Enkrypt AI là nền tảng bảo mật toàn vòng đời được thiết kế dành riêng cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), giúp doanh nghiệp nắm bắt toàn diện công tác phòng thủ an toàn thông tin và tính tuân thủ trong quá trình triển khai ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Khi AI tạo sinh phổ biến nhanh chóng, các doanh nghiệp thường phải đối mặt với các rủi ro tiềm ẩn như tấn công chèn câu lệnh (prompt injection), rò rỉ dữ liệu và ảo giác. Công cụ này cung cấp mạng lưới an toàn toàn diện cho các mô hình văn bản, thị giác và giọng nói thông qua cơ chế kiểm thử tấn công tự động (Red Teaming) và bảo vệ thời gian thực, đảm bảo hệ thống AI vẫn hoạt động ổn định và an toàn trong môi trường thực tế phức tạp.
Bảo mật cốt lõi và kiểm thử Red Teaming tự động
Nền tảng sở hữu tính năng kiểm thử Red Teaming tự động mạnh mẽ, có thể chủ động thực hiện kiểm tra áp lực đối với các mô hình văn bản, hình ảnh và giọng nói để tìm ra lỗ hổng hệ thống trước khi các cuộc tấn công độc hại xảy ra. Đồng thời, Enkrypt AI cung cấp bộ rào chắn an toàn (guardrails) chạy thời gian thực, giúp chặn hiệu quả các đầu ra không phù hợp và các mốiε đe dọa an ninh mạng. Ngoài ra, nền tảng có thể ánh xạ trực tiếp kết quả phát hiện bảo mật tới các tiêu chuẩn quốc tế có thẩm quyền như NIST AI 600, OWASP LLM Top 10 và MITRE ATLAS, tự động tạo ra các báo cáo tuân thủ, giúp giảm đáng kể gánh nặng kiểm toán cho đội ngũ pháp chế và an ninh mạng.
Phù hợp cho đội ngũ bảo mật và nhà phát triển doanh nghiệp
Enkrypt AI rất phù hợp cho các doanh nghiệp, tổ chức tài chính và đội ngũ phát triển đang triển khai LLM, đồng thời coi trọng an toàn thông tin và tính tuân thủ pháp luật. Bằng cách tích hợp bảo mật và đánh giá hiệusuất, các nhóm có thể nhanh chóng nâng cao năng lực phòng thủ của các ứng dụng AI mà không cần xây dựng kiến trúc bảo mật từ đầu. Nền tảng cũng cung cấp bảng xếp hạng bảo mật LLM công khai, cho phép người dùng đánh giá khách quan mức độ an toàn của các mô hình khác nhau, là công cụ chuyên nghiệp không thể thiếu để thúc đẩy AI cấp doanh nghiệp.
Tính năng chính
- Kiểm thử Red Teaming tự động
- Rào chắn bảo mật thời gian thực
- Hỗ trợ mô hình văn bản, thị giác và giọng nói
- Báo cáo ánh xạ tiêu chuẩn tuân thủ quốc tế
- Bảng xếp hạng bảo mật LLM công khai
Ưu điểm
- Bao phủ toàn bộ vòng đời của mô hình
- Hỗ trợ kiểm tra bảo mật đa phương thức (multimodal)
- Tự động tạo báo cáo kiểm toán tuân thủ
Nhược điểm
- Yêu cầu nền tảng kiến thức an ninh mạng nhất định
- Chi phí triển khai doanh nghiệp tương đối cao
Trường hợp sử dụng
- Kiểm thử Red Teaming bảo mật hệ thống AI doanh nghiệp
- Đảm bảo đầu ra của LLM tuân thủ quy định
- Đánh giá độ an toàn của các mô hình ngôn ngữ lớn khác nhau
Ghi chú biên tập
Giải pháp bảo mật toàn diện được thiết kế riêng cho AI cấp doanh nghiệp, giúp giảm thiểu hiệu quả rủi ro an ninh mạng khi ứng dụng LLM.
Câu hỏi thường gặp
Enkrypt AI hỗ trợ những loại mô hình nào?
Nền tảng hỗ trợ kiểm tra bảo mật và bảo vệ cho các mô hình ngôn ngữ lớn đa phương thức như văn bản, thị giác và giọng nói.
Nó có thể giúp ánh xạ những tiêu chuẩn tuân thủ nào?
Nền tảng có thể tự động tạo báo cáo tuân thủ tương ứng với các tiêu chuẩn như NIST AI 600, OWASP LLM Top 10 và MITRE ATLAS.
Tính năng Red Teaming của nền tảng là gì?
Đây là phương pháp mô phỏng các cuộc tấn công độc hại thông qua kiểm thử tự động, giúp doanh nghiệp tìm ra các lỗ hổng bảo mật tiềm ẩn trước khi mô hình được phát hành.
Công cụ AI liên quan
AutoGen
Framework mã nguồn mở đa tác nhân của Microsoft, cho phép nhiều tác nhân AI trò chuyện và cộng tác giải quyết nhiệm vụ
LangGraph
Framework điều phối tác tử từ đội ngũ LangChain, sử dụng đồ thị (graph) để xây dựng AI agent có trạng thái và dễ kiểm soát
HeyDonto
Tầng tích hợp ngữ nghĩa dữ liệu y tế, chuẩn hóa dữ liệu không đồng nhất từ nha khoa và ung thư thành tín hiệu sử dụng được
Luxonis
Camera AI chiều sâu Edge OAK, chạy thị giác máy tính trực tiếp trên thiết bị
Ressl AI
Nền tảng huấn luyện, đánh giá và triển khai tác vụ tự động hóa doanh nghiệp
Blocks.ai
Lớp mạng dành cho AI Agent, cho phép agent chạy ở bất cứ đâu và được gọi từ mọi nơi