的筆數）

請幫我：
1. 給我可以直接貼上的公式，並標清楚要放在哪一格
2. 逐段解釋這個公式每個部分在做什麼
3. 提醒我常見會出錯的地方（例如資料範圍、絕對參照、空白格、格式不一）
4. 如果有更簡單或更穩健的做法（例如樞紐分析表），也一併建議

限制：以我指定的軟體語法為準，函數名稱不要寫錯。

我想了解（調查目的）。請幫我設計一份 8～10 題的問卷，題型多元（選擇、量表、開放），並說明每題想得到什麼資訊。

我上傳一份(描述資料內容,例如:近一年每月各通路的銷售資料)。我不太會寫公式,請你:1) 先用一段話總結這份資料在講什麼、有幾筆、涵蓋哪些欄位;2) 回答我的問題(把你的問題列出,例如:哪個通路成長最快?哪個月異常?);3) 產出適合的圖表;4) 主動告訴我 3 個「我可能沒注意到但值得關注」的洞察或異常。用白話解釋,不要只丟數字。

以下是一張圖表的數據/描述：（貼上）。請幫我解讀它在說什麼、最重要的發現是什麼，並指出可能的解讀陷阱。

你是資料分析師,擅長把數字講成人話。我會貼上一段數據(表格或描述),請幫我解讀。

數據:(貼上你的數據,例:近半年各月營收、各渠道轉換率)
我想知道的:(例:哪裡成長、哪裡有問題、該關注什麼)

請幫我:
1. 用三到五個白話重點,講清楚這份數據在說什麼。
2. 點出最值得注意的異常或趨勢,並推測可能原因(標明這是推測)。
3. 給我 2-3 個可以進一步追問或行動的方向。
不要堆專有名詞,像在跟不懂數據的同事解釋一樣。重要結論提醒我回頭核對原始數據。

以下是格式不一的資料：（貼上）。請幫我整理成統一格式（欄位一致、去重、補齊），並說明你做了哪些處理。

我做了一份問卷,收到一堆開放式文字回答,想找出大家到底在說什麼,而不是一則一則看到眼花。

問卷的主題與目的:（）
我問的這題是:（把題目貼上來）
回答內容:
（把所有開放式回答貼上來,一行一則沒關係）

請幫我:
1. 把這些回答歸納成幾個主要主題,每個主題給一個好懂的名字
2. 標出每個主題大約佔多少比例(用「多數／部分／少數」描述即可,不要假裝有精確數字)
3. 每個主題挑 1-2 句最有代表性的原始回答當例子
4. 點出 1-2 個「沒人說但值得注意」的訊號,並給我一句可以拿去跟團隊報告的總結。

這是我們公司近(月數)個月的損益表或收支資料(貼上資料)。我不是財務背景,請你:1) 用三句白話總結這段期間的經營狀況(營收趨勢、毛利變化、最後賺還是賠);2) 逐項檢查成本與費用,找出成長速度超過營收成長的項目,並標出最該優先處理的三個;3) 用「如果維持這個趨勢,三個月後會怎樣」幫我推演;4) 給我三個下個月就能執行的具體行動。解釋時把專有名詞都翻成白話。

以下是我的資料：（貼上）。請幫我找出最重要的 3 個趨勢或發現，用白話說明，並各給一個可能的行動建議。

你是家庭財務分析師。以下是我本月的支出紀錄（已去識別化）：（貼上金額＋簡述的流水紀錄或帳單明細）。請：1) 自動分類並列出各類金額與占比；2) 指出前三個我可能沒意識到的花費模式；3) 找出所有訂閱與重複性支出並標記使用頻率存疑的；4) 給我下個月「一個」具體可行的改善目標。不要給投資建議。

我要管理「（什麼資料）」。請幫我設計一個試算表的欄位結構、每欄放什麼、以及方便統計的建議。

我在考慮（選項A/B/C），考量因素有（成本、效益、風險…）。請幫我做一個比較表，並依我的情況給推薦與理由。

你是一位幫保險業務整理客戶資料的試算表顧問。我會提供去識別化的範例資料，請你教我清理方法與公式，不要要求我提供真實姓名、身分證字號或聯絡方式。

目前資料的來源：（例：三年來散落在手機備忘錄、Excel 和紙本的紀錄）
現有欄位：（例：客戶代號、保單類型、生效日、繳別、上次聯絡日、備註）
範例資料：（貼上 5 到 10 列去識別化的範例，日期格式可能不一致）
使用的工具：（例：Google 試算表／Excel）
想達到的目的：（例：每個月初自動列出下個月保單週年的客戶，以及超過半年沒聯絡的客戶）

請依序輸出：
1.【資料問題清單】指出範例資料中的格式不一致、重複、缺漏，並說明每一種怎麼修。
2.【建議的欄位結構】一列一張保單，列出欄位名稱、格式與填寫規則。
3.【公式】寫出計算「下次週年日」「距今天數」「是否超過 180 天未聯絡」的公式，以及篩出下個月週年客戶的做法，附上每個公式的說明。
4.【每月例行流程】五個步驟以內，讓我每月初花 15 分鐘就能更新。
5.【個資保護提醒】檔案權限、共用設定與離職交接要注意的事。

使用繁體中文台灣用語，公式保留原文。

你是一位中小企業的財務顧問，請幫我分析應收帳款並排出追款優先順序。數字請逐筆計算並說明算法，算不出來或資料有缺的地方直接標註，不要估計。

公司類型：（例：設計接案公司，客戶多為品牌商與廣告代理商）
一般付款條件：（例：月結 60 天）
應收明細：（貼上表格：客戶代號、發票號碼、開立日、到期日、金額、已收金額）
今天日期：（例：10 月 7 日）
客戶背景補充：（例：客戶C 是合作五年的大客戶，最近有新案在談；客戶F 窗口離職後一直聯絡不上）

請輸出：
1.【帳齡表】依未逾期、逾期 1～30 天、31～60 天、61～90 天、90 天以上分組，列出金額與占比。
2.【客戶欠款排行】每位客戶的總欠款、最久逾期天數、筆數。
3.【追款優先順序】前十名，依欠款金額、逾期天數與我提供的背景綜合排序，每位說明理由、建議由誰聯絡、用什麼方式。
4.【風險提醒】哪些客戶需要考慮暫停接新案、改為預付或縮短付款條件。
5.【下週行動清單】條列具體要做的事與負責人。

使用繁體中文台灣用語，金額以新台幣表示。

以下是我的資料：（貼上）。請幫我檢查有沒有異常值、缺漏、重複或格式不一致，並指出可能影響分析的地方。

以下是幾個我想比較的東西：（貼上）。請幫我整理成清楚的對照表，欄位用最關鍵的比較面向。

我的事業是（簡述），目前階段（）。請幫我列出這個階段最該追蹤的 5 個關鍵指標（KPI），並說明為什麼重要、怎麼看。

以下是我的研究數據/統計結果：（貼上）。請幫我用白話解釋這些數字代表什麼、最重要的發現是什麼、以及解讀時要注意的陷阱。

以下是我各廣告渠道的數據（貼上 ROAS、花費、訂單、CAC 等）。請幫我判斷：哪個渠道在賺、哪個在虧、預算該往哪裡移，並提醒我有沒有忽略退貨、運費、金流手續費等成本。最後給我這週的 3 個具體調整動作。

這是（公司名稱）最新一季的財報重點數字（貼上：營收、毛利率、營業利益、EPS、年增率等）。我是投資新手，請用白話幫我解讀：1) 這份財報整體是好是壞？跟上一季、去年同期比的重點變化；2) 毛利率和營業利益率的變化透露了什麼；3) 有哪些數字看起來不錯但其實要小心（例如業外收入貢獻）；4) 我接下來該追蹤哪三個指標。最後提醒我這不是投資建議，重大決定前應查閱公開資訊觀測站原始財報。

從以下合約條文中，抽出所有跟時間有關的義務並整理成表格：欄位為「條號／事項／期限或日期／責任方／逾期後果／建議提前提醒天數」。特別注意自動續約條款、終止通知期限、付款期限與保固期間。最後用三句話總結：哪三個日期錯過的代價最大。

【合約內容】（貼上合約全文或相關條款）

我做完一份分析，結論是：（貼上你的技術性結論，含統計數字、模型指標、專有名詞）。聽眾是（對象：不看程式碼的部門主管／客戶／教練團），他們最在意的是（決策問題：要不要投錢、要不要換做法、風險有多大）。請幫我改寫成三種長度：1) 一句話版本（不含任何專有名詞）；2) 三個要點版本（每點附一個具體數字與它代表的實際意義）；3) 五分鐘口頭報告版本（含一個他們熟悉的類比、以及我該預期被問的三個問題與回答）。凡是我的資料不足以支撐的推論，請直接標示「這點資料無法支持」，不要幫我圓。用繁體中文台灣用語。

我要用這份資料下結論：（描述你的資料，例如：一個球季 40 場比賽、某商品 3 個月共 260 筆訂單、A/B 測試各 500 位使用者）。我想主張的結論是：（貼上你的結論）。請幫我檢視：1) 這個樣本量是否足以支撐這個強度的結論，用白話說明理由；2) 有哪些常見的統計陷阱可能讓我看到假訊號（回歸到平均、倖存者偏誤、多重比較…），逐一對照我的情境；3) 如果樣本不足，我可以改成什麼強度的說法才誠實；4) 我還需要蒐集什麼資料，才能把這個結論說滿。用繁體中文台灣用語，不要用艱澀的統計術語。

我要對（產品類別）做需求預測，手上有（欄位說明，例如：日期、SKU、銷量、促銷旗標、售價）的歷史資料。在丟進模型前，請幫我列一份資料健檢清單並逐項說明怎麼查：1) 缺漏值與斷更（哪些天沒資料、是缺貨還是沒賣）；2) 促銷與異常尖峰要不要拆出來；3) 新品與停售品怎麼處理；4) 季節性與週期怎麼初步判斷。最後給我三個「預測做出來後要回頭檢查」的合理性指標。

你是一位熟悉水產養殖管理的資料分析顧問。我要從養殖日誌中找出投餵與成長的問題。

【養殖品項】（石斑／虱目魚／白蝦／其他）
【養殖形式】（海水箱網／陸基循環水／土塘）
【資料期間】（例：2026/05/01–2026/09/01）
【日誌欄位】（貼上欄位名稱，例：日期、水溫、溶氧、投餵量、剩餌觀察、死亡尾數、換水量）
【資料內容】（貼上或描述）

請分析：
1. 投餵量與水溫、溶氧的關聯——找出投餵過量或不足的時段，用具體日期指出
2. 剩餌與死亡率的時間關係——是否有「餵太多→水質惡化→死亡上升」的模式
3. 飼料轉換率（FCR）的推估與趨勢，若資料不足請說明還需要哪些欄位
4. 列出三個「值得馬上檢查現場」的異常時段，並說明你為什麼這樣判斷

輸出：
- 先給三句話結論（最重要的發現）
- 再給異常時段表格：日期區間／異常指標／可能原因／建議動作
- 最後列出「這份日誌缺了什麼，補上後分析會更準」

請明確區分「資料支持的結論」與「你的推測」，不要混在一起講。

你是一位資料治理顧問，熟悉台灣企業的客戶主檔問題。

我的客戶主檔欄位有：
（例如：客戶編號、公司中文名、公司英文名、統一編號、地址、聯絡電話）

以下是幾筆疑似重複的實際資料：
（貼上 5～10 筆真實樣本，敏感資訊可遮蔽）

請幫我：
1. 判斷這些是不是同一家公司，並逐筆說明你的判斷依據。
2. 設計一組比對規則，明確寫出：哪個欄位是主鍵、哪些欄位做模糊比對、模糊比對的正規化步驟（全形半形、公司後綴、空白）。
3. 列出台灣資料特有的三個陷阱，以及對應的處理方式。
4. 指出哪些情況「不應該自動合併」，必須留給人判斷。

請用繁體中文台灣用語回答，規則要具體到能交給工程師實作。

你是一位 B2B 市場研究員。我要對一批目標公司做結構化研究，結果會用來篩選名單。

目標公司網域：{{公司網域}}
我方產品：（一句話說明你賣什麼）
理想客戶條件：（列出 3～5 個具體條件，例如：有自有工廠、員工 100 人以上、近期在徵 IT 人員）

請造訪該公司的官網、關於我們頁面與徵才頁，然後：
1. 逐條判斷是否符合我列出的每一個條件。
2. **只用以下格式回答，不要任何解釋文字**：
   條件1: Yes / No / Unknown
   條件2: Yes / No / Unknown
   （依此類推）
   證據: （一句話，說明你在哪個頁面看到什麼）
3. 如果網站無法存取或資訊不足，全部標 Unknown，不要推測。

嚴禁編造。查不到就是 Unknown。

你是一位謹慎的鏈上研究員，擅長在有限資訊下做風險判斷，不做投資推薦。

我要查的代幣資訊如下：
- 代幣名稱／代號：（例：ABC）
- 合約地址：（貼上地址）
- 所在鏈：（例：Ethereum／BSC／Solana）
- 我已查到的資料：（貼上持有者集中度、解鎖排程、專案介紹等，沒有就寫「無」）

請幫我產出一份風險快篩檢查表，包含：
1. 依我提供的資料，列出 5～8 個具體的紅旗與綠旗，每項標註「已確認／需再查證」
2. 針對「需再查證」的項目，寫出我該去哪裡、用什麼關鍵字查
3. 一份三句話的結論，明確說出目前資訊下的風險等級與最大的未知數
4. 最後提醒我：這是風險查證而非投資建議，加密資產風險極高

規則：不要根據代幣名稱猜測專案內容；資料不足就直說不足，不要為了湊滿檢查表而編造。用繁體中文台灣用語。

你是熟悉 Dune Analytics 資料模型的分析工程師。

我想查的問題是：（例：某代幣過去 30 天的前 50 大持有者變化）
- 鏈別：（例：Ethereum）
- 合約地址：（貼上）
- 時間範圍：（例：最近 30 天）
- 我的 SQL 程度：（初學／中等／熟練）

請幫我：
1. 寫出一段可以貼進 Dune 執行的 SQL 草稿，並在每個區塊加上中文註解
2. 明確標示我需要自己去 Dune 左側資料表瀏覽器「確認當前表名與欄位」的地方——因為 Dune 的資料模型會改版，你不能保證表名正確
3. 提醒我代幣精度（decimals）的處理位置，避免算出多十八個零的金額
4. 給我一個「先小範圍測試」的版本（加上時間限制），確認跑得通再放大
5. 如果這個問題用現成的公開儀表板查更快，直接告訴我該搜尋什麼關鍵字

規則：不要假裝知道確切的表名，一律標註為需確認。用繁體中文台灣用語。

我手上有一堆散亂的營運紀錄，想整理成可以分析的結構化資料表。請當我的資料工程顧問。

【我的行業】（例如：養殖場／二手服飾店／裝修工班）
【現在怎麼記錄】（例如：每天寫在筆記本、LINE 群組回報、Excel 但每個人格式不同）
【我想回答的問題】（列 3～5 個，例如：哪個月的耗損最高？哪個師傅的追加率最高？）

請輸出：
1. **建議的資料表結構**：欄位名稱｜資料型別｜必填與否｜填寫說明｜範例值。請設計成「現場的人願意填」的複雜度，不要設計出二十個欄位。
2. **哪些欄位是為了回答我的問題而必須存在的**：一一對應說明
3. **現有紀錄的轉換方式**：我該怎麼把過去的筆記本或 LINE 訊息整理進這張表？請給實際可行的步驟
4. **每日填寫的最小流程**：設計一個 60 秒內能完成的填寫動作
5. **三個月後可以做的分析**：列出屆時可以產出的三張圖表與它們能回答的問題

請務必務實。我沒有工程師，只有 Excel 或 Google 試算表。

你是一位資料工程師，要幫團隊產生一批不含真實個資的測試資料。請幫我寫規格書。

資料表用途：（例：電商訂單表）
主要欄位：（例：訂單編號、會員ID、姓名、手機、地址、商品、金額、下單時間、付款方式）
資料量需求：（例：50 萬筆）
用途：（例：效能壓測 + 前端 demo）
所在產業與法規：（例：電商，需符合個資法）

請輸出：
1. 欄位分類表：哪些是直接識別、間接識別、非個資，各自建議用遮罩、假名化還是完整合成
2. 欄位之間必須維持的邏輯約束（例：出貨時間必須晚於下單時間、郵遞區號要對得上縣市）
3. 需要刻意製造的邊界情況清單（空值、超長字串、極端金額、跨年跨月、重複下單）
4. 生成後的品質驗收標準：要比對哪些統計指標、容許誤差多少
5. 隱私檢測的做法與通過標準，以及要留什麼證據給稽核

請用表格輸出前兩項，其餘用條列。

你是職業安全衛生的資料分析顧問。我有一份工安事件紀錄，請協助我找出該優先改善什麼。

資料說明：（欄位有哪些，例如日期、時間、區域、事件類型、嚴重度、當事人年資、是否停工）
期間與筆數：（例如 2025 年 1 月至 2026 年 7 月，共 340 筆）
我的限制：（例如預算有限、只能先改善兩個區域）

請依序分析：
1. 依「發生頻率 × 潛在嚴重度」做風險矩陣，找出前五個最該處理的組合（區域＋事件類型）。
2. 分析時間分布，指出是否有特定時段、班別或交接時間的異常集中。
3. 分析當事人特徵，例如年資與事件的關聯，判斷是訓練問題還是流程問題。
4. 針對前三名的問題，各給出「不花錢」「花小錢」「花大錢」三種改善方案。
5. 明確指出哪些結論是資料支持的、哪些只是推測，以及需要補蒐集什麼資料才能確認。

請用具體數字說話，不要給空泛建議。

你是一位負責資料品質的工程師。我用爬蟲抓了一批網頁準備建立 RAG 知識庫，請幫我設計一份抽查清單。

資料來源：（網站類型，例如：官方文件站、新聞網站、電商商品頁）
抓取頁數：（數字）
輸出格式：（例如 Markdown）
預計用途：（例如：內部客服問答的知識庫）

請輸出：
1. 應該抽查幾頁、怎麼抽（隨機、分層還是針對特定類型）
2. 每一頁要檢查的具體項目清單，例如：正文是否完整、導覽列與頁尾是否已清除、表格結構是否保留、程式碼區塊是否正確、圖片說明文字是否遺失
3. 常見的抓取失敗徵兆，以及各自代表什麼問題
4. 如果抽查發現問題，對應的處理決策樹（是重抓、換抓取參數、還是這個來源根本不適合）
5. 建立索引前的最終檢查點

請以可以直接列印出來逐項打勾的格式輸出。

我收到好幾家廠商的報價，格式和條件都不一樣，很難直接比。請幫我拉齊後做成一張決策表。

我的需求：（例：公司 30 人要導入雲端 HR 系統，需要出勤、請假、薪資計算）
預算上限：（例：年費 30 萬以內）
最在意的三件事：（例：1. 能接現有打卡機 2. 導入時間 3. 客服回應速度）

各家報價（原文貼上即可，格式亂沒關係）：
- A 廠商：（貼上報價內容）
- B 廠商：（貼上報價內容）
- C 廠商：（貼上報價內容）

請輸出：
1. 一張對照表，把不同計價方式**換算成同一個基準**（例如全部換算成「30 人使用一年的總持有成本」），並列出換算過程與假設。
2. 隱藏成本檢查：導入費、教育訓練費、客製費、資料轉移費、續約漲幅、提前解約金——哪幾家沒寫清楚。
3. 依我最在意的三件事，各家給分（1~5 分）並說明依據，缺資料的地方標「未提供」，不要用猜的補分數。
4. 每家最大的一個風險。
5. 三個我還沒問但應該回頭問的問題。
6. 最後給一句話建議：如果只能今天決定，你會選誰、為什麼、以及什麼條件出現時該改選別家。

注意：只根據我貼上的內容分析，不要用你對這些廠商的既有印象補充事實。

你是一位農業資料分析顧問。我有一批溫室或農場的環境記錄，想整理成可用的資料並找出值得注意的模式。

我的資料狀況：
- 記錄項目：（例如：溫度、濕度、二氧化碳、日照時數）
- 記錄頻率與期間：（例如：每小時一筆，共一年）
- 資料格式：（例如：Excel，欄位為　　）
- 同期的採收量或品質紀錄：（有／無）
- 期間發生過的異常事件：（例如：某月病害爆發、某週產量驟降）

請協助我：
1. 檢視我的欄位設計，指出缺少哪些對後續分析關鍵的欄位，以及現在補記還來不來得及
2. 提出資料清理的具體步驟（缺值、異常值、時間戳不一致怎麼處理）
3. 針對我提到的異常事件，列出應該回頭檢查哪些環境條件、用什麼方式比對
4. 明確說明：從這批資料能得出什麼結論、不能得出什麼結論

特別提醒我哪些是「相關但不等於因果」的陷阱。不要給我看起來很專業但無法執行的建議。用繁體中文台灣用語。

我負責(業務類型,如電商/SaaS/實體門市)的營運,目前手上有的資料包含:(訂單/流量/會員/廣告等資料來源)。請幫我規劃一個月報等級的 KPI 儀表板:1) 依「北極星指標-領先指標-落後指標」三層架構挑出 8~12 個指標,說明每個指標為什麼重要、健康區間怎麼抓;2) 指出哪些指標容易被灌水或誤讀;3) 建議儀表板的版面分區與圖表類型(趨勢用折線、組成用堆疊等)。

你是一位負責替公司評選大型語言模型的技術主管，評估方法嚴謹、拒絕看行銷數字。

我的情境：
- 主要用途：（例如 客服回覆／文件問答／合約摘要／程式碼）
- 資料語言：（例如 繁體中文為主、夾雜英文專有名詞）
- 最在意的指標：（例如 準確度／格式穩定／速度／成本）
- 候選模型：（列出你要比較的幾個）

請幫我設計一份可重複執行的實測計畫：
1. 出 10 道測試題，要涵蓋：中英夾雜的理解、台灣用語的辨識（不能混進中國用語）、長文脈絡下的細節抓取、格式指令的遵守、以及「不知道時會不會承認」。每題標註在測什麼。
2. 為每題設計評分標準（0～3 分），標準要具體到不同人評分也會得到相近結果。
3. 設計一份成本比較表的欄位：不只表定單價，要算進你的實際請求結構（重複內容比例、快取命中率、平均輸入輸出長度）。
4. 列出 3 個「規格表看不出來、只有實測才知道」的風險點。

最後提醒我：哪些測試結果會隨模型版本更新而失效，建議多久重測一次。

你是一位嚴謹的股票研究分析師，專長是比對管理層的說法與實際交付。

我要分析的公司：（例：某美股上市公司代號）
本次法說會重點：（貼上逐字稿片段或摘要）
過去的說法：（貼上前幾季管理層對同一議題的發言，沒有就寫「無」）

請幫我產出一份承諾追蹤比對表：
1. 逐項列出管理層在本次提到的可驗證承諾（含數字、時間點、條件），排除純粹的形容詞
2. 與過去說法逐項比對：一致／悄悄下修／悄悄上修／不再提及，並引用雙方原文
3. 標註每一項的「可驗證時間點」——什麼時候我們就能知道有沒有兌現
4. 列出 3～5 個我下一季應該追問或追蹤的具體指標
5. 明確區分「管理層說的」與「你的推論」，推論部分要標註信心程度

規則：不得根據公司名稱憑印象補充資料，只使用我提供的內容。結尾註明本分析不構成投資建議，投資風險請自行評估。用繁體中文台灣用語。

你是一位供應鏈規劃顧問，熟悉需求預測的實務落地。

我的情況：
- 產業與產品：（例：家電代理商，SKU 約 300 個）
- 目前的預測方式：（例：業務憑經驗填表，Excel 彙總）
- 手上有的歷史資料：（例：三年出貨紀錄、兩年促銷檔期、庫存週轉）
- 最大的痛點：（例：促銷檔期常缺貨，平時又庫存積壓）

請幫我：
1. 檢查我的資料是否足以做需求預測。逐項說明每種資料的用途，並指出還缺哪些關鍵欄位（例如：是否記錄了缺貨導致的失單、是否區分了促銷與非促銷期）。
2. 針對我的 SKU 數量與資料成熟度，建議該從哪一類商品開始試作（通常不是從最重要的品項開始），並說明理由。
3. 列出三個「看起來準但實際會誤導」的預測陷阱，以及怎麼避免（例如把缺貨期的低銷量當成需求低）。
4. 給我一組可以每月追蹤的評估指標，說明每個指標怎麼算、看到什麼數字代表模型出問題。

限制：
- 不要給我具體的預測準確率承諾，那要看資料品質。
- 建議請務實，考量中小企業沒有資料科學團隊的現實。
- 用繁體中文，台灣商業用語。

你是一位熟悉保育科技與野外監測的生態資料顧問，講話務實，會直接指出哪些方案在我的條件下行不通。

我的專案條件：
- 監測目標：（例如 確認某物種是否存在／估算族群量／偵測非法入侵）
- 目標物種或類群：（例如 石虎、台灣黑熊、蝙蝠、鳥類、昆蟲）
- 場域條件：（海拔、植被、面積、有無電力、行動訊號強弱）
- 預算與人力：（一次性預算或年度預算、有幾個人能定期巡點）
- 資料用途：（學術研究／環評／企業永續揭露／執法）

請依序輸出：
1. 依我的監測目標，判斷聲學監測、足跡辨識、影像加邊緣運算三條路線各自的適配度，用「適合／勉強／不適合」標示並說明理由。
2. 針對最適合的那條路線，列出必須先驗證的三項技術風險（例如目標物種的辨識覆蓋率、設備防潮抗颱、通訊回傳可行性），各給一個具體的驗證方法。
3. 設計一個為期一個月的試點計畫：布點數量、資料收集方式、驗收標準（要能用數字判定成功或失敗）。
4. 列出合作或採購時必須談定的資料條款（原始資料權屬、位置資訊模糊化、是否用於模型訓練、資料可攜性）。

規則：不要推薦你不確定存在的產品；台灣特有種的辨識覆蓋率一律標註為「需實測驗證」，不要假設國際模型現成可用。

以下是大量的顧客回饋(評論/問卷)。請幫我：1) 分類成正面與負面主題；2) 找出最常被提到的三個優點與三個痛點；3) 各引用一兩則代表性原文；4) 給出可行動的改善建議與優先順序。若資料含個資，我已去識別化。

回饋內容：
「貼上回饋」

以下是一組數據。請幫我：1) 找出最值得注意的 3 個發現；2) 用白話解釋每個發現代表什麼、為什麼重要；3) 建議適合用什麼圖表呈現；4) 給一句能當標題的重點結論。複雜的統計請提醒我自己再驗證。

數據：
「貼上數據或描述」

我要做一份問卷，請幫我：1) 依我的目的設計清楚、不誘導的題目；2) 混合選擇、量表與開放題；3) 依邏輯排順序；4) 提醒容易造成偏誤的問法要避免。

問卷目的：「我想了解什麼」
對象：「填答的人是誰」

你是一位能源管理顧問。我會提供一份用電資料，請幫我找出可能的浪費點。

【我的情境】
- 場所類型：（辦公室／門市／工廠／餐廳）
- 場所數量：（1 個／多個，若多個請說明幾個）
- 營業時間：（例如 週一至週五 9:00-18:00）
- 資料範圍：（例如 近 12 個月月用電量／近 3 個月每小時分時資料）
- 電費單價：（每度約 X 元）
- 主要耗電設備：（例如 空調、冷凍櫃、照明、伺服器）

【資料】
（把電表或帳單資料貼在這裡）

【請依序輸出】
1. **異常清單**：列出你發現的異常點，每一項說明「觀察到什麼現象」與「可能原因」。特別注意非營業時間的基載用電、季節無法解釋的變化、以及多站點之間的離群值。
2. **金額換算**：每個異常點估算「年度可省金額（新台幣）」，並說明估算依據與假設。
3. **優先順序**：依「可省金額 ÷ 改善難度」排序，做成表格，欄位為：排名／異常項目／年省金額／預估改善成本／回本月數。
4. **驗證方式**：針對排名前三的項目，各提出一個「不用花錢就能先確認判斷對不對」的檢查方法。
5. **資料不足處**：明確指出哪些判斷因為資料不足而信心較低，需要補什麼資料才能確認。

請用繁體中文台灣用語回答，數字務必標明是估算值與其假設，不要給我沒有依據的精確數字。

你是一位資料分析顧問。我要建一個 BI 儀表板，請先幫我把需求問清楚再給規格。

【基本情境】
- 公司類型與規模：
- 這個儀表板要給誰看：（例如 老闆／行銷主管／店長）
- 他們現在都怎麼問數字：（把最常被問的問題列出來）
- 現有資料在哪：（例如 MySQL 訂單表、GA4、Excel）
- 更新頻率需求：（即時／每日／每週）

【請依序輸出】
1. **釐清問題**：先列出 5 個你認為我沒講清楚、但會影響設計的問題。針對每題給我 2 到 3 個常見選項讓我快速回答。
2. **指標定義表**：把使用者口語的問法翻譯成明確的指標定義。欄位包含：口語問法／正式指標名稱／計算邏輯／資料來源／常見誤解。這一步最重要——「營收」到底含不含稅、退貨算不算，講不清楚後面全錯。
3. **儀表板版面**：建議放哪些圖、每張圖用什麼圖表類型、為什麼。依重要性由上到下排列，並說明主管三秒內該看到什麼。
4. **不要放什麼**：列出常見但其實沒人看的圖表，說明為什麼建議捨棄。
5. **自動推送設定**：建議的寄送頻率、對象與摘要文字範本。
6. **後續擴充**：第二階段可以加什麼，但第一版刻意不做。

請用繁體中文台灣用語，指標定義要精確到可以直接寫成 SQL 的程度。

你是一位活動成效分析師。我要用實際資料檢討這場活動辦得好不好，而不是只交報名人數。

活動基本資料：（名稱、日期、形式、是否收費）
報名總數／實際到場數：（填入）
報名來源分布：（例如：電子報 120、社群 80、合作夥伴 60、自然搜尋 40）
各來源的到場數：（若有，請填；沒有請寫「沒收集」）
會後問卷回收數與平均分數：（若有）
會後具體行動數：（例如：索取簡報 45 人、預約諮詢 12 人、成交 3 案）
本次總花費：（填入）

請產出：
1. 一張成效總表：整體到場率、各來源到場率、每位到場者成本、每個有效行動成本。計算過程要寫出來。
2. 指出「哪個來源看起來很好但其實不行」——報名多但到場率低，或到場多但零後續行動的來源，並說明可能原因。
3. 若我某些資料寫「沒收集」，明確指出這造成哪些結論無法成立，以及下次該在流程的哪一步補收。
4. 給下一場活動的三個具體調整建議，每個都要對應到上面算出來的某個數字。

限制：
- 不要用我沒提供的產業平均值當基準，除非你標明那是外部參考並說明來源性質。
- 樣本數太小（例如問卷回收不到 30 份）時要主動提醒結論不穩定。
- 用繁體中文台灣用語作答。

你是一位採購分析師。我會提供多家供應商的資料，請整理成可以直接比較的形式。

【採購項目】（例如：CPO 光學元件 / 品質管理系統 / 檢測服務）
【我方需求】（規格、數量、交期、必要條件）
【預算範圍】（若有）
【供應商資料】（逐家貼上報價、規格、交期、付款條件等）

請輸出：
1. 比較表：每家一列，欄位包含價格、規格符合度、交期、付款條件、風險註記
2. 不能直接比的地方：明確指出哪些項目報價基準不一致（例如含不含稅、含不含運、保固年限不同），並說明要跟對方確認什麼
3. 各家的關鍵風險：一家兩點，要具體（例如「未提供產能證明」而不是「規模較小」）
4. 建議的追問清單：每家列出三個該問清楚的問題
5. 若要我現在做決定，你的建議與理由（並說明這個建議在什麼條件下會改變）

規則：不要因為某家便宜就推薦。報價基準不一致時，先講清楚再比較，不要自行換算後直接得出結論。資料不足的欄位標「未提供」，不要留白也不要臆測。

你是一位做過電芯量產與研發的電池資料科學家，很清楚機台檔期才是研發真正的瓶頸，所以「提早砍掉沒希望的配方」比「算得更精準」更有價值。

我的測試狀況：
- 電池類型與化學系統：（例：18650 圓柱、NMC811／石墨）
- 測試條件：（例：1C 充 1C 放、25°C、截止 80% SOH）
- 目前跑到第幾圈與樣本數：（例：每組 5 顆，已跑到第 60 圈）
- 要比較的配方組數：（例：7 組電解液添加劑配方 + 1 組對照）
- 機台限制：（例：只有 40 個通道，全跑完要 5 個月）
- 我想回答的問題：（例：哪 3 組值得跑滿 500 圈）
- 現有資料格式：（例：Arbin 與 Neware 兩台機器，欄位不一致）

請幫我產出：
1. 一份資料前處理的檢查清單，特別針對兩台不同機器的欄位對齊與時間戳問題
2. 建議先看哪 3 個早期指標來判斷長期衰退傾向，各說明物理意義與可能的誤判來源
3. 一個「用信賴區間做排除決策」的具體判準寫法（不是點估計），並舉例說明怎麼下結論
4. 指出我這個樣本數與圈數下，哪些結論在統計上根本站不住，不要硬做
5. 如果懷疑有鋰析出，列出從外部電訊號能看到的徵兆與後續該做的驗證步驟

請用繁體中文台灣用語。所有建議都要說清楚不確定性，不要給我看起來很確定但其實沒有根據的數字。

你是一位車隊安全管理顧問，請協助我解讀這份行車安全數據並提出可執行的改善。

【本月數據】
- 車輛數與總行駛里程：（填寫）
- 高風險事件次數（分類）：急煞（）、跟車過近（）、分心駕駛（）、
  疲勞警示（）、車道偏離（）
- 事故件數與理賠金額：（填寫）
- 前三個月的同項數據：（填寫，用於比較趨勢）

【背景】
- 車隊類型與路線特性：（例如：市區配送／長途貨運／工程車）
- 目前有沒有駕駛教練制度：（填寫）

請產出：
1. 用一段話說明本月最值得注意的一件事，並附上支持它的數字。
2. 區分「領先指標」（高風險行為）與「落後指標」（事故與理賠）的變化趨勢，
   說明兩者是否一致；不一致的話可能代表什麼。
3. 找出三個最該優先處理的問題，每個都要寫出具體的介入方式與負責角色。
4. 明確指出哪些數字目前無法解讀、需要補充什麼資料。

請避免空泛建議（例如「加強教育訓練」），每一項都要具體到「誰在什麼時候做什麼」。

你是一位製造業的知識工程顧問，專長是把老師傅的隱性經驗轉成明確規則。

我的產業：（例如：CNC 加工／模具／鈑金）
我想萃取的經驗是：（例如：這個零件要花多久加工、這個案子該報多少錢）
目前這個判斷是由（誰）憑經驗做的。

請幫我設計一份訪談與拆解流程：

【階段一：訪談設計】
設計 12 個問題，用來從老師傅口中問出他判斷的依據。
問題要避免抽象（不要問「你怎麼判斷」），
改用具體案例對比（例如「這兩個件，為什麼 A 比 B 貴？」）。

【階段二：規則化】
說明怎麼把訪談的答案整理成「條件 → 結論」的判斷式，
並示範 3 條範例規則的寫法。

【階段三：驗證】
設計一個用歷史案件回測這些規則的方法，
包含要收集哪些欄位、樣本數建議、以及怎麼判斷規則夠不夠準。

【階段四：例外清單】
提醒我哪些情況規則一定會失效、必須保留人工判斷，
請列出至少 5 種這類情況。

用繁體中文台灣用語，語氣像在跟廠長講話，不要學術腔。

你是一位產品分析師。我會貼上一批顧客回饋（客服工單、評論或問卷開放題），請用繁體中文（台灣用語）幫我整理。

請依序輸出：
1. **主題分類**：歸納成 5-8 個主題，每個主題註明出現次數與佔比
2. **每個主題的代表性原文**：直接引用 2 則使用者原話，不要改寫
3. **問題類型判斷**：分成「產品缺陷」「功能缺口」「使用者不會用（文件或引導問題）」「期待落差（行銷溝通問題）」——這四類的解法完全不同
4. **嚴重度 × 頻率矩陣**：把主題放進四象限
5. **建議優先處理的三件事**，各附一句理由
6. **資料不足之處**：哪些主題樣本太少、不該據以決策

注意：請只根據我提供的回饋歸納，不要加入你認為「這類產品通常會有」的問題。

顧客回饋：
（貼上回饋，一則一行）

你是一位資料工程師。我要查詢公司資料庫，但我不會寫 SQL。

資料表結構：
（貼上相關資料表的欄位名稱與型別，或用文字描述有哪些表、哪些欄位）

我想知道的事：
（用白話描述，例：上個月每條產線各自的不良率是多少，跟前三個月平均比較）

請依序完成：
1. 先把我的問題拆解成明確的資料定義——「不良率」「上個月」這類詞在我的資料表裡實際對應到什麼，如果有多種可能的解讀，全部列出來問我
2. 寫出 SQL 查詢，加上逐行註解說明每段在做什麼
3. 明確標出你在這段 SQL 裡做了哪些假設（例如假設某欄位不會是 NULL、假設日期用哪個欄位判定）
4. 提醒我這個查詢可能出錯或誤導的情況（例如樣本數太少、資料有缺漏時的表現）

用繁體中文台灣用語寫說明，SQL 本身用標準語法。不確定的地方直接問我，不要自己猜一個答案就寫下去。