โมเดลมหันตภัยแบบดั้งเดิมใช้บันทึกในอดีตประมาณการอนาคต แต่ภูมิอากาศกำลังเปลี่ยน คุณค่าอ้างอิงของบันทึกในอดีตจึงน่าสงสัยขึ้นเรื่อย ๆ Reask ใช้แมชชีนเลิร์นนิงจำลองภัยพิบัติความละเอียดสูง เพื่อให้การประเมินความเสี่ยงสะท้อน "ภูมิอากาศปัจจุบัน" ไม่ใช่เมื่อสามสิบปีก่อน
จุดเด่นและสถานการณ์การใช้งาน
แพลตฟอร์มให้แผนที่ภัยพิบัติเชิงความน่าจะเป็น แคตตาล็อกเหตุการณ์ และข้อมูลความเสี่ยงระดับพิกัดสำหรับภัยต่าง ๆ เช่น พายุหมุนเขตร้อน ภัยแล้ง ไฟป่า ครอบคลุมทั้งสถานการณ์ในอดีตและอนาคต นอกจากนี้ยังมีบริการสมัครรับการเตือนภัยไต้ฝุ่น เมื่อมีพายุความรุนแรงระดับหนึ่งขึ้นไปเข้าใกล้พื้นที่ที่คุณตั้งไว้ ก็จะส่งอีเมลเตือนพร้อมพยากรณ์สนามลมความละเอียด 1 กิโลเมตร
เหมาะกับทีมรับประกันภัยและสร้างโมเดลความเสี่ยงของประกันและประกันต่อ รวมถึงองค์กรและสถาบันการลงทุนที่ต้องประเมินความเสี่ยงภูมิอากาศต่อสินทรัพย์ทางกายภาพ ไทยตั้งอยู่บนเส้นทางไต้ฝุ่น ข้อมูลสนามลมความละเอียดสูงแบบนี้มีคุณค่าโดยตรงทั้งต่อการตั้งราคาประกันวินาศภัยและการวางแผนความต่อเนื่องทางธุรกิจขององค์กร
ฟังก์ชันหลัก
- การจำลองภัยพิบัติเช่นพายุหมุนเขตร้อนที่ขับเคลื่อนด้วยแมชชีนเลิร์นนิง
- แผนที่ภัยพิบัติเชิงความน่าจะเป็นและแคตตาล็อกเหตุการณ์
- ข้อมูลความเสี่ยงระดับพิกัด รองรับการวิเคราะห์พอร์ตสินทรัพย์
- การจำลองสถานการณ์ที่สะท้อนสภาพภูมิอากาศปัจจุบัน
- การสมัครรับการเตือนสนามลมความละเอียด 1 กิโลเมตรเมื่อไต้ฝุ่นเข้าใกล้
การใช้งานที่พบบ่อย
- บริษัทประกันวินาศภัยประเมินการตั้งราคาและความเสี่ยงสะสมของกรมธรรม์ไต้ฝุ่น
- ผู้ประกอบการประกันต่อจัดสรรเงินทุนตามสถานการณ์ภัยพิบัติ
- องค์กรประเมินความเสี่ยงภูมิอากาศทางกายภาพของโรงงานและห่วงโซ่อุปทาน
- สถาบันการลงทุนวิเคราะห์ความเสี่ยงภัยพิบัติของพอร์ตอสังหาริมทรัพย์
ฟีเจอร์เด่น
- การจำลองภัยพิบัติเช่นพายุหมุนเขตร้อนที่ขับเคลื่อนด้วยแมชชีนเลิร์นนิง
- แผนที่ภัยพิบัติเชิงความน่าจะเป็นและแคตตาล็อกเหตุการณ์
- ข้อมูลความเสี่ยงระดับพิกัด รองรับการวิเคราะห์พอร์ตสินทรัพย์
- การจำลองสถานการณ์ที่สะท้อนสภาพภูมิอากาศปัจจุบัน
- การสมัครรับการเตือนสนามลมความละเอียด 1 กิโลเมตรเมื่อไต้ฝุ่นเข้าใกล้
ข้อดี
- การจำลองสะท้อนภูมิอากาศปัจจุบัน ใกล้เคียงความจริงกว่าการอนุมานจากอดีตล้วน
- ความละเอียดสูง เหมาะกับการตัดสินความเสี่ยงของพิกัดเดียว
- บริการเตือนไต้ฝุ่นไม่ต้องล็อกอินเข้าแพลตฟอร์ม กำแพงการใช้งานต่ำ
ข้อเสีย
- เป็นข้อมูลความเสี่ยงเชิงวิชาชีพ ต้องมีคนที่มีพื้นด้านโมเดลจึงจะใช้ได้ถูกต้อง
- ผลการจำลองมีช่วงความไม่แน่นอน ใช้เป็นการทำนายที่แน่นอนไม่ได้
กรณีการใช้งาน
- บริษัทประกันวินาศภัยประเมินการตั้งราคาและความเสี่ยงสะสมของกรมธรรม์ไต้ฝุ่น
- ผู้ประกอบการประกันต่อจัดสรรเงินทุนตามสถานการณ์ภัยพิบัติ
- องค์กรประเมินความเสี่ยงภูมิอากาศทางกายภาพของโรงงานและห่วงโซ่อุปทาน
- สถาบันการลงทุนวิเคราะห์ความเสี่ยงภัยพิบัติของพอร์ตอสังหาริมทรัพย์
บันทึกบรรณาธิการ
การประเมินความเสี่ยงภูมิอากาศในไทย จริง ๆ ขาด "ข้อมูลเชิงความน่าจะเป็นที่ความละเอียดในพื้นที่ละเอียดพอ" มากที่สุด การพยากรณ์ของกรมอุตุนิยมวิทยาเป็นระยะสั้น แต่สิ่งที่ประกันวินาศภัยต้องการคือการแจกแจงความน่าจะเป็นในสเกลสามสิบปี ช่องว่างตรงกลางนี้คือตลาดของแพลตฟอร์มประเภทนี้
คำถามที่พบบ่อย
ค้นความเสี่ยงไต้ฝุ่นของไทยได้ไหม
การจำลองพายุหมุนเขตร้อนของแพลตฟอร์มครอบคลุมทั่วโลก แปซิฟิกตะวันตกเฉียงเหนือ (รวมไทย) อยู่ในขอบเขต ส่วนความละเอียดจริงและคุณภาพการปรับเทียบในพื้นที่ แนะนำให้ทดสอบย้อนหลังด้วยกรณีไต้ฝุ่นในอดีต
มันทำนายไต้ฝุ่นลูกถัดไปได้ไหม
สิ่งที่มันทำคือการจำลองความเสี่ยงเชิงความน่าจะเป็น ไม่ใช่การพยากรณ์อากาศ บริการสมัครเตือนภัยจะให้พยากรณ์สนามลมเมื่อมีพายุเข้าใกล้ แต่ข้อมูลภัยพิบัติระยะยาวเป็นการแจกแจงความน่าจะเป็น ไม่ใช่การทำนายที่แน่นอน เวลาใช้ต้องเข้าใจช่วงความไม่แน่นอนเสมอ
เครื่องมือ AI ที่เกี่ยวข้อง
LeapXpert
แพลตฟอร์มแชทที่ถูกกฎหมายให้ธุรกิจการเงินใช้ WhatsApp คุยกับลูกค้าได้
Rex
ทีม AI ที่รับช่วงงานลูกหนี้การค้า เข้าพอร์ทัลซัพพลายเออร์กว่าสี่สิบแห่งเพื่อส่งใบแจ้งหนี้ได้
Luca IQ
แพลตฟอร์มงานยื่นภาษีของสำนักงานบัญชี จากรับเอกสารถึงยื่นอิเล็กทรอนิกส์ครบวงจร
Crafted ERP
ERP คลาวด์ AI เฉพาะโรงเบียร์และโรงงานเครื่องดื่ม จัดการการยื่นตามกฎหมายด้วย
Risklytics
นายหน้าประกันเฉพาะบริษัท AI และหุ่นยนต์ ใช้ AI ช่วยเขียนใบคำขอเอาประกันให้คุณ
Snapsheet
แพลตฟอร์มจัดการเคลมประกันวินาศภัยแบบรวมศูนย์ ฝ่ายธุรกิจสร้างกระบวนการอัตโนมัติเองได้