Butlr

ระบบวิเคราะห์พื้นที่แบบไม่ระบุตัวตนด้วยการตรวจจับความร้อน ทราบจำนวนคนแต่ไม่รู้ว่าเป็นใคร

Contact for pricing United States
ไปที่เว็บไซต์ ↗

Butlr มุ่งเน้นไปที่ระบบอัจฉริยะด้านพื้นที่ (spatial intelligence) โดยใช้เซนเซอร์ตรวจจับความร้อนความละเอียดต่ำเพื่อประเมินจำนวนคนที่อยู่ในพื้นที่ ตำแหน่ง และระยะเวลาที่อยู่ สโลガンของพวกเขาชัดเจนมาก: "เราตรวจจับแค่ความร้อน ง่ายๆ แค่นั้น" ซึ่งประโยคนี้เป็นทั้งคำอธิบายทางเทคนิคและคำมั่นสัญญาด้านความเป็นส่วนตัว

ฟีเจอร์เด่นและกรณีการใช้งาน

ทำไมต้องใช้เซนเซอร์ความร้อนแทนกล้องวงจรปิด? เพราะความต้องการส่วนใหญ่ในการวิเคราะห์พื้นที่ไม่ได้ต้องการรู้ว่า "คนๆ นี้คือใคร" แค่ต้องการรู้ว่า "มีคนอยู่ไหม และมีกี่คน" กล้องให้คำตอบคุณได้ แต่มันกําลังมาพร้อมกับปัญหาเรื่องความเป็นส่วนตัว การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และการต่อต้านจากพนักงาน เซนเซอร์ Heatic 2 และ Heatic 2+ ของ Butlr อ่านค่าสัญญาณความร้อนเท่านั้น ซึ่งมีความละเอียดต่ำเกินกว่าจะระบุตัวตนบุคคลได้ แต่ก็เพียงพอสำหรับการนับจำนวนคนและการวิเคราะห์เส้นทางการเคลื่อนไหว แพลตฟอร์มนี้ออกแบบด้วยแนวคิด API-first ทำให้สามารถป้อนข้อมูลเข้าสู่ระบบ BI หรือระบบจัดการอาคารที่มีอยู่เดิมได้ โดยล่าสุดพวกเขาได้เปิดตัว Butlr Care GPT ที่ช่วยให้เจ้าหน้าที่ดูแลผู้สูงอายุสามารถใช้ภาษาธรรมชาติถามคำถาม เช่น "ห้องไหนมีการออกแบบเส้นทางที่เสี่ยงต่อการหกล้มง่าย" ปัจจุบันให้บริการแก่กว่า 200 องค์กรใน 22 ประเทศ ครอบคลุมพื้นที่สำนักงาน การดูแลระยะยาว (Long-term care) มหาวิทยาลัย และอาคารอัจฉริยะ โดยมีสำนักงานอยู่ที่ Burlingame แคลิฟอร์เนีย, Cambridge แมสซาชูเซตส์ และโตเกียว

เหมาะที่สุดสำหรับสถานที่ที่ต้องการวิเคราะห์อัตราการใช้พื้นที่ แต่ไม่ต้องการ (หรือไม่สามารถ) ติดตั้งกล้อง เช่น การวางแผนสำนักงาน, ศูนย์ดูแลผู้สูงอายุ, พื้นที่การศึกษา และเส้นทางในร้านค้า

ฟีเจอร์เด่น

  • เซนเซอร์ความร้อน Heatic 2 / Heatic 2+ อ่านเฉพาะสัญญาณความร้อน ไม่สามารถระบุตัวตนบุคคลได้
  • นับจำนวนคนแบบเรียลไทม์ วิเคราะห์อัตราการใช้งานและระยะเวลาที่อยู่ในพื้นที่
  • วิเคราะห์เส้นทางการเคลื่อนไหวและการไหลเวียนในพื้นที่
  • แพลตฟอร์ม API-first สามารถเชื่อมต่อกับระบบ BI และระบบจัดการอาคารที่มีอยู่เดิม
  • Butlr Care GPT: ค้นหาข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพื้นที่และการดูแลด้วยภาษาธรรมชาติ
  • ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่ ติดตั้งแบบไร้สาย ไม่ต้องเดินสายไฟ
  • เหมาะสำหรับหลากหลายพื้นที่ เช่น สำนักงาน, การดูแลผู้สูงอายุ, การศึกษา และอาคารอัจฉริยะ

ข้อดี

  • การออกแบบความเป็นส่วนตัวถูกกำหนดตั้งแต่วันแรกที่ระดับฮาร์ดแวร์ ไม่ใช่แค่คำมั่นสัญญาจากซอฟต์แวร์ ซึ่งมีความน่าเชื่อถือกว่ามาก
  • ติดตั้งแบบไร้สายด้วยแบตเตอรี่ ไม่ต้องเดินสายใหม่ ลดอุปสรรคในการนำไปใช้งาน
  • แนวคิด API-first ช่วยให้ข้อมูลไหลเข้าสู่กระบวนการวิเคราะห์ที่มีอยู่เดิมขององค์กรได้อย่างแท้จริง
  • Care GPT ช่วยให้บุคลากรสายงานดูแลหรือจัดการอาคารที่ไม่มีพื้นหลังด้านเทคนิคสามารถดึงข้อมูลได้เอง

ข้อเสีย

  • AI ไม่ใช่หัวใจหลักของผลิตภัณฑ์ คุณค่าหลักอยู่ที่ฮาร์ดแวร์เซนเซอร์ความร้อนและแพลตฟอร์มข้อมูล ความลึกในการวิเคราะห์จึงสู้โซลูชันที่ใช้ภาพไม่ได้
  • ข้อมูลที่ได้จากเซนเซอร์ความร้อนมีจำกัดโดยธรรมชาติ ไม่สามารถวิเคราะห์รายละเอียดเชิงพฤติกรรมได้
  • จำนวนเซนเซอร์ต้องเพิ่มขึ้นตามขนาดพื้นที่ ต้นทุนฮาร์ดแวร์สำหรับพื้นที่ขนาดใหญ่อาจสูงพอสมควร
  • ไม่มีการเปิดเผยราคาอย่างเป็นทางการ และอุปกรณ์ที่ใช้แบตเตอรี่มีภาระในการบำรุงรักษาและเปลี่ยนแบตเตอรี่ในระยะยาว

กรณีการใช้งาน

  • วิเคราะห์อัตราการใช้งานจริงของห้องประชุมและโต๊ะทำงานในสำนักงาน
  • ตัดสินใจลดขนาดพื้นที่และจัดผังสำนักงานใหม่ในยุค Hybrid Work
  • วิเคราะห์เส้นทางในห้องและจุดเสี่ยงที่อาจเกิดการหกล้มในศูนย์ดูแลผู้สูงอายุ
  • บริหารจัดการการใช้พื้นที่ในห้องเรียนและห้องสมุดมหาวิทยาลัย
  • วิเคราะห์เส้นทางสัญจรและระยะเวลาการอยู่ในพื้นที่ของร้านค้าปลีก
  • ปรับระบบปรับอากาศและแสงสว่างตามอัตราการใช้งานจริงเพื่อประหยัดพลังงาน

บันทึกบรรณาธิการ

หมายเหตุบรรณาธิการ: ฉันชื่นชมที่ Butlr กล้าชูจุดขาย "เราตรวจจับแค่ความร้อน" บนเว็บไซต์ แทนที่จะพยายามยัดเยียดคำว่า AI นี่คือการตัดสินใจด้านผลิตภัณฑ์ที่มีวินัยมาก พวกเขายอมละทิ้งข้อมูลอันหลากหลายที่กล้องสามารถให้ได้ เพื่อแลกกับจุดยืนด้านความเป็นส่วนตัวที่ชัดเจน ในมุมมองการบริหารพื้นที่ การเลือกแบบนี้ถือว่าตอบโจทย์ เพราะหากคุณติดกล้องเพื่อดูอัตราการใช้โต๊ะทำงาน ข้อมูลยังไม่ทันประมวลผล กล่องข้อความร้องเรียนภายในคงระเบิดเสียก่อน

คำถามที่พบบ่อย

เซนเซอร์ความร้อนดูไม่ออกจริงๆ ใช่ไหมว่าเป็นใคร?

ความละเอียดของเซนเซอร์ Butlr ถูกออกแบบให้ต่ำตั้งใจ สิ่งที่อ่านได้คือกลุ่มความร้อน (Thermal blobs) ไม่ใช่ใบหน้าหรือสรีระ จึงไม่สามารถระบุตัวตนบุคคลได้ตั้งแต่การออกแบบ ซึ่งต่างจากแนวคิดแบบ "มีภาพบันทึกแต่เราสัญญาว่าจะไม่ดู" โดยสิ้นเชิง

นี่ถือเป็นเครื่องมือ AI หรือไม่?

พูดตามตรง: AI ไม่ใช่เทคโนโลยีหลักของ Butlr แต่ฮาร์ดแวร์เซนเซอร์ความร้อนและแพลตฟอร์มข้อมูลต่างหากคือหัวใจ พวกเขามีชั้นการวิเคราะห์ด้วย AI (รวมถึง Care GPT) แต่หากคุณกำลังมองหาการวิเคราะห์พฤติกรรมเชิงลึก โซลูชันประเภทวิดีโอย่อมให้ข้อมูลได้มากกว่า ตำแหน่งของ Butlr คือ "ข้อมูลที่เพียงพอในต้นทุนด้านความเป็นส่วนตัวที่ต่ำที่สุด"

ต่างจากการใช้เครื่องนับจำนวนคนตรงทางเข้าอย่างไร?

เครื่องนับจำนวนที่ทางเข้ารู้แค่ยอดรวมคนที่เข้าออก แต่ Butlr สามารถบอกคุณถึงการกระจายตัวภายในพื้นที่ได้ เช่น โต๊ะไหนถูกใช้บ่อย มุมไหนไม่มีคนไป หรือคนอยู่ในจุดไหนนานที่สุด ซึ่งความละเอียดระดับนี้มีความสำคัญมากเมื่อต้องวางแผนการใช้พื้นที่

เครื่องมือ AI ที่เกี่ยวข้อง

繁體中文版 →