我想用 AI 準備年終績效自評,把一年的事寫成看得見的成果

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快速建議:台灣很多公司的年終考核落在十一月到一月,考績又直接連到年終獎金與明年調薪。偏偏自評表發下來那天,多數人的第一個反應是:我今年到底做了什麼?一月做的專案早就忘光,只記得最近兩個月的救火。 AI 很適合做這份苦工:把散落在行事曆、Email、週報裡的事件整理成清單,再改寫成主管看得懂的成果語言。但它不知道你真正的貢獻有多少,數字要你自己核對,寫過頭反而在面談時被追問到答不出來。這個任務帶你從撈資料一路準備到面談。

我想用 AI 準備年終績效自評,把一年的事寫成看得見的成果的流程

  1. 先撈原始事件,不要一開始就叫 AI 寫自評

    花半小時把一整年的素材匯出:行事曆裡的專案會議、寄出過的重要信件主旨、週報或 Jira 上完成的項目、被點名感謝的訊息。貼給 AI 之前,先把客戶名稱、金額、內部代號換成代稱(客戶 A、專案 X),公司機密不要貼進免費版的 AI 服務。請 AI 依月份排成時間軸,你會發現很多早就忘記的事。

  2. 把事件換算成成果:做了什麼、改變了什麼

    請 AI 把每個事件改寫成「情境、行動、結果」三段,並標出結果欄還缺哪些數字。例如「重寫報價流程」要補成「報價回覆時間從三天縮短到一天」。數字一律你自己查證,查不到就寫質性結果(例如業務不再需要人工對帳),不要讓 AI 幫你估一個看起來漂亮的百分比。

  3. 誠實寫出待改進項目,但寫成下一步計畫

    自評表的「待改進」欄最難寫:寫太輕像敷衍,寫太重等於幫主管打低分。請 AI 協助把一個真實的不足(例如跨部門溝通常卡住)改寫成「觀察到的問題、已經做的嘗試、明年具體要做的一件事」,語氣是主動修正而不是自責。如果公司使用 Lattice、Leapsome 或 Culture Amp 這類績效平台,記得把最終版本貼回系統的正確欄位。

  4. 替面談預演主管會追問的三個問題

    把定稿的自評丟給 AI,請它扮演嚴格但公平的主管,針對最亮眼的成果與最弱的項目各提出追問,例如「這個成果裡你個人的貢獻是哪一段?」。每題準備一段三十秒內講得完的回答。面談時你講得出細節,主管才會相信那些數字是你的。

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