把散落的營運紀錄整理成可分析的資料表
這是一則可直接複製使用的「資料與分析」AI 提示詞範本,以 NotebookLM 實測設計。 把下方(括號)內容換成你的實際需求即可套用。
提示詞範本
我手上有一堆散亂的營運紀錄,想整理成可以分析的結構化資料表。請當我的資料工程顧問。 【我的行業】(例如:養殖場/二手服飾店/裝修工班) 【現在怎麼記錄】(例如:每天寫在筆記本、LINE 群組回報、Excel 但每個人格式不同) 【我想回答的問題】(列 3~5 個,例如:哪個月的耗損最高?哪個師傅的追加率最高?) 請輸出: 1. **建議的資料表結構**:欄位名稱|資料型別|必填與否|填寫說明|範例值。請設計成「現場的人願意填」的複雜度,不要設計出二十個欄位。 2. **哪些欄位是為了回答我的問題而必須存在的**:一一對應說明 3. **現有紀錄的轉換方式**:我該怎麼把過去的筆記本或 LINE 訊息整理進這張表?請給實際可行的步驟 4. **每日填寫的最小流程**:設計一個 60 秒內能完成的填寫動作 5. **三個月後可以做的分析**:列出屆時可以產出的三張圖表與它們能回答的問題 請務必務實。我沒有工程師,只有 Excel 或 Google 試算表。
怎麼用這則提示詞
- 複製上方整段提示詞,貼到 NotebookLM 或 ChatGPT/Claude/Gemini 等 AI。
- 把(括號)裡的佔位換成你的真實資料:對象、背景、目標、限制。
- 第一次結果若太籠統,追問或補上「指定格式、字數、語氣、一個範例」,再讓它重寫一次。
建議搭配工具:NotebookLM ——Google 的資料型 AI 筆記本(2026 年 7 月起更名 Gemini Notebook),只根據你給的來源回答並附出處