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系統性文獻搜尋：組出搜尋字串與納入排除條件

這是一則可直接複製使用的「學習與教育」AI 提示詞範本，以 Elicit 實測設計。 把下方（括號）內容換成你的實際需求即可套用。

提示詞範本 
我要做一份文獻回顧，請幫我把研究問題拆成可執行的搜尋策略。

研究問題：（例：短影音使用時間與國中生睡眠品質的關聯）
學科領域：（例：公共衛生／教育心理）
預計要查的資料庫：（例：PubMed、Web of Science、Scopus、華藝線上圖書館）
語言限制：（例：英文與繁體中文）
年份範圍：（例：2015 至今）

請輸出：
1. 用 PICO（或適合本領域的框架）拆解研究問題，逐項寫出。
2. 每個概念的同義詞、上位詞、常見縮寫，中英文分列（包含作者常用的不同寫法）。
3. 針對每個資料庫，寫出**可以直接複製貼上**的搜尋字串，正確使用該資料庫的語法（MeSH、萬用字元、鄰近運算子、欄位限定）。
4. 納入與排除條件各 5 條，寫成別人照著做也會得到相同判斷的程度。
5. 篩選流程建議（標題摘要初篩 → 全文複篩），以及兩人獨立篩選時如何處理歧異。
6. 一份可以貼進論文方法章節的搜尋策略描述草稿。

注意：請不要幫我列出「你認為存在」的具體文獻或引用，我會自己去資料庫跑。你的工作是把搜尋策略做對。

怎麼用這則提示詞

  1. 複製上方整段提示詞，貼到 Elicit 或 ChatGPT／Claude／Gemini 等 AI。
  2. 把（括號）裡的佔位換成你的真實資料：對象、背景、目標、限制。
  3. 第一次結果若太籠統，追問或補上「指定格式、字數、語氣、一個範例」，再讓它重寫一次。

建議搭配工具：Elicit ——研究者的 AI 文獻助理：在 1.38 億篇論文中找文獻、抽資料成表格，也能跑系統性回顧

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