Enkrypt AI คือแพลตฟอร์มความปลอดภัยตลอดอายุการใช้งานที่สร้างขึ้นสำหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) โดยเฉพาะ ออกแบบมาเพื่อช่วยให้องค์กรสามารถควบคุมความปลอดภัยของข้อมูลและการปฏิบัติตามกฎระเบียบได้อย่างครอบคลุมในระหว่างการนำแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์ไปใช้งานจริง เนื่องจาก Gen AI เติบโตอย่างรวดเร็ว องค์กรจึงมักเผชิญกับความเสี่ยง เช่น การฉีดคำสั่งพรอมต์ (Prompt Injection) การรั่วไหลของข้อมูล และภาพหลอน (Hallucinations) เครื่องมือนี้ใช้การทดสอบ Red Teaming แบบอัตโนมัติและกลไกการป้องกันแบบเรียลไทม์ เพื่อสร้างเครือข่ายความปลอดภัยที่ครอบคลุมสำหรับโมเดลข้อความ รูปภาพ และเสียง ทำให้มั่นใจได้ว่าระบบ AI จะทำงานได้อย่างเสถียรและปลอดภัยในสภาพแวดล้อมจริงที่ซับซ้อน
ระบบรักษาความปลอดภัยหลักและการทำ Red Teaming อัตโนมัติ
แพลตฟอร์มนี้มาพร้อมความสามารถในการทดสอบ Red Teaming แบบอัตโนมัติที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งสามารถทดสอบความเค้น (Stress Test) เชิงรุกต่อโมเดลข้อความ รูปภาพ และเสียง เพื่อค้นหาช่องโหว่ของระบบก่อนที่จะเกิดการโจมตีที่เป็นอันตราย ในเวลาเดียวกัน Enkrypt AI ยังมีตัวกั้นความปลอดภัย (Safety Guardrails) ที่ทำงานแบบเรียลไทม์ เพื่อบล็อกผลลัพธ์ที่ไม่เหมาะสมและภัยคุกคามด้านความปลอดภัยได้อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ แพลตฟอร์มยังสามารถแมปผลการทดสอบความปลอดภัยเข้ากับมาตรฐานสากล เช่น NIST AI 600, OWASP LLM Top 10 และ MITRE ATLAS เพื่อสร้างรายงานการปฏิบัติตามกฎระเบียบโดยอัตโนมัติ ซึ่งช่วยลดภาระในการตรวจสอบของทีมกฎหมายและ 190 ได้อย่างมาก
เหมาะสำหรับทีมความปลอดภัยองค์กรและนักพัฒนา
Enkrypt AI เหมาะอย่างยิ่งสำหรับองค์กร สถาบันการเงิน และทีมพัฒนาที่กำลังนำ LLM ไปใช้และให้ความสำคัญกับความปลอดภัยของข้อมูลและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ด้วยการบูรณาการการป้องกันความปลอดภัยเข้ากับการประเมินประสิทธิภาพ ทีมงานจึงสามารถยกระดับความสามารถในการป้องกันของแอปพลิเคชัน AI ได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องสร้างสถาปัตยกรรมความปลอดภัยตั้งแต่เริ่มต้น แพลตฟอร์มยังมีตารางจัดอันดับความปลอดภัยของ LLM แบบสาธารณะ ช่วยให้ผู้ใช้สามารถประเมินระดับความปลอดภัยของโมเดลต่างๆ ได้อย่างเป็นกลาง ทำให้เป็นเครื่องมือระดับมืออาชีพที่ขาดไม่ได้ในการขับเคลื่อน AI ระดับองค์กร
ฟีเจอร์เด่น
- ทดสอบ Red Teaming แบบอัตโนมัติ
- ตัวกั้นความปลอดภัยทำงานแบบเรียลไทม์
- รองรับโมเดลข้อความ ภาพ และเสียง
- รายงานการแมปมาตรฐานการปฏิบัติตามกฎระเบียบสากล
- ตารางจัดอันดับความปลอดภัย LLM แบบสาธารณะ
ข้อดี
- ครอบคลุมวงจรชีวิตของโมเดลทั้งหมด
- รองรับการทดสอบความปลอดภัยแบบ Multimodal
- สร้างรายงานการตรวจสอบการปฏิบัติตามกฎระเบียบอัตโนมัติ
ข้อเสีย
- ต้องมีพื้นฐานด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ระดับหนึ่ง
- ต้นทุนการนำไปใช้ในองค์กรค่อนข้างสูง
กรณีการใช้งาน
- การทดสอบความปลอดภัย Red Teaming สำหรับระบบ AI ขององค์กร
- การรับประกันว่าผลลัพธ์ของ LLM เป็นไปตามกฎระเบียบ
- การประเมินความปลอดภัยของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ต่างๆ
บันทึกบรรณาธิการ
โซลูชันการป้องกันความปลอดภัยรอบด้านที่สร้างขึ้นสำหรับ AI ระดับองค์กรโดยเฉพาะ ช่วยลดความเสี่ยงด้านความปลอดภัยของข้อมูลในการนำ LLM ไปใช้งานจริงได้อย่างมีประสิทธิภาพ
คำถามที่พบบ่อย
What types of models does Enkrypt AI support?
The platform supports security testing and protection for multimodal large language models across text, vision, and audio.
Which compliance standards can it help map to?
The platform can automatically produce compliance reports mapped to standards such as NIST AI 600, OWASP LLM Top 10, and MITRE ATLAS.
What is the platform's red-teaming feature?
It uses automated testing to simulate malicious attacks, helping enterprises find potential security vulnerabilities before a model goes live.
