Music AI

บริษัทเบื้องหลัง Moises เปิดโมเดลแยกเสียงให้องค์กรใช้เป็น API

Contact for pricing United States

หลายคนเคยใช้ Moises แอปที่แยกเสียงร้อง กลอง เบส กีตาร์ ของเพลงออกเป็นแทร็ก ๆ คนที่ซ้อมวงและทำแบ็กกิ้งแทร็กแทบทุกคนเคยติดตั้ง Music AI คือบริษัทเบื้องหลังมัน และโดเมน music.ai คือหน้าตาฝั่ง B2B ของมัน

จุดเด่นของฟีเจอร์และสถานการณ์การใช้งาน

บริษัทก่อตั้งปี 2019 ทีมกระจายอยู่ในสหรัฐฯ บราซิล และยุโรป บริษัทระบุว่าประมวลผลเสียงกว่าสองล้านนาทีต่อวัน สายผลิตภัณฑ์แบ่งเป็นสามส่วน

Moises เป็นชุดเครื่องมือสร้างสรรค์สำหรับนักดนตรี ครอบคลุมการซ้อม การแสดง การสร้างสรรค์ และการทำงานร่วมกัน นี่คือหน้าร้านฝั่งผู้บริโภค

Music AI Platform เป็นโมเดล AI เสียงที่มุ่งองค์กร เน้นโซลูชัน 'ระดับแนวหน้าของวงการและมีจริยธรรม' ความสามารถหลักคือการแยกเสียงคุณภาพสูง ลูกค้าของสายนี้คือบริษัทที่ต้องฝังความสามารถประมวลผลเสียงเข้าไปในผลิตภัณฑ์ของตน เช่น แพลตฟอร์มสตรีมมิง บริการคาราโอเกะ ซอฟต์แวร์ตัดต่อวิดีโอ และแอปสอนดนตรี

Moises Live เป็นแอปเดสก์ท็อป ใช้เทคโนโลยี AI Smart Volume ของตัวเองควบคุมเสียงแบบเรียลไทม์

เรื่อง 'มีจริยธรรม' เป็นจุดยืนที่มันตั้งใจเน้น เว็บไซต์มีประโยคหนึ่งที่ควรยกมา AI คือ 'เครื่องมือสำหรับศิลปิน ไม่ใช่สมุดระบายสีตามตัวเลข' ในยุคที่ AI ดนตรีเชิงสร้างสรรค์มีข้อพิพาทไม่จบ (แหล่งข้อมูลฝึก สิทธิของศิลปิน เพลงที่ AI สร้างท่วมแพลตฟอร์มสตรีมมิง) การที่บริษัท AI เสียงเลือกวางตำแหน่งตัวเองไว้ที่ 'การประมวลผลและการแยกเสียง' ไม่ใช่ 'การสร้าง' มีการคำนวณเชิงธุรกิจอยู่ในนั้น เทคโนโลยีการแยกเสียงไม่เหยียบเส้นแดงของลิขสิทธิ์ แต่การสร้างเหยียบ

สถานการณ์การใช้งานในไทย สถาบันสอนดนตรี ผู้ประกอบการคาราโอเกะและแบ็กกิ้งแทร็ก ทีมโพสต์โปรดักชันวิดีโอ แพลตฟอร์ม B2B ต้องสอบถามราคา แต่ Moises ฝั่งผู้บริโภคมีแผนฟรีให้ลองเทคโนโลยีหลักก่อน ตัดสินว่าคุณภาพการแยกเสียงตรงความต้องการหรือไม่แล้วค่อยคุยเรื่องการจัดซื้อระดับองค์กร

ฟีเจอร์เด่น

แยกเสียงคุณภาพสูง: เสียงร้อง กลอง เบส กีตาร์ ฯลฯ เป็นแทร็ก
Moises: ชุดเครื่องมือซ้อม แสดง และสร้างสรรค์สำหรับนักดนตรี
Music AI Platform: โมเดล AI เสียงที่องค์กรฝังเข้าไปได้
Moises Live: ควบคุมเสียงเรียลไทม์ด้วย AI Smart Volume
ประมวลผลเสียงกว่าสองล้านนาทีต่อวัน
วางตำแหน่งที่การประมวลผลเสียงไม่ใช่การสร้าง เลี่ยงข้อพิพาทลิขสิทธิ์

ข้อดี

คุณภาพการแยกเสียงเป็นหนึ่งในระดับแนวหน้าที่ตลาดยอมรับ
Moises ฝั่งผู้บริโภคลองเทคโนโลยีหลักฟรีได้ ตรวจสอบก่อนจัดซื้อระดับองค์กร
วางตำแหน่งเน้นการประมวลผลไม่ใช่การสร้าง ความเสี่ยงลิขสิทธิ์ต่ำกว่า AI ดนตรีเชิงสร้างสรรค์มาก

ข้อเสีย

แพลตฟอร์มองค์กรไม่เปิดเผยราคา ต้องสอบถาม
ไม่ทำการสร้างเพลง ทีมที่ต้องการความสามารถการสร้างต้องหาเครื่องมืออื่น
เว็บไซต์เปิดเผยสถาปัตยกรรมโมเดลและรายละเอียดทางเทคนิคจำกัด

กรณีการใช้งาน

สอนดนตรี: แยกแทร็กเพลงให้นักเรียนซ้อมเครื่องดนตรีชิ้นใดชิ้นหนึ่งแยกได้
การลบเสียงร้องสำหรับผลิตคาราโอเกะและแบ็กกิ้งแทร็ก
การเก็บกวาดเสียงและแยกแทร็กในงานโพสต์โปรดักชันวิดีโอ
นักพัฒนาแอปฝังความสามารถการแยกเสียง

บันทึกบรรณาธิการ

ในสองปีที่ AI ดนตรีเชิงสร้างสรรค์ทะเลาะกันวุ่นวาย การที่ Music AI เลือกตั้งใจทำ 'การแยกเสียง' ไม่ใช่ 'การสร้าง' ผมว่าเป็นการตัดสินใจเชิงธุรกิจที่ฉลาด การแยกช่วยศิลปินทำงาน ส่วนการสร้างไปแย่งอาชีพศิลปิน ความสัมพันธ์ระยะยาวของอย่างแรกคุยกันง่ายกว่าเยอะ ในทางเทคนิค คุณภาพการแยกเสียงของ Moises เป็นหนึ่งในตัวที่ดีที่สุดที่ผมเคยใช้จริง ๆ อุตสาหกรรมแบ็กกิ้งแทร็กและการสอนดนตรีในไทยจริง ๆ ค่อนข้างเหมาะ แค่ต้องจำไว้ว่า เทคโนโลยีแยกได้ ไม่ได้แปลว่าคุณมีสิทธิเอาไปขาย เรื่องสิทธิยังต้องจัดการอยู่ดี

คำถามที่พบบ่อย

เกี่ยวข้องกับ Moises อย่างไร ควรใช้ตัวไหน

สองหน้าของบริษัทเดียวกัน Moises เป็นแอปสำหรับนักดนตรีรายบุคคล มีแผนฟรีและแบบเสียเงิน เหมาะกับการซ้อมวง ทำแบ็กกิ้งแทร็ก ซ้อมเครื่องดนตรีเฉพาะ ส่วน music.ai เป็นแพลตฟอร์มองค์กร ให้บริษัทที่ต้องฝังความสามารถการแยกเสียงเข้าผลิตภัณฑ์ของตนใช้ ต้องสอบถามราคา ใช้ส่วนตัวใช้ Moises ได้เลย

แทร็กที่แยกออกมาใช้เชิงพาณิชย์ได้ไหม

ทางเทคนิคแยกได้ แต่ทางกฎหมายต้องดูสิทธิของเพลงต้นฉบับ การแยกไม่เปลี่ยนความเป็นเจ้าของลิขสิทธิ์ การเอาเพลงที่มีลิขสิทธิ์มาลบเสียงร้องทำเป็นแบ็กกิ้งแทร็กขายออกไป ยังต้องได้รับสิทธิในการทำซ้ำและการเผยแพร่ต่อสาธารณะ จุดนี้ผู้ประกอบการที่ทำธุรกิจแบ็กกิ้งแทร็กในไทยต้องระวังเป็นพิเศษ ลิขสิทธิ์งานดนตรีกับลิขสิทธิ์งานบันทึกเสียงเป็นสิทธิสองชั้น ต้องจัดการทั้งคู่