Sourcetable

Sourcetable 是一套「把 AI 資料分析師塞進試算表」的線上工具。介面跟 Excel、Google 試算表幾乎一樣，有儲存格、A1 參照公式、樞紐分析表和圖表，差別在右側多了一個 AI 助理：你可以直接打「幫我算每季營收並拆出 Q4」，它會自己寫公式、建樞紐、畫圖，必要時還會寫 Python 跑統計。官方的定位是「Excel + ChatGPT + Python」，目標使用者是不想等工程師撈資料的業務、行銷、財務與營運人員。

功能特色與適用場景：Sourcetable 最實用的地方是資料連接器。官網列出可以直接連 PostgreSQL、MySQL、Supabase、BigQuery、ClickHouse、DuckDB 等資料庫，也能接 Stripe、Notion、GA4、Google Ads、Facebook Ads 這類 SaaS 後台，資料拉進來之後用白話提問就好，不必先匯出 CSV。檔案方面支援 xls、xlsx、csv、tsv、PDF、JSON，單一檔案上限 10GB（更大的要另外申請）；多分頁的活頁簿也能跨分頁做 VLOOKUP，AI 會自己判斷你指的是哪張表。進階使用者可以開 SQL 編輯器，或讓 AI 用 NumPy、Pandas、SciPy、scikit-learn、StatsModels、Matplotlib、Plotly、Seaborn 寫程式，圖表可以下載或匯出成互動式嵌入。官網另外有一個「Quant」功能，主打股票、加密貨幣與總體經濟的研究和投資組合分析。

方案是點數制。免費的 Regular 每月 50 點，試算表本身不限用，資料連接器也開放；Pro 每月 29 美元給 2,000 點，加上 Deep Research、進階模型、Python 資料科學工具組和 SQL 編輯器；Max 每月 100 美元給 6,000 點，並開放更進階的代理功能。點數每月重置，不夠可以另外加購，加購點數不會過期。資安方面官網寫有 SOC 2 Type 2、HIPAA、PCI 合規，並強調模型不會拿你的資料訓練，企業版也能談地端部署。

給台灣使用者的建議：Sourcetable 的介面與 AI 回覆以英文為主，用中文提問大致可行，但欄位名稱如果是中文，建議先試幾個簡單問題確認它有沒有抓對欄位。我覺得它最適合兩種人：一是電商或 SaaS 團隊，想把 Stripe、GA4、廣告後台的數字放在同一張表裡看；二是常拿到幾百 MB 大型 CSV、Excel 一開就當掉的分析人員。官網列的 Robinhood 連接器對台灣用戶意義不大，台股資料還是得自己匯入。50 點的免費額度蠻快就會用完，正式導入前先用一份真實報表測試點數消耗速度，再決定要不要升級 Pro。如果你只是想問單一檔案的問題，Julius AI 這類對話式分析工具也可以一起比較。