Qapter คือสายผลิตภัณฑ์ AI ของ Solera ยักษ์ใหญ่ตลาดหลังการขายรถยนต์ ใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์อ่านภาพความเสียหายรถ ระบุตำแหน่งและระดับความเสียหายอัตโนมัติ แล้วเชื่อมกับฐานข้อมูลราคาค่าแรงและอะไหล่เพื่อออกราคาประเมิน บีบกระบวนการเคลมประกันรถตั้งแต่แจ้งเหตุจนปิดเคสให้สั้นลงทั้งกระบวน
จุดเด่นและสถานการณ์การใช้งาน
สินทรัพย์ที่ใหญ่ที่สุดของมันคือปริมาณข้อมูล ทางการระบุว่าโมเดลฝึกจากภาพความเสียหายรถกว่า 4.5 พันล้านภาพ ตัวเลขนี้สำคัญเพราะความยากของการระบุความเสียหายรถอยู่ที่ความหลากหลายของสถานการณ์ที่มากเหลือเกิน แสง มุม รุ่นรถ รอยขีดข่วนที่มีอยู่เดิม แต่ละอย่างล้วนทำให้โมเดลตัดสินผิดได้ ความกว้างของข้อมูลฝึกกำหนดความใช้งานได้จริงโดยตรง ผลิตภัณฑ์ออกแบบเป็นโมดูล บริษัทประกันอาจใช้แค่การอ่านภาพเพื่อคัดแยกเบื้องต้น หรือจะเดินกระบวนการครบวงจรก็ได้ ลูกค้าถ่ายรูปอัปโหลดด้วยมือถือ AI ตัดสินว่าเสียหายทั้งคันหรือไม่ ออกใบประเมินราคา แล้วส่งต่อให้อู่ซ่อมพันธมิตรโดยตรง เมื่อผนวกกับฐานข้อมูลอะไหล่และค่าแรงที่ Solera มีอยู่เดิม นี่คือข้อได้เปรียบสูงสุดเมื่อเทียบกับสตาร์ตอัป
เหมาะกับบริษัทประกันวินาศภัยที่มีปริมาณเคลมประกันรถสูง ผู้บริหารกองรถ และเครือข่ายอู่ซ่อม การเคลมประกันรถในไทยยังใช้เจ้าหน้าที่สำรวจภัยถ่ายรูปหน้างานเป็นหลัก คุณค่าของเครื่องมือประเภทนี้อยู่ที่การบีบเวลารอตั้งแต่ "ถ่ายรูปจนถึงประเมินราคา" ให้สั้น ไม่ใช่การแทนที่เจ้าหน้าที่สำรวจภัย
ฟังก์ชันหลัก
- โมเดลการระบุที่ฝึกจากภาพความเสียหายรถกว่า 4.5 พันล้านภาพ
- ระบุตำแหน่งและระดับความเสียหายอัตโนมัติ
- เชื่อมฐานข้อมูลอะไหล่และค่าแรงเพื่อออกราคาประเมิน
- การพยากรณ์ความเสียหายทั้งคันและการคัดแยกเคลม
- ออกแบบเป็นโมดูล ใช้แค่ขั้นตอนเดียวหรือเดินครบกระบวนก็ได้
- รองรับการเคลมครบวงจรตั้งแต่แจ้งเหตุจนปิดเคส
การใช้งานทั่วไป
- การประเมินความเสียหายจากภาพในเคลมประกันรถ
- การตัดสินรถเสียหายทั้งคันอย่างรวดเร็ว
- การออกใบประเมินราคาของอู่ซ่อมอัตโนมัติ
- การประเมินความเสียหายกองรถเป็นชุด
ฟีเจอร์เด่น
- โมเดลการระบุที่ฝึกจากภาพความเสียหายรถกว่า 4.5 พันล้านภาพ
- ระบุตำแหน่งและระดับความเสียหายอัตโนมัติ
- เชื่อมฐานข้อมูลอะไหล่และค่าแรงเพื่อออกราคาประเมิน
- การพยากรณ์ความเสียหายทั้งคันและการคัดแยกเคลม
- ออกแบบเป็นโมดูล ใช้แค่ขั้นตอนเดียวหรือเดินครบกระบวนก็ได้
- รองรับการเคลมครบวงจรตั้งแต่แจ้งเหตุจนปิดเคส
ข้อดี
- ขนาดข้อมูลฝึกอยู่ในระดับท็อปของวงการ ความสามารถในการทำนายทั่วไปแข็งแกร่ง
- มีฐานข้อมูลอะไหล่และค่าแรงของ Solera หนุนหลัง ราคาประเมินใช้งานจริงได้สูง
- จัดซื้อแบบโมดูล ยืดหยุ่นในการนำมาใช้สูง
ข้อเสีย
- ไม่เปิดเผยราคา เป็นการจัดซื้อระดับองค์กร
- ฐานข้อมูลอะไหล่และค่าแรงเน้นตลาดยุโรป-อเมริกา ไทยต้องปรับให้เข้ากับท้องถิ่น
- เมื่อคุณภาพภาพไม่ดี ยังต้องใช้คนเข้ามาแทรก ไม่สามารถตัดเจ้าหน้าที่สำรวจภัยออกได้ทั้งหมด
กรณีการใช้งาน
- การประเมินความเสียหายจากภาพในเคลมประกันรถ
- การตัดสินรถเสียหายทั้งคันอย่างรวดเร็ว
- การออกใบประเมินราคาของอู่ซ่อมอัตโนมัติ
- การประเมินความเสียหายกองรถเป็นชุด
บันทึกบรรณาธิการ
การประเมินความเสียหายรถเป็นหนึ่งในไม่กี่แอปพลิเคชันคอมพิวเตอร์วิทัศน์ที่ลงจอดจริงและทำเงินได้ ข้อได้เปรียบของ Qapter พูดตรง ๆ ก็คือข้อมูล ภาพ 4.5 พันล้านภาพไม่ใช่สิ่งที่สตาร์ตอัปตามทัน หากไทยจะใช้ กุญแจอยู่ที่การปรับราคาอะไหล่ให้เข้ากับท้องถิ่น ไม่ทำเรื่องนี้ โมเดลแม่นแค่ไหนก็ออกจำนวนเงินที่ถูกต้องไม่ได้
คำถามที่พบบ่อย
ประกันรถในไทยใช้ได้เลยไหม
ส่วนของการอ่านภาพมีความเข้ากันข้ามตลาดค่อนข้างสูง แต่การประเมินราคาต้องอาศัยราคาอะไหล่และมาตรฐานค่าแรงในท้องถิ่น ตอนนำมาใช้ในไทยมักต้องสร้างการจับคู่ราคาท้องถิ่นก่อน มิฉะนั้นจำนวนเงินที่ประเมินออกมาจะไม่มีความหมาย
จะแทนที่เจ้าหน้าที่สำรวจภัยหรือไม่
ระยะสั้นไม่ มันเหมือนเป็นการคัดแยกเคสง่าย ๆ ออกไป ให้เจ้าหน้าที่สำรวจภัยโฟกัสเคสซับซ้อนหรือมีข้อพิพาท เคสที่มุมภาพไม่พอหรือเกี่ยวข้องกับความเสียหายเชิงโครงสร้างยังต้องมีคนไปหน้างาน
