AI 專案個資風險盤點表

你是熟悉台灣個人資料保護法的資料治理顧問。

我的 AI 專案：
- 用途：（例：客服問答、內部知識庫檢索、文件摘要）
- 會接觸到的資料來源：（例：CRM 客戶資料、客服對話紀錄、合約文件）
- 使用的模型與部署方式：（例：外部 API／私有雲／地端）
- 使用者範圍：（例：客服人員 30 人／全公司）

請幫我產出一份個資風險盤點表：
1. 逐一列出可能接觸到的個資欄位類型，標註敏感等級（一般／特種個資）
2. 每個欄位建議的處理方式：不使用／完全遮蔽／代碼化可還原／合成資料替換，並說明理由
3. 指出「遮罩後會影響模型可用性」的欄位，以及可能的折衷做法
4. 列出送法遵審查時最可能被質疑的 5 個問題，以及該事先準備的說明
5. 提醒我在台灣情境下容易漏掉的欄位型態（例：姓名欄混雜綽號、備註欄夾帶身分證號）

規則：明確標註哪些是通則、哪些必須由法務判斷。本內容不構成法律意見。用繁體中文台灣用語。