Enersee
แพลตฟอร์มบริหารจัดการพลังงาน AI จากเบลเยียม ที่ช่วยตรวจจับความผิดปกติของการใช้ไฟฟ้าที่มองไม่เห็นในอาคารหลายสาขา
ไปที่เว็บไซต์ ↗Enersee คือบริษัทจัดการพลังงานจากเมืองแอนต์เวิร์ป ประเทศเบลเยียม ที่ใช้ AI อัลกอริทึมในการค้นหาความผิดปกติจากข้อมูลการใช้ไฟฟ้าจำนวนมากของอาคารต่างๆ แล้วแปลงสิ่งที่ค้นพบให้ออกมาเป็นรายการสิ่งที่ต้องทำ (To-do list) ที่จัดลำดับความสำคัญไว้แล้ว แทนที่จะโยนชาร์จกราฟกองโตมาให้คุณนั่งดูเอง
ฟีเจอร์เด่นและกลุ่มเป้าหมาย
ธุรกิจประเภทร้านค้าปลีกเครือข่าย (Chain retail) สาขาธนาคาร และซูเปอร์มาเก็ตต่างเผชิญปัญหาเดียวกันคือ มีจุดปฏิบัติการเยอะเกินไป อุปกรณ์บางตัวในแต่ละสาขาอาจเปิดทำงานแอบกินไฟตอนดึก แต่ไม่มีกำลังคนพอที่จะเดินตรวจทีละสาขา วิธีการของ Enersee คือการนำ AI มาใช้ตรวจจับความผิดปกติ โดยเปรียบเทียบรูปแบบการใช้พลังงานของแต่ละสาขาโดยอัตโนมัติ เพื่อชี้ให้เห็นปัญหาที่ซ่อนอยู่ เช่น "ตู้แช่เย็นของสาขานี้กินไฟมากกว่าสาขาอื่นที่มีขนาดเท่ากัน 30%" จากนั้นจึงสร้างรายการงานที่จัดลำดับความสำคัญแล้ว เพื่อให้ผู้จัดการด้านพลังงานรู้ว่าควรจัดการกับเรื่องไหนก่อนถึงจะคุ้มค่าที่สุด แพลตฟอร์มนี้แบ่งออกเป็น 3 โมดูล ได้แก่ Operations ทำหน้าที่ค้นหาปัญหาและสั่งการซ่อมแซม, Management ติดตามผลตอบแทนการลงทุน (ROI) ที่แท้จริงของมาตรการประหยัดพลังงานแต่ละรายการ และ Impact จำลองสถานการณ์ต่างๆ เพื่อดูแนวทางการบรรลุเป้าหมายการลดก๊าซเรือนกระจก นอกจากนี้ยังมี Enersee Connect สำหรับเชื่อมโยงข้อมูลพลังงานและผลการดำเนินงานด้านความยั่งยืน ทางการระบุว่ามีการบริหารจัดการมากกว่า 1,000 จุด และคิดค่าบริการแบบอัตราคงที่ (Flat fee) พร้อมจัดสรรผู้จัดการฝ่ายความสำเร็จของลูกค้า (Customer Success Manager) โดยเฉพาะ ซึ่งถือเป็นรูปแบบที่ค่อนข้างเรียบง่ายเมื่อเทียบกับซอฟต์แวร์ด้านพลังงานทั่วไปที่มักคิดเงินตามจำนวนจุดติดตั้ง
เหมาะสำหรับองค์กรที่มีสาขากระจายอยู่เป็นจำนวนมาก เช่น ร้านค้าปลีกเครือข่าย ซูเปอร์มาเก็ต ธนาคาร บริษัทประกัน และธุรกิจอสังหาริมทรัพย์ เหมาะเป็นพิเศษสำหรับทีมงานด้านพลังงานและความยั่งยืนที่มีมิเตอร์วัดไฟอยู่แล้วแต่ยังไม่รู้ว่าจะนำข้อมูลมาใช้อย่างไร
ฟีเจอร์หลัก
- ระบบ AI ตรวจจับความผิดปกติ ค้นหาการสิ้นเปลืองพลังงานที่ซ่อนอยู่โดยอัตโนมัติ
- โมดูล Operations: สร้างรายการงานประหยัดพลังงานที่จัดลำดับความสำคัญแล้ว
- โมดูล Management: ติดตามผลตอบแทนการลงทุน (ROI) ที่แท้จริงของมาตรการประหยัดพลังงาน
- โมดูล Impact: จำลองสถานการณ์เพื่อบรรลุเป้าหมายก๊าซเรือนกระจก
- Enersee Connect: เชื่อมโยงข้อมูลพลังงานเข้ากับประสิทธิภาพด้านความยั่งยืน
- เปรียบเทียบรูปแบบการใช้พลังงานข้ามสาขา
- คิดค่าบริการแบบอัตราคงที่ พร้อมผู้จัดการฝ่ายความสำเร็จของลูกค้าประจำตัว
การใช้งานทั่วไป
- ซูเปอร์มาเก็ตเครือข่ายใช้เปรียบเทียบความผิดปกติในการใช้พลังงานของอุปกรณ์ทำความเย็นในแต่ละสาขา
- การบริหารจัดการประสิทธิภาพการใช้พลังงานโดยรวมสำหรับเครือข่ายสาขาธนาคาร
- ติดตามว่ามาตรการประหยัดพลังงานที่ลงทุนไปแล้วสามารถประหยัดเงินได้จริงหรือไม่
- จำลองชุดมาตรการที่จำเป็นเพื่อบรรลุเป้าหมายการลดการปล่อยคาร์บอน
- รวมรวมข้อมูลมิเตอร์ไฟฟ้าที่กระจัดกระจายให้กลายเป็นข้อมูลสำหรับรายงานความยั่งยืน
ฟีเจอร์เด่น
- ระบบ AI ตรวจจับความผิดปกติ ค้นหาการสิ้นเปลืองพลังงานที่ซ่อนอยู่โดยอัตโนมัติ
- โมดูล Operations: สร้างรายการงานประหยัดพลังงานที่จัดลำดับความสำคัญแล้ว
- โมดูล Management: ติดตามผลตอบแทนการลงทุน (ROI) ที่แท้จริงของมาตรการประหยัดพลังงาน
- โมดูล Impact: จำลองสถานการณ์เพื่อบรรลุเป้าหมายก๊าซเรือนกระจก
- Enersee Connect: เชื่อมโยงข้อมูลพลังงานเข้ากับประสิทธิภาพด้านความยั่งยืน
- เปรียบเทียบรูปแบบการใช้พลังงานข้ามสาขา
- คิดค่าบริการแบบอัตราคงที่ พร้อมผู้จัดการฝ่ายความสำเร็จของลูกค้าประจำตัว
ข้อดี
- แปลงข้อมูลให้อออกมาเป็น To-do list แทนที่จะปล่อยให้ผู้ใช้ต้องนั่งดูแดชบอร์ดเอง
- ฟังก์ชันการเปรียบเทียบข้ามสาขาเหมาะอย่างยิ่งสำหรับองค์กรประเภทเครือข่าย (Chain)
- รูปแบบราคาแบบอัตราคงที่ ช่วยให้คาดการณ์ต้นทุนได้ง่าย
- ครอบคลุมทั้งการดำเนินงานด้านการประหยัดพลังงานและการจำลองเป้าหมาย ESG ในเวลาเดียวกัน
ข้อเสีย
- ต้องมีโครงสร้างพื้นฐานด้านมิเตอร์ไฟฟ้าและการจัดเก็บข้อมูลอยู่แล้ว
- ราคายังไม่เปิดเผยต่อสาธารณะ จำเป็นต้องติดต่อเพื่อขอใบเสนอราคา
- เน้นตลาดฝั่งยุโรปเป็นหลัก ต้องตรวจสอบความพร้อมในการซัพพอร์ตในท้องถิ่นอีกครั้ง
- ตัวเลขประสิทธิภาพที่ระบุบนเว็บไซต์ทางการยังไม่มีการตรวจสอบจากอิสระ ควรนำข้อมูลของตนเองมาคำนวณจำลองดูก่อน
กรณีการใช้งาน
- ซูเปอร์มาเก็ตเครือข่ายใช้เปรียบเทียบความผิดปกติในการใช้พลังงานของอุปกรณ์ทำความเย็นในแต่ละสาขา
- การบริหารจัดการประสิทธิภาพการใช้พลังงานโดยรวมสำหรับเครือข่ายสาขาธนาคาร
- ติดตามว่ามาตรการประหยัดพลังงานที่ลงทุนไปแล้วสามารถประหยัดเงินได้จริงหรือไม่
- จำลองชุดมาตรการที่จำเป็นเพื่อบรรลุเป้าหมายการลดการปล่อยคาร์บอน
- รวมรวมข้อมูลมิเตอร์ไฟฟ้าที่กระจัดกระจายให้กลายเป็นข้อมูลสำหรับรายงานความยั่งยืน
บันทึกบรรณาธิการ
ผมผ่านตาซอฟต์แวร์ด้านพลังงานมาค่อนข้างมาก ส่วนใหญ่จะตกม้าตายที่เรื่องเดียวกันคือ: ทำรายงานออกมาได้สวยหรู แต่ไม่มีใครมีเวลามานั่งดู Enersee เลือกที่จะโฟกัสไปที่ "รายการสิ่งที่ต้องทำที่จัดลำดับแล้ว" ซึ่งถือเป็นการตัดสินใจออกแบบผลิตภัณฑ์ที่ปฏิบัติได้จริง สิ่งที่ผู้จัดการด้านพลังงานต้องการไม่ใช่ข้อมูลที่เพิ่มขึ้น แต่คือการรู้ว่าพรุ่งนี้ควรต่อสายโทรศัพท์หาใครก่อน ธุรกิจประเภทเครือข่ายในไทยมีความต้องการใช้งานระบบแบบนี้สูงมาก เพียงแต่มักจะติดปัญหาเรื่องการรวบรวมข้อมูลมิเตอร์ไฟฟ้าให้ครบถ้วนเสียก่อน
คำถามที่พบบ่อย
หากไม่ได้ติดตั้งสมาร์ทมิเตอร์ (Smart Meter) สามารถใช้งานได้หรือไม่?
ค่อนข้างยาก มูลค่าของแพลตฟอร์มประเภทนี้สร้างขึ้นบนพื้นฐานของข้อมูลการใช้ไฟฟ้าที่มีความถี่สูงพอ หากมีเพียงบิลค่าไฟเดือนละหนึ่งใบ AI จะไม่สามารถจำแนกได้ว่า "อุปกรณ์ตัวไหนผิดปกติในช่วงเวลาใด" ก่อนเริ่มใช้งานจึงต้องตรวจสอบโครงสร้างพื้นฐานของมิเตอร์และการส่งข้อมูลเสียก่อน
แตกต่างจากแดชบอร์ดพลังงานทั่วไปอย่างไร?
แตกต่างกันที่รูปแบบผลลัพธ์ที่แสดง แดชบอร์ดทั่วไปจะให้กราฟที่คุณต้องนำมาวิเคราะห์และจัดลำดับความสำคัญเอง แต่ Enersee จะให้รายการงานที่จัดลำดับความสำคัญมาเรียบร้อยแล้ว โดยบอกคุณว่าควรซ่อมแซมจุดไหนก่อนถึงจะคุ้มค่าที่สุด สำหรับทีมงานด้านพลังงานที่มีกันแค่หนึ่งหรือสองคน ความแตกต่างนี้คือตัวตัดสินว่าระบบจะได้ถูกนำไปใช้งานจริงๆ หรือไม่
ธุรกิจในเอเชียควรคำนึงถึงอะไรบ้างในการนำมาใช้งาน?
ประการแรกคือการเชื่อมต่อข้อมูล เนื่องจากสเปกของมิเตอร์และระบบจัดการพลังงานในแต่ละพื้นที่มีความแตกต่างกัน จึงต้องตรวจสอบก่อนว่าสามารถเชื่อมต่อได้อย่างเสถียรหรือไม่ ประการที่สองคือการสนับสนุนในท้องถิ่น เนื่องจาก Enersee เน้นตลาดในยุโรปเป็นหลัก จึงต้องสอบถามเรื่องคุณภาพการบริการทั้งในแง่ของเขตเวลาและภาษาให้ชัดเจน ประการสุดท้ายคือการแปลงความคุ้มค่าของการประหยัดพลังงานให้เป็นอัตราค่าไฟในท้องถิ่นเพื่อประเมินความคุ้มค่า โดยไม่สามารถนำตัวเลขผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ของยุโรปมาใช้เทียบเคียงได้โดยตรง