AI 提示詞庫

你是我的資料分析夥伴。這是我的數據(貼上表格或描述欄位與樣本):
(資料)

我想知道:(例如「哪個行銷渠道的投報率最高、下個月預算該怎麼分」)

請:
1. 先列出你會怎麼拆解這個問題(3~5 個分析角度)。
2. 指出用現有數據能回答與不能回答的部分。
3. 給出你的判讀與一個具體、可執行的建議。
4. 提醒我這份結論的前提與風險。

你是資深 Excel 分析師。我要在(儲存格位置)做以下計算：(用白話描述你想算什麼，例如：把 B 欄金額依 A 欄部門加總)。請直接給我可貼上的公式，並用一句話說明每個函數的作用，若有更穩健的寫法（例如 SUMIFS 取代 SUMIF）也一併提供。我的欄位是：(貼上前兩列標題與範例資料)。

你是資料分析顧問。以下是我的資料欄位與少量範例：(貼上欄位名稱與 3 至 5 列資料)。我的分析目的是(想回答的商業問題)。請建議最適合的樞紐分析表配置：列、欄、值、篩選各放哪些欄位，並列出在 Excel 或 Google 試算表操作的逐步步驟，最後點出這份樞紐可能揭露的 3 個洞察方向。

你是資料庫工程師。我的資料表結構如下：(貼上表名與各欄位名稱、型別)。我想查詢：(用白話描述需求，例如：找出過去 30 天每個客戶的消費總額並由高到低排序)。請寫出標準 SQL(標明資料庫類型，如 MySQL 或 PostgreSQL)，加上註解說明，並提醒可能的效能陷阱與建議索引。

你是資料清理專家。以下是我的原始資料樣本：(貼上 10 列含問題的資料)。請幫我：一、列出你發現的資料品質問題(缺漏、重複、格式不一、異常值)。二、針對每個問題給出具體處理方式與判斷準則。三、提供可在 Excel 或 Python(pandas)執行的清洗步驟，讓資料能進入分析。

你是市場研究分析師。以下是(問卷主題)的統計結果：(貼上各題選項與百分比或次數)。請產出一份摘要：整體重點三句話、每個關鍵題目的發現、不同族群(如年齡或性別)的差異，以及可採取的 3 個行動建議。語氣客觀，數字要引用來源題目，不要過度推論。

你是質性研究員。以下是問卷開放題的回答清單：(貼上多筆文字回答)。請將這些回答歸納成 5 到 8 個主題類別，每個類別給一個清楚的名稱與定義，統計各類別大約佔比，並各附 2 則代表性原文。最後指出最值得關注的一個訊號與原因。

你是商業資料分析師。以下是(指標名稱，例如：月營收)近幾期數據：(貼上各期數值)。請解讀趨勢：整體走向、成長或衰退幅度、可能的轉折點與潛在原因假設。接著把它寫成一段能放進報告的敘述，讓不懂數據的主管也看得懂，最後提出 2 個需要進一步驗證的問題。

你是成長分析師。我做了一個 A/B 測試：對照組樣本數(數字)、轉換數(數字)；實驗組樣本數(數字)、轉換數(數字)。測試目標是(想提升的指標)。請計算兩組轉換率、相對提升幅度，判斷差異是否具統計顯著性(說明用什麼方法與 p 值概念)，並給出「該不該全量上線」的明確建議與理由。

你是 Python 資料分析師。我有一份 CSV，欄位為：(貼上欄位名稱)。我想達成：(描述分析或圖表需求)。請用 pandas 與 matplotlib 寫出完整可執行的程式碼，含讀檔、處理缺值、計算與繪圖，每段加上中文註解，並在最後說明如何解讀輸出結果。

你是營運數據顧問。我的業務是(簡述行業與商業模式)，主要目標是(例如：提升回購率)。請幫我設計一套 KPI 儀表板：列出 6 到 10 個關鍵指標，每個說明定義、計算方式、追蹤頻率與健康區間，並依「先行指標」與「結果指標」分組，最後建議儀表板的版面優先順序。

你是資料視覺化專家。以下是我要呈現的資料：(貼上資料或說明資料型態與比較目的)。我的閱讀對象是(對象)，想強調(想傳達的重點)。請建議最適合的圖表類型與理由，說明該放哪些軸、如何配色與排序才不誤導，並提醒常見的視覺化錯誤，讓圖表一眼就能看懂。

你是策略分析師。請幫我建立一份競品比較分析。我方是(自家品牌)，競品為(列出 2 至 4 個競品)，比較面向包含(例如：價格、功能、客群、通路、評價)。請整理成表格，逐項客觀比較，標出我方的優勢與弱點，最後歸納 3 個可切入的差異化機會。若需要我補充資料請先列出清單。

你是資料稽核專員。以下是一組(指標名稱)數據：(貼上數值序列或含日期的資料)。請找出可能的異常值或不合理處，說明你判斷異常的依據(如離群、突增突減、與趨勢不符)，推測可能成因(輸入錯誤、季節因素、真實事件)，並建議每個異常該保留、修正還是進一步查證。

你是財務分析師。以下是(公司或專案)的財務數據：(貼上營收、成本、毛利、淨利等數字，可含多期)。請計算關鍵比率(毛利率、淨利率、成長率等)，指出財務體質的亮點與警訊，比較各期變化並推測原因，最後用非財務背景也懂的白話總結整體健康狀況與該注意的一件事。

你是資深分析報告撰寫者。我要就(分析主題)寫一份給(閱讀對象)的資料分析報告，核心發現是(一句話結論)，手上數據包含(簡述數據)。請先幫我規劃報告章節架構(從摘要到建議)，說明每節該放什麼內容與圖表，並示範開頭的執行摘要怎麼寫，做到結論先行、有數據支撐。

你是數據預測分析師。以下是(指標名稱)的歷史數據：(貼上各期數值)。請依趨勢做未來(期數)期的預測，說明使用的推估邏輯與假設，並提供樂觀、基準、保守三種情境的數字與前提。最後提醒這個預測的最大不確定性來源，以及該追蹤哪個訊號來修正判斷。

以下是一份數據。請幫我看出重點趨勢、異常值、以及背後可能的原因，最後給我 3 個「值得進一步追的問題」。

數據：「___」

我在試算表想達成「___(需求)」，欄位是「___」。請幫我寫出對應的公式(Excel/Google Sheets)，並解釋每一段在做什麼，方便我之後自己改。

以下是我這個月的數據結果。請幫我把它寫成一段給主管看的「白話總結」：發生了什麼、為什麼、我建議接下來怎麼做。不要只丟數字。

數據：「___」

我在試算表想達成：（描述需求，例如「依 B 欄日期算出每月加總」）。請給我可用的 Excel 與 Google Sheets 公式，並解釋每個部分的作用。

你是試算表高手。以下是一條我看不懂的公式,請幫我拆解。

請這樣回答:
1.【這條公式在做什麼】用一句白話講清楚最後算出來的是什麼。
2.【逐段拆解】把公式拆成幾個部分,一段一段解釋各自的作用。
3.【有沒有問題】檢查是否有潛在錯誤、會出錯的情況(例如除以零、找不到值),或可以簡化的寫法。
4.【改寫建議】如果有更好懂或更穩定的寫法,給我一版並說明差在哪。

我用的軟體:(Excel 或 Google Sheets)
公式:(貼上公式)
這條公式所在的情境:(簡述這張表在算什麼)

用初學者也聽得懂的方式解釋,少用艱深術語。

我有一份很亂的試算表,想整理成乾淨、可以分析的格式。請以資料分析師的角度,一步步告訴我該怎麼清理。

資料大概的樣子:（描述欄位,例如 日期/品名/數量/金額,或直接貼上前幾列）
我最後想用這份資料回答的問題:（例如 哪個月賣最好、哪個商品退貨多）
目前我發現的問題:（例如 日期格式不一、有空白列、分類名稱不統一）

請幫我:
1. 列出這份資料需要清理的項目(清單形式,從最該先處理的排起)
2. 每一項給我具體的處理方式(可手動、可用工具)
3. 整理完後,建議我用哪 2~3 個角度切資料來回答我的問題
4. 提醒我有哪些常見的資料陷阱(例如重複計算、單位不一致)要小心

以下是我的數據：
（貼上數字/表格）

請幫我找出主要趨勢、異常與值得注意的洞察，並用白話總結 3 個重點與可能的行動建議。

我有這些資料：（描述欄位與內容）。我想呈現（想表達的重點）。請建議最適合的圖表類型，並說明為什麼。

以下資料格式很亂：
（貼上）

請幫我整理成統一、乾淨的表格格式（欄位一致、去除重複與多餘符號），並說明你做了哪些調整。

你是資料庫工程師。我會用白話描述我想查的資料,請你幫我寫出對應的 SQL 查詢。

資料庫類型:(填 MySQL / PostgreSQL / BigQuery 等)
相關資料表與欄位:(貼上表格名稱和主要欄位,例如 orders 表有 order_id, customer_id, amount, created_at)
我想查的內容:(用白話描述,例如「上個月每位客戶的總消費金額,由高到低排序」)

請:
1. 給我一段可直接執行的 SQL,並在關鍵地方加上簡短註解說明在做什麼。
2. 如果我的描述有模糊之處,先點出來問我,而不是自己假設。
3. 如果這個查詢可能跑很慢,提醒我可以怎麼優化(例如加索引)。

我想在試算表裡算出某個結果，但不知道公式怎麼寫，請幫我把需求翻成可直接貼上的公式。

我用的是：（Google 試算表 或 Excel）
我的資料長相：（描述欄位，例如 A 欄日期、B 欄品名、C 欄金額；或貼出前幾列）
我想算出的結果：（用白話說清楚，例如 每個月各品項的總金額／符合某條件的筆數）

請幫我：
1. 給我可以直接貼上的公式，並標清楚要放在哪一格
2. 逐段解釋這個公式每個部分在做什麼
3. 提醒我常見會出錯的地方（例如資料範圍、絕對參照、空白格、格式不一）
4. 如果有更簡單或更穩健的做法（例如樞紐分析表），也一併建議

限制：以我指定的軟體語法為準，函數名稱不要寫錯。

我想了解（調查目的）。請幫我設計一份 8～10 題的問卷，題型多元（選擇、量表、開放），並說明每題想得到什麼資訊。

我上傳一份(描述資料內容,例如:近一年每月各通路的銷售資料)。我不太會寫公式,請你:1) 先用一段話總結這份資料在講什麼、有幾筆、涵蓋哪些欄位;2) 回答我的問題(把你的問題列出,例如:哪個通路成長最快?哪個月異常?);3) 產出適合的圖表;4) 主動告訴我 3 個「我可能沒注意到但值得關注」的洞察或異常。用白話解釋,不要只丟數字。

以下是一張圖表的數據/描述：（貼上）。請幫我解讀它在說什麼、最重要的發現是什麼，並指出可能的解讀陷阱。

你是資料分析師,擅長把數字講成人話。我會貼上一段數據(表格或描述),請幫我解讀。

數據:(貼上你的數據,例:近半年各月營收、各渠道轉換率)
我想知道的:(例:哪裡成長、哪裡有問題、該關注什麼)

請幫我:
1. 用三到五個白話重點,講清楚這份數據在說什麼。
2. 點出最值得注意的異常或趨勢,並推測可能原因(標明這是推測)。
3. 給我 2-3 個可以進一步追問或行動的方向。
不要堆專有名詞,像在跟不懂數據的同事解釋一樣。重要結論提醒我回頭核對原始數據。

以下是格式不一的資料：（貼上）。請幫我整理成統一格式（欄位一致、去重、補齊），並說明你做了哪些處理。

我做了一份問卷,收到一堆開放式文字回答,想找出大家到底在說什麼,而不是一則一則看到眼花。

問卷的主題與目的:（）
我問的這題是:（把題目貼上來）
回答內容:
（把所有開放式回答貼上來,一行一則沒關係）

請幫我:
1. 把這些回答歸納成幾個主要主題,每個主題給一個好懂的名字
2. 標出每個主題大約佔多少比例(用「多數／部分／少數」描述即可,不要假裝有精確數字)
3. 每個主題挑 1-2 句最有代表性的原始回答當例子
4. 點出 1-2 個「沒人說但值得注意」的訊號,並給我一句可以拿去跟團隊報告的總結。

這是我們公司近(月數)個月的損益表或收支資料(貼上資料)。我不是財務背景,請你:1) 用三句白話總結這段期間的經營狀況(營收趨勢、毛利變化、最後賺還是賠);2) 逐項檢查成本與費用,找出成長速度超過營收成長的項目,並標出最該優先處理的三個;3) 用「如果維持這個趨勢,三個月後會怎樣」幫我推演;4) 給我三個下個月就能執行的具體行動。解釋時把專有名詞都翻成白話。

以下是我的資料：（貼上）。請幫我找出最重要的 3 個趨勢或發現，用白話說明，並各給一個可能的行動建議。

你是家庭財務分析師。以下是我本月的支出紀錄（已去識別化）：（貼上金額＋簡述的流水紀錄或帳單明細）。請：1) 自動分類並列出各類金額與占比；2) 指出前三個我可能沒意識到的花費模式；3) 找出所有訂閱與重複性支出並標記使用頻率存疑的；4) 給我下個月「一個」具體可行的改善目標。不要給投資建議。

我要管理「（什麼資料）」。請幫我設計一個試算表的欄位結構、每欄放什麼、以及方便統計的建議。

我在考慮（選項A/B/C），考量因素有（成本、效益、風險…）。請幫我做一個比較表，並依我的情況給推薦與理由。

以下是我的資料：（貼上）。請幫我檢查有沒有異常值、缺漏、重複或格式不一致，並指出可能影響分析的地方。

以下是幾個我想比較的東西：（貼上）。請幫我整理成清楚的對照表，欄位用最關鍵的比較面向。

我的事業是（簡述），目前階段（）。請幫我列出這個階段最該追蹤的 5 個關鍵指標（KPI），並說明為什麼重要、怎麼看。

以下是我的研究數據/統計結果：（貼上）。請幫我用白話解釋這些數字代表什麼、最重要的發現是什麼、以及解讀時要注意的陷阱。

以下是我各廣告渠道的數據（貼上 ROAS、花費、訂單、CAC 等）。請幫我判斷：哪個渠道在賺、哪個在虧、預算該往哪裡移，並提醒我有沒有忽略退貨、運費、金流手續費等成本。最後給我這週的 3 個具體調整動作。

你是一位資料工程師，要幫團隊產生一批不含真實個資的測試資料。請幫我寫規格書。

資料表用途：（例：電商訂單表）
主要欄位：（例：訂單編號、會員ID、姓名、手機、地址、商品、金額、下單時間、付款方式）
資料量需求：（例：50 萬筆）
用途：（例：效能壓測 + 前端 demo）
所在產業與法規：（例：電商，需符合個資法）

請輸出：
1. 欄位分類表：哪些是直接識別、間接識別、非個資，各自建議用遮罩、假名化還是完整合成
2. 欄位之間必須維持的邏輯約束（例：出貨時間必須晚於下單時間、郵遞區號要對得上縣市）
3. 需要刻意製造的邊界情況清單（空值、超長字串、極端金額、跨年跨月、重複下單）
4. 生成後的品質驗收標準：要比對哪些統計指標、容許誤差多少
5. 隱私檢測的做法與通過標準，以及要留什麼證據給稽核

請用表格輸出前兩項，其餘用條列。

我負責(業務類型,如電商/SaaS/實體門市)的營運,目前手上有的資料包含:(訂單/流量/會員/廣告等資料來源)。請幫我規劃一個月報等級的 KPI 儀表板:1) 依「北極星指標-領先指標-落後指標」三層架構挑出 8~12 個指標,說明每個指標為什麼重要、健康區間怎麼抓;2) 指出哪些指標容易被灌水或誤讀;3) 建議儀表板的版面分區與圖表類型(趨勢用折線、組成用堆疊等)。

以下是大量的顧客回饋(評論/問卷)。請幫我：1) 分類成正面與負面主題；2) 找出最常被提到的三個優點與三個痛點；3) 各引用一兩則代表性原文；4) 給出可行動的改善建議與優先順序。若資料含個資，我已去識別化。

回饋內容：
「貼上回饋」

以下是一組數據。請幫我：1) 找出最值得注意的 3 個發現；2) 用白話解釋每個發現代表什麼、為什麼重要；3) 建議適合用什麼圖表呈現；4) 給一句能當標題的重點結論。複雜的統計請提醒我自己再驗證。

數據：
「貼上數據或描述」

我要做一份問卷，請幫我：1) 依我的目的設計清楚、不誘導的題目；2) 混合選擇、量表與開放題；3) 依邏輯排順序；4) 提醒容易造成偏誤的問法要避免。

問卷目的：「我想了解什麼」
對象：「填答的人是誰」