Helios AI

พยากรณ์ราคาและความเสี่ยงด้านซัพพลายของสินค้าเกษตรกว่า 50 ชนิด เห็นภาวะขาดสินค้าล่วงหน้าหลายสัปดาห์

Contact for pricing United States

สิ่งที่ Helios AI ทำสรุปได้ในประโยคเดียว บอกคุณว่าสินค้าเกษตรอย่างโกโก้ กาแฟ ถั่วเหลือง ใน 12 เดือนข้างหน้าน่าจะขึ้นหรือลง และเพราะอะไร มันรวบรวมข้อมูลภูมิอากาศและเศรษฐกิจ ครอบคลุมพื้นที่ส่งออก 90% ของโลก ติดตามความเสี่ยงรายวันของสินค้าเกษตรมากกว่า 50 ชนิด

จุดเด่นของฟีเจอร์และสถานการณ์การใช้งาน

สิ่งที่ผลิตออกมามีหลายประเภท การพยากรณ์ราคาเป็นมุมมอง 12 เดือนที่อัปเดตทุกสัปดาห์ และจะอธิบายปัจจัยขับเคลื่อนราคา ไม่ใช่แค่โยนเส้นกราฟมาเส้นเดียว การพยากรณ์ความพร้อมของซัพพลายใช้ตัดสินล่วงหน้าว่าพื้นที่ผลิตไหนจะมีปัญหา ส่วนการประเมินความเสี่ยงด้านภูมิอากาศและเศรษฐกิจลงลึกถึงระดับพื้นที่และชนิดสินค้าเฉพาะ สำหรับสินค้าที่ซื้อขายในตลาดล่วงหน้า มันอ้างว่าความแม่นยำของการพยากรณ์ราคา futures สูงถึง 90% แม่นกว่ามาตรฐานอุตสาหกรรมสูงสุด 5 เท่า

นอกจากนี้มันมีฟีเจอร์ชื่อ Helios Horizon ที่ทางบริษัทเรียกว่าเป็น AI copilot ตัวแรกของห่วงโซ่อุปทานอาหารและเกษตร ให้ข้อมูลเชิงลึกต่างกันตามบทบาทพร้อมแนบการอ้างอิงแหล่งที่มา การแนบแหล่งที่มานี้สำคัญมาก การตัดสินใจด้านห่วงโซ่อุปทานต้องเอาไปโน้มน้าวคณะกรรมการจัดซื้อ คำว่า AI บอกว่าจะขึ้น ไม่มีพลังโน้มน้าว

กรณีที่ทางบริษัทยกขึ้นบ่อยที่สุดคือ ในเดือนมกราคม 2024 มันได้ทำเครื่องหมายความเสี่ยงของโกโก้แอฟริกาตะวันตก หลังจากนั้นราคาขึ้น 200% กรณีที่ตรวจสอบย้อนหลังได้แบบนี้มีพลังโน้มน้าวกว่าเปอร์เซ็นต์ความแม่นยำกองโต

ลูกค้าคือบริษัทสินค้าอุปโภคบริโภคและร้านค้าปลีก ผู้ค้าสินค้าโภคภัณฑ์ ผู้จัดจำหน่ายและค้าส่ง ผู้ผลิตแปรรูปอาหาร และทีมจัดซื้อ ผู้ประกอบการอาหาร เชนร้านอาหาร และผู้ค้าวัตถุดิบเบเกอรีในไทยล้วนเผชิญความเสี่ยงแบบนี้ ราคาโกโก้ กาแฟ ข้าวสาลี น้ำมันปาล์มผันผวนในช่วงสองปีนี้เล่นงานหลายคนตั้งตัวไม่ทัน รู้ล่วงหน้าไม่กี่สัปดาห์ กลยุทธ์การจัดซื้อก็ต่างกันสิ้นเชิง

ฟีเจอร์เด่น

ติดตามความเสี่ยงรายวันของสินค้าเกษตรกว่า 50 ชนิด
ครอบคลุมพื้นที่ส่งออก 90% ของโลก
พยากรณ์ราคา 12 เดือน อัปเดตทุกสัปดาห์และอธิบายปัจจัยขับเคลื่อน
พยากรณ์ความพร้อมของซัพพลาย
Helios Horizon AI copilot ข้อมูลเชิงลึกแนบการอ้างอิงแหล่งที่มา
ประเมินความเสี่ยงด้านภูมิอากาศและเศรษฐกิจระดับพื้นที่และชนิดสินค้า

ข้อดี

มีกรณีผลงานที่ตรวจสอบได้ (เตือนโกโก้แอฟริกาตะวันตกในเดือนมกราคม 2024)
ข้อมูลเชิงลึกแนบการอ้างอิงแหล่งที่มา เอาไปโน้มน้าวผู้ตัดสินใจจัดซื้อได้
ครอบคลุมชนิดสินค้ากว้าง ตั้งแต่ถั่วเหลืองถึงผักโขม

ข้อเสีย

ไม่เปิดเผยราคา
ความแม่นยำ 90% เป็นคำกล่าวของทางบริษัท ขาดการตรวจสอบจากบุคคลที่สาม
ราคาสินค้าเกษตรได้รับผลกระทบจากการเมืองและเหตุการณ์ไม่คาดฝันมาก โมเดลใดก็มีตอนที่พลาดได้

กรณีการใช้งาน

การตัดสินจังหวะจัดซื้อวัตถุดิบของผู้ผลิตอาหาร
การเตือนต้นทุนและการปรับเมนูของเชนร้านอาหาร
การตัดสินสถานะการซื้อขายสินค้าโภคภัณฑ์
การวางแผนกระจายความเสี่ยงพื้นที่ผลิตในห่วงโซ่อุปทาน

บันทึกบรรณาธิการ

คลื่นราคาโกโก้ที่พุ่งในปี 2024 ผู้ประกอบการเบเกอรีที่ผมรู้จักหลายรายรู้ตอนขึ้นแล้ว จากนั้นก็ถูกบังคับให้แบกต้นทุนหรือขึ้นราคาจนลูกค้าไม่พอใจ ช่องว่างข้อมูลแบบนี้แหละคือคุณค่าของผลิตภัณฑ์ประเภทนี้ แต่ต้องเตือนว่า การพยากรณ์ไม่ใช่การรับประกัน มองมันเป็นการเห็นสัญญาณเตือนล่วงหน้าจะดีต่อสุขภาพกว่ามองเป็นการสั่งซื้อตาม

คำถามที่พบบ่อย

ความแม่นยำการพยากรณ์มี 90% จริงไหม

นี่เป็นตัวเลขที่ทางบริษัทกล่าวเอง ไม่มีการตรวจสอบจากบุคคลที่สาม และนิยามของความแม่นยำ (ทิศทางถูกก็นับว่าถูก ช่วงคลาดเคลื่อนเท่าไร) ก็ไม่ได้เปิดเผย วิธีใช้ที่สมเหตุสมผลกว่าคือมองเป็นการเตือนความเสี่ยงไม่ใช่ฐานการซื้อขาย และในช่วงทดลองใช้ให้ทดสอบย้อนหลังกับชนิดสินค้าที่คุณคุ้นเคย

ผู้ประกอบการอาหารในไทยใช้ได้ไหม

ใช้ได้ เบเกอรี เครื่องดื่ม และอาหารแปรรูปในไทยนำเข้าโกโก้ กาแฟ ข้าวสาลี วัตถุดิบนมจำนวนมาก ความผันผวนของราคากระทบกำไรขั้นต้นโดยตรง รู้แนวโน้มล่วงหน้าไม่กี่สัปดาห์ พื้นที่ในการตัดสินล็อกราคาและตุนสต็อกต่างกันมาก