Helios AI

Dự báo giá và rủi ro nguồn cung của hơn 50 loại nông sản, nhìn thấy thiếu hàng trước vài tuần

Contact for pricing United States
Truy cập website ↗

Việc Helios AI làm nói một câu là xong: cho bạn biết cacao, cà phê, đậu tương và các nông sản này 12 tháng tới đại khái sẽ tăng hay giảm, và vì sao. Nó tổng hợp dữ liệu khí hậu và kinh tế, bao phủ 90% các vùng xuất khẩu toàn cầu, theo dõi rủi ro hằng ngày của hơn 50 loại nông sản.

Tính năng nổi bật và tình huống áp dụng

Sản phẩm đầu ra có vài loại. Dự báo giá là triển vọng 12 tháng cập nhật hằng tuần, và còn giải thích các yếu tố dẫn dắt giá chứ không chỉ ném cho bạn một đường cong. Dự báo khả năng cung ứng dùng để phán đoán trước vùng sản xuất nào sẽ có vấn đề. Đánh giá rủi ro khí hậu và kinh tế thì chi tiết tới từng khu vực và từng mặt hàng cụ thể. Với những mặt hàng niêm yết trên sàn giao dịch, nó tuyên bố độ chính xác dự báo giá tương lai có thể đạt 90%, cao hơn tiêu chuẩn ngành tối đa 5 lần.

Nó còn có một tính năng tên Helios Horizon, hãng gọi là AI copilot đầu tiên cho chuỗi cung ứng thực phẩm và nông nghiệp, đưa ra insight khác nhau theo vai trò và kèm trích dẫn nguồn. Việc kèm nguồn rất quan trọng - quyết định chuỗi cung ứng phải mang đi thuyết phục hội đồng mua sắm, "AI bảo sẽ tăng" thì chẳng có sức thuyết phục.

Case hãng hay đưa ra nhất là tháng 1 năm 2024 nó đã đánh dấu rủi ro cacao Tây Phi, sau đó giá tăng 200%. Loại case kiểm chứng được hậu kiểm này thuyết phục hơn cả đống phần trăm độ chính xác.

Khách hàng là các công ty hàng tiêu dùng và nhà bán lẻ, thương nhân hàng hóa cơ bản, nhà phân phối bán buôn, nhà chế biến sản xuất thực phẩm và các đội mua sắm. Doanh nghiệp thực phẩm, chuỗi ẩm thực và nhà cung cấp nguyên liệu làm bánh ở Việt Nam đều chịu loại rủi ro này - biến động giá cacao, cà phê, lúa mì, dầu cọ hai năm qua khiến rất nhiều người trở tay không kịp, biết trước vài tuần thì chiến lược mua sắm hoàn toàn khác.

Tính năng chính

  • Theo dõi rủi ro hằng ngày của hơn 50 loại nông sản
  • Bao phủ 90% vùng xuất khẩu toàn cầu
  • Dự báo giá 12 tháng, cập nhật hằng tuần và giải thích yếu tố dẫn dắt
  • Dự báo khả năng cung ứng
  • AI copilot Helios Horizon, insight kèm trích dẫn nguồn
  • Đánh giá rủi ro khí hậu và kinh tế ở cấp khu vực và mặt hàng

Ưu điểm

  • Có case thực tiễn kiểm chứng được (tháng 1 năm 2024 cảnh báo sớm cacao Tây Phi)
  • Insight kèm trích dẫn nguồn, mang đi thuyết phục được người ra quyết định mua sắm
  • Bao phủ mặt hàng rộng, từ đậu tương tới rau bó xôi đều có

Nhược điểm

  • Không công khai giá
  • "Độ chính xác 90%" là hãng tự thuật, thiếu kiểm chứng của bên thứ ba
  • Giá nông sản chịu ảnh hưởng lớn từ chính trị và sự kiện bất ngờ, mọi mô hình đều có lúc sai

Trường hợp sử dụng

  • Quyết định thời điểm mua nguyên liệu của nhà sản xuất thực phẩm
  • Cảnh báo chi phí và điều chỉnh thực đơn của chuỗi ẩm thực
  • Phán đoán vị thế trong giao dịch hàng hóa cơ bản
  • Quy hoạch phân tán rủi ro vùng sản xuất của chuỗi cung ứng

Ghi chú biên tập

Đợt giá cacao tăng vọt năm 2024, mấy nhà làm bánh tôi quen là tăng rồi mới biết, rồi buộc phải nuốt chi phí hoặc tăng giá làm mất lòng khách. Chính khoảng cách thông tin này là giá trị của loại sản phẩm này. Nhưng cần nhắc: dự báo không phải bảo đảm, xem nó như "nhìn thấy tín hiệu cảnh báo sớm" thì lành mạnh hơn nhiều so với xem nó như "cứ thế mà đặt hàng".

Câu hỏi thường gặp

Độ chính xác dự báo có thật là 90% không?

Đây là con số hãng tự thuật, không có kiểm chứng của bên thứ ba, và định nghĩa "độ chính xác" (đúng hướng là tính đúng? sai số bao nhiêu?) cũng không công khai. Cách dùng hợp lý hơn là xem nó như cảnh báo rủi ro chứ không phải căn cứ giao dịch, và trong thời gian dùng thử hãy backtest bằng các mặt hàng bạn quen thuộc.

Doanh nghiệp thực phẩm Việt Nam có dùng được không?

Dùng được. Ngành làm bánh, đồ uống và chế biến thực phẩm Việt Nam nhập khẩu lượng lớn nguyên liệu cacao, cà phê, lúa mì, sản phẩm sữa, biến động giá ảnh hưởng trực tiếp tới biên lợi nhuận. Biết xu hướng trước vài tuần thì không gian quyết định chốt giá và trữ hàng khác biệt rất nhiều.

Công cụ AI liên quan

繁體中文版 →