Music AI
Moises 背後的公司,把音訊分離模型開放給企業當 API 用
很多人用過 Moises——那個可以把一首歌的人聲、鼓、貝斯、吉他分軌抽出來的 App,練團跟做伴唱帶的人幾乎都裝過。Music AI 就是它背後的公司,而 music.ai 這個網域是它的 B2B 面孔。
功能特色與適用場景
公司 2019 年創立,團隊分布在美國、巴西與歐洲,官方表示每天處理超過兩百萬分鐘的音訊。產品線分三塊:
Moises 是給音樂人的創作套件,涵蓋練習、演出、創作與協作。這是消費端的門面。
Music AI Platform 是企業導向的音訊 AI 模型,強調「業界頂尖、合乎倫理」的解決方案,核心能力是高品質的音訊分離。這條線的客戶是需要把音訊處理能力嵌進自己產品的公司——串流平台、卡拉 OK 服務、影音編輯軟體、音樂教育 App。
Moises Live 是桌面應用,用自有的 AI Smart Volume 技術做即時音訊控制。
「合乎倫理」這件事是它刻意強調的立場。官網有一句話值得引用:AI 是「給藝術家的工具,不是照號碼填色的著色本」。在生成式音樂 AI 爭議不斷的當下(訓練資料來源、藝人權益、AI 生成音樂灌爆串流平台),一家音訊 AI 公司選擇把自己定位在「處理與分離」而不是「生成」,是有商業判斷在裡面的——分離技術不會踩到版權的紅線,而生成會。
台灣的適用情境:音樂教育機構、卡拉 OK 與伴唱帶業者、影音後製團隊。B2B 平台需詢價,但消費端的 Moises 有免費方案可以先體驗核心技術,判斷分離品質是否符合需求再談企業採購。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話在生成式音樂 AI 吵翻天的這兩年,Music AI 選擇專心做「分離」而不是「生成」,我覺得是很聰明的商業判斷——分離幫藝術家做事,生成跟藝術家搶飯碗,前者的長期關係好談太多。技術上 Moises 的分離品質確實是我用過最好的幾個之一。台灣的伴唱帶與音樂教育產業其實蠻適合,只是要記得:技術能分離,不代表你有權利拿去賣。授權還是要處理。
主要功能
- 高品質音訊分離:人聲、鼓、貝斯、吉他等分軌
- Moises:音樂人的練習、演出與創作套件
- Music AI Platform:企業可嵌入的音訊 AI 模型
- Moises Live:AI Smart Volume 即時音訊控制
- 每日處理超過兩百萬分鐘音訊
- 定位在音訊處理而非生成,避開版權爭議
如何使用 Music AI
- 音樂人用 Moises App 做人聲與樂器分軌。
- 用於練團、伴唱帶與創作。
- 企業到 music.ai 接 Music AI Platform。
- 把高品質音訊分離能力嵌進自家產品。
- 用於串流平台或卡拉 OK 場景。
- 依用量計費,每日處理逾兩百萬分鐘音訊。
- 依官方方案洽詢導入。
適用場景
- 音樂教育:把歌曲拆軌供學生單獨練習某個樂器
- 卡拉 OK 與伴唱帶製作的人聲移除
- 影音後製的音訊清理與分軌處理
- App 開發者嵌入音訊分離能力
Music AI 的優點與缺點
優點
- 音訊分離品質是市場公認的頂尖水準之一
- 消費端 Moises 可免費體驗核心技術,企業採購前能先驗證
- 專注處理而非生成的定位,版權風險遠低於生成式音樂 AI
缺點
- 企業平台未公開定價,需詢價
- 不做音樂生成,需要生成能力的團隊得另尋工具
- 官網對模型架構與技術細節揭露有限
價格方案
企業平台需詢價;消費端產品 Moises 另有免費與付費方案
Music AI 常見問題
Music AI 免費嗎?
它採洽詢報價,主要面向企業客戶。
Music AI 是做什麼的?
Moises 背後的公司:把音訊分離(把人聲、樂器分軌)等模型開放成 API 給企業用,讓開發者把音樂處理能力嵌進自己的產品。
Music AI 適合誰?
適合要在產品裡做音訊分離、音樂處理的開發者與企業。
用 Music AI 要注意什麼?
處理他人音樂作品牽涉著作權,商用前要確認擁有授權。
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