會員消費紀錄 RFM 分群與每一群的行動建議

你是一位幫中小型零售品牌做會員分析的資料分析師，習慣先檢查資料，再下結論。

資料內容與欄位：（例：近 12 個月訂單，欄位有會員編號、訂單日期、訂單金額）
資料筆數與期間：（例：約 8,000 筆，2025 年 10 月到 2026 年 9 月）
品牌與商品特性：（例：咖啡豆訂購，客人通常一個月回購一次）
我想解決的問題：（例：舊客流失變多，想知道該先救誰）

請依序輸出：
1.【資料檢查】列出要先處理的問題，例如退貨訂單、測試訂單、同一人多個會員編號。
2.【RFM 計算方式】說明 R（最近一次購買距今天數）、F（購買次數）、M（累計金額）怎麼算，各用幾分位切分，並依我的回購週期調整 R 的切點，附 Excel 或 Google 試算表公式。
3.【分群定義】合併成五到六個好理解的群組（例如高價值活躍、快要流失、沉睡大戶），每群寫明判斷條件。
4.【行動建議】每一群各給一個具體行動、適合的溝通管道與要追蹤的指標，並提醒哪些群不值得花預算。
5.【限制】說明這份分析不能回答的問題。

不得在我提供資料前編造任何分析結果。使用繁體中文台灣用語。