我想用 AI 先檢查建照圖說有沒有違反法規

我想用 AI 先檢查建照圖說有沒有違反法規的流程

1. 先把自己最常被退件的原因統計出來

   這一步不需要任何工具，但它決定後面所有事情的價值。把過去兩年的退件通知全部翻出來，逐條分類，算出哪五種原因佔了一半以上。多數事務所做完這個練習會嚇一跳——原來反覆犯的就是那幾題。光是把這份清單貼在每個人桌上，退件率就會掉。這是零成本的部分，先做完再談 AI。

2. 把重複性的檢查條文結構化成檢核表

   AI 圖審工具真正的苦工，是把幾千條法規拆成機器可判讀的規則。你不必做到那種程度，但可以先把最常出錯的二三十條整理成明確的判斷式（例如「走廊淨寬是否 ≥ X 公分」）。這份檢核表有兩個用途：現階段給人用，未來要導入任何自動化工具時，它就是你的規則種子。沒有這一步，直接買工具的效益極其有限。

3. 用 AI 做文件層的預檢，而不是幾何層

   現階段在台灣可行的做法，是把 AI 用在「文件與標註」而不是「幾何量測」——圖說有沒有缺頁、標註有沒有前後矛盾、這版跟上一版改了哪裡、上次審查意見有沒有逐條回應。版本比對尤其實用，因為二次送審最耗時的就是找出改了什麼。想理解成熟產品怎麼做這件事，可以看 [CodeComply.Ai](/tools/codecomply-ai) 的改版比對與 [CivCheck](/tools/civcheck) 的引導式預檢設計。

4. 把 AI 的結論當第一道篩子，不當結論

   自動檢核過了不等於會核准，最終簽署責任仍在建築師與審查人員身上。務實的定位是：讓機器抓掉明顯、機械式的問題，把人的時間留給需要專業判斷的部分。另外留意，這類工具對圖檔格式與品質有要求，老舊的掃描圖或非標準圖層很可能跑不動。評估時一定要拿你手上最醜的那份圖去試，別用範例檔做決定。想了解同領域另一種做法，可以參考 [Archistar](/tools/archistar) 對 PDF／CAD／BIM 的支援方式。