工安事件資料分析與改善優先序

這是一則可直接複製使用的「資料與分析」AI 提示詞範本,以 ChatGPT 實測設計。 把下方(括號)內容換成你的實際需求即可套用。

提示詞範本
你是職業安全衛生的資料分析顧問。我有一份工安事件紀錄,請協助我找出該優先改善什麼。

資料說明:(欄位有哪些,例如日期、時間、區域、事件類型、嚴重度、當事人年資、是否停工)
期間與筆數:(例如 2025 年 1 月至 2026 年 7 月,共 340 筆)
我的限制:(例如預算有限、只能先改善兩個區域)

請依序分析:
1. 依「發生頻率 × 潛在嚴重度」做風險矩陣,找出前五個最該處理的組合(區域+事件類型)。
2. 分析時間分布,指出是否有特定時段、班別或交接時間的異常集中。
3. 分析當事人特徵,例如年資與事件的關聯,判斷是訓練問題還是流程問題。
4. 針對前三名的問題,各給出「不花錢」「花小錢」「花大錢」三種改善方案。
5. 明確指出哪些結論是資料支持的、哪些只是推測,以及需要補蒐集什麼資料才能確認。

請用具體數字說話,不要給空泛建議。

怎麼用這則提示詞

  1. 複製上方整段提示詞,貼到 ChatGPT 或 ChatGPT/Claude/Gemini 等 AI。
  2. 把(括號)裡的佔位換成你的真實資料:對象、背景、目標、限制。
  3. 第一次結果若太籠統,追問或補上「指定格式、字數、語氣、一個範例」,再讓它重寫一次。

建議搭配工具:ChatGPT ——OpenAI 的 AI 助理,把「先問問看」變成台灣人的工作預設動作。