ข้อมูลในโรงงานมักกระจัดกระจายอย่างสิ้นเชิง ทั้ง PLC, SCADA, MES แต่ละระบบใช้โปรโตคอลต่างกัน หรือเครื่องจักรเก่าที่อาจไม่มีอินเทอร์เฟซด้วยซ้ำ Proxus บริษัทจากโปรตุเกสได้พัฒนาชั้นบูรณาการ (Integration Layer) สำหรับ IIoT ที่รวบรวมแหล่งข้อมูลที่หลากหลายเหล่านี้เข้าด้วยกัน ทำให้เป็นมาตรฐาน และส่งต่อไปยังการวิเคราะห์และการใช้งานขั้นสูง ช่วยให้โรงงานไม่ต้องเดินสายไฟใหม่ทุกครั้งที่มีความต้องการใช้งานระบบใหม่
ฟีเจอร์และกรณีการใช้งาน
แพลตฟอร์มครอบคลุมการเชื่อมต่ออุปกรณ์หลายโปรโตคอล การทำข้อมูลให้เป็นมาตรฐานและมีบริบท (Contextualization) การประมวลผลแบบเรียลไทม์และการจัดเก็บข้อมูลย้อนหลัง ตลอดจนการวิเคราะห์และการแสดงผลภาพ คำว่า "การมีบริบท" คือหัวใจสำคัญของแพลตฟอร์มประเภทนี้ เนื่องจากสัญญาณดิบเป็นเพียงตัวเลขชุดหนึ่ง การจะนำไปวิเคราะห์ได้จำเป็นต้องรู้ว่าตัวเลขนั้นเป็นของเครื่องจักรใด, ชุดการผลิต (Batch) ไหน หรือใบสั่งผลิต (Work Order) ใด
เหมาะสำหรับโปรเจกต์ Smart Manufacturing ของโรงงานขนาดกลางถึง Large-scale, System Integrator (SI) และทีมบูรณาการระบบ OT/IT เมื่ออุตสาหกรรมการผลิตขับเคลื่อนการแปลง, ผ่านดิจิทัล (Digital Transformation) อุปสรรคแรกที่มักพบคือ "ดึงข้อมูลออกมาไม่ได้ และรูปแบบข้อมูลไม่ตรงกัน" ผลิตภัณฑ์ที่เป็นชั้นบูรณาการในลักษณะนี้จึงเข้ามาแก้ปัญหาที่รากฐานนี้โดยตรง
ฟีเจอร์หลัก
- เชื่อมต่ออุปกรณ์ด้วยหลากหลายโปรโตคอลอุตสาหกรรม
- การทำข้อมูลให้เป็นมาตรฐานและมีบริบท
- การประมวลผลสตรีมมิ่งแบบเรียลไทม์
- จัดเก็บและค้นหาข้อมูลย้อนหลัง
- แอปพลิเคชันวิเคราะห์และแสดงผลข้อมูล
การใช้งานทั่วไป
- แพลตฟอร์มรวมศูนย์ข้อมูลโรงงาน
- โครงสร้างพื้นฐานการผลิตอัจฉริยะ (Smart Manufacturing)
- การรวมศูนย์ข้อมูลข้ามโรงงาน
- การวิเคราะห์ประสิทธิภาพการทำงานของเครื่องจักรและคุณภาพ
ฟีเจอร์เด่น
- เชื่อมต่ออุปกรณ์ด้วยหลากหลายโปรโตคอลอุตสาหกรรม
- การทำข้อมูลให้เป็นมาตรฐานและมีบริบท
- การประมวลผลสตรีมมิ่งแบบเรียลไทม์
- จัดเก็บและค้นหาข้อมูลย้อนหลัง
- แอปพลิเคชันวิเคราะห์และแสดงผลข้อมูล
ข้อดี
- แก้ปัญหาพื้นฐานของภาวะไซโลข้อมูลในโรงงาน
- บูรณาการเพียงครั้งเดียว ไม่ต้องเดินสายใหม่สำหรับการใช้งานในอนาคต
- รองรับการเชื่อมต่อระหว่างระบบ OT และ IT
ข้อเสีย
- เป็นการลงทุนด้านโครงสร้างพื้นฐาน ผลประโยชน์ระยะสั้นอาจยังไม่เด่นชัด
- ต้องอาศัยความร่วมมือจากทั้งทีม OT และ IT
- การเชื่อมต่อกับเครื่องจักรเก่า (Legacy Equipment) ยังคงต้องดำเนินการเป็นรายกรณี
กรณีการใช้งาน
- แพลตฟอร์มรวมศูนย์ข้อมูลโรงงาน
- โครงสร้างพื้นฐานการผลิตอัจฉริยะ (Smart Manufacturing)
- การรวมศูนย์ข้อมูลข้ามโรงงาน
- การวิเคราะห์ประสิทธิภาพการทำงานของเครื่องจักรและคุณภาพ
บันทึกบรรณาธิการ
ทุกครั้งที่ได้ยินโรงงานบอกว่าต้องการนำ AI มาใช้ คำถามแรกของผมคือ: ตอนนี้คุณดึงข้อมูลออกมาได้หรือยัง? 80% ของคำตอบคือดึงไม่ได้ ถ้ารากฐานไม่แน่น ตึกก็สร้างขึ้นไปไม่ได้เช่นกัน
คำถามที่พบบ่อย
นี่ถือเป็นระบบ MES หรือไม่?
ไม่ใช่ แต่่มักจะปรากฏคู่กันเสมอ ระบบ MES ทำหน้าที่จัดการกระบวนการปฏิบัติงานผลิต ขณะที่แพลตฟอร์มอย่าง Proxus ทำหน้าที่รวบรวมและทำให้ข้อมูลเป็นมาตรฐาน ซึ่งอยู่ชั้นใต้ระบบ MES และแอปพลิเคชันวิเคราะห์ข้อมูล
จำเป็นต้องใช้งานระบบนี้ก่อนจึงจะทำ AI ได้ใช่ไหม?
ในทางปฏิบัติคือใช่ หากไม่มีข้อมูลที่สะอาดและมีบริบท แอปพลิเคชัน AI ใดๆ ก็ไม่สามารถทำงานได้ นี่คือสาเหตุที่แท้จริงว่าทำไมโปรเจกต์ AI ในโรงงานหลายแห่งจึงล้มเหลว ไม่ใช่เพราะโมเดลไม่ดี แต่เป็นเพราะไม่สามารถดึงข้อมูลออกมาได้ตั้งแต่แรก
เครื่องมือ AI ที่เกี่ยวข้อง
Motobook
เว็บไซต์ราคากลางมือสองมอเตอร์ไซค์แห่งแรกในไต้หวัน รวบรวมรถมือสองกว่า 37,000 คัน และราคาประเมินกว่า 812 รุ่น
Carbook
ระบบบันทึกราคาซื้อขายจริงรถมือสองในไต้หวัน──เช็คราคาตลาดจริง ปริมาณ และอัตราการรักษาเรทราคาจบในหน้าเดียว
實價雷達 HouseTW
เว็บไซต์ค้นหาข้อมูลราคาบ้านฟรีในไต้หวัน ที่รวมประกาศราคาซื้อขายจริง 3.49 ล้านรายการ พร้อมปักหมุดความเสี่ยงเรื่องดินเหลว รอยเลื่อน และน้ำท่วม ไว้บนแผนที่เดียวกัน
Perplexity
เครื่องมือค้นหาและตอบคำถามด้วย AI พร้อมระบุแหล่งที่มาอ้างอิง
Incentivio
แพลตฟอร์มบริหารความสัมพันธ์ลูกค้าสำหรับร้านอาหารเครือข่าย พร้อม AI ทำนายลูกค้าใกล้ churn (ย้ายค่าย/เลิกใช้บริการ)
HeyDonto
ชั้นผสานความหมายข้อมูลทางการแพทย์ จัดเรียงข้อมูลที่แตกต่างกันในทันตกรรมและมะเร็งวิทยาให้กลายเป็นสัญญาณที่ใช้งานได้จริง