用 AI 做資料分析
本頁整理 7 款適合「用 AI 做資料分析」的 AI 工具，全繁體中文介紹與定價說明。每日更新。
用 AI 做資料分析的流程
- 準備資料
整理乾淨的資料表或連接資料來源。
- 用自然語言分析
用 Julius、Hex 或 AI 試算表（Rows、Sourcetable）提問。
- 生成圖表
請 AI 產出視覺化與洞察。
- 驗證結論
檢查資料與邏輯，避免被錯誤數據誤導。
推薦工具
- 1 ChatGPT看介紹
OpenAI 推出的對話式 AI 助理。
- 2 Rows看介紹
內建 AI 的現代化試算表。
- 3 Claude看介紹
Anthropic 推出、擅長長文與安全對話的 AI 助理。
- 4 Sourcetable看介紹
會自己分析資料的 AI 試算表。
- 5 Gemini看介紹
Google 的多模態 AI，與 Google 生態整合深。
- 6 Hex看介紹
團隊協作的 AI 資料分析平台。
- 7 Deepnote看介紹
含 AI 的協作式資料筆記本。
關於用 AI 做資料分析的常見問題
用 AI 做資料分析最推薦用哪個 AI 工具？
依本站整理，ChatGPT 是用 AI 做資料分析目前最多人選擇的工具之一；本頁共整理 7 款，可依定價類型與功能需求挑選。
這些用 AI 做資料分析的工具有免費的嗎？
多數 AI 工具提供免費版或試用額度，各工具介紹頁都標示官方定價類型，建議先用免費額度驗證是否合用再付費。
新手要怎麼開始用 AI 做資料分析？
可先照本頁整理的 4 個步驟操作，再從推薦清單挑一款工具實際試用，不合用再換下一款。