用電資料異常盤查:找出偷跑的設備
這是一則可直接複製使用的「資料與分析」AI 提示詞範本,以 Enersee 實測設計。 把下方(括號)內容換成你的實際需求即可套用。
提示詞範本
你是一位能源管理顧問。我會提供一份用電資料,請幫我找出可能的浪費點。 【我的情境】 - 場所類型:(辦公室/門市/工廠/餐廳) - 場所數量:(1 個/多個,若多個請說明幾個) - 營業時間:(例如 週一至週五 9:00-18:00) - 資料範圍:(例如 近 12 個月月用電量/近 3 個月每小時分時資料) - 電費單價:(每度約 X 元) - 主要耗電設備:(例如 空調、冷凍櫃、照明、伺服器) 【資料】 (把電表或帳單資料貼在這裡) 【請依序輸出】 1. **異常清單**:列出你發現的異常點,每一項說明「觀察到什麼現象」與「可能原因」。特別注意非營業時間的基載用電、季節無法解釋的變化、以及多站點之間的離群值。 2. **金額換算**:每個異常點估算「年度可省金額(新台幣)」,並說明估算依據與假設。 3. **優先順序**:依「可省金額 ÷ 改善難度」排序,做成表格,欄位為:排名/異常項目/年省金額/預估改善成本/回本月數。 4. **驗證方式**:針對排名前三的項目,各提出一個「不用花錢就能先確認判斷對不對」的檢查方法。 5. **資料不足處**:明確指出哪些判斷因為資料不足而信心較低,需要補什麼資料才能確認。 請用繁體中文台灣用語回答,數字務必標明是估算值與其假設,不要給我沒有依據的精確數字。
怎麼用這則提示詞
- 複製上方整段提示詞,貼到 Enersee 或 ChatGPT/Claude/Gemini 等 AI。
- 把(括號)裡的佔位換成你的真實資料:對象、背景、目標、限制。
- 第一次結果若太籠統,追問或補上「指定格式、字數、語氣、一個範例」,再讓它重寫一次。
建議搭配工具:Enersee ——比利時的 AI 能源管理平台,替多點位建築揪出看不見的用電異常