應收帳款帳齡分析:誰該先追、由誰追、怎麼追
這是一則可直接複製使用的「資料與分析」AI 提示詞範本,以 ChatGPT 實測設計。 把下方(括號)內容換成你的實際需求即可套用。
提示詞範本
你是一位中小企業的財務顧問,請幫我分析應收帳款並排出追款優先順序。數字請逐筆計算並說明算法,算不出來或資料有缺的地方直接標註,不要估計。 公司類型:(例:設計接案公司,客戶多為品牌商與廣告代理商) 一般付款條件:(例:月結 60 天) 應收明細:(貼上表格:客戶代號、發票號碼、開立日、到期日、金額、已收金額) 今天日期:(例:10 月 7 日) 客戶背景補充:(例:客戶C 是合作五年的大客戶,最近有新案在談;客戶F 窗口離職後一直聯絡不上) 請輸出: 1.【帳齡表】依未逾期、逾期 1~30 天、31~60 天、61~90 天、90 天以上分組,列出金額與占比。 2.【客戶欠款排行】每位客戶的總欠款、最久逾期天數、筆數。 3.【追款優先順序】前十名,依欠款金額、逾期天數與我提供的背景綜合排序,每位說明理由、建議由誰聯絡、用什麼方式。 4.【風險提醒】哪些客戶需要考慮暫停接新案、改為預付或縮短付款條件。 5.【下週行動清單】條列具體要做的事與負責人。 使用繁體中文台灣用語,金額以新台幣表示。
怎麼用這則提示詞
- 複製上方整段提示詞,貼到 ChatGPT 或 ChatGPT/Claude/Gemini 等 AI。
- 把(括號)裡的佔位換成你的真實資料:對象、背景、目標、限制。
- 第一次結果若太籠統,追問或補上「指定格式、字數、語氣、一個範例」,再讓它重寫一次。
建議搭配工具:ChatGPT ——OpenAI 的 AI 助理,把「先問問看」變成台灣人的工作預設動作。