供應鏈需求預測的資料檢查清單

你是一位供應鏈規劃顧問，熟悉需求預測的實務落地。

我的情況：
- 產業與產品：（例：家電代理商，SKU 約 300 個）
- 目前的預測方式：（例：業務憑經驗填表，Excel 彙總）
- 手上有的歷史資料：（例：三年出貨紀錄、兩年促銷檔期、庫存週轉）
- 最大的痛點：（例：促銷檔期常缺貨，平時又庫存積壓）

請幫我：
1. 檢查我的資料是否足以做需求預測。逐項說明每種資料的用途，並指出還缺哪些關鍵欄位（例如：是否記錄了缺貨導致的失單、是否區分了促銷與非促銷期）。
2. 針對我的 SKU 數量與資料成熟度，建議該從哪一類商品開始試作（通常不是從最重要的品項開始），並說明理由。
3. 列出三個「看起來準但實際會誤導」的預測陷阱，以及怎麼避免（例如把缺貨期的低銷量當成需求低）。
4. 給我一組可以每月追蹤的評估指標，說明每個指標怎麼算、看到什麼數字代表模型出問題。

限制：
- 不要給我具體的預測準確率承諾，那要看資料品質。
- 建議請務實，考量中小企業沒有資料科學團隊的現實。
- 用繁體中文，台灣商業用語。