Reask

ရိုးရာဘေးအန္တရာယ်model များသည် သမိုင်းမှတ်တမ်းဖြင့် အနာဂတ်ကို ခန့်မှန်းသော်လည်း ရာသီဥတုပြောင်းလဲနေ၍ သမိုင်းမှတ်တမ်း၏ ကိုးကားတန်ဖိုးသည် သံသယဖြစ်ဖွယ်ပိုလာသည်။ Reask သည် machine learning ဖြင့် resolution မြင့်သဘာဝဘေးတုပမှုလုပ်၍ အန္တရာယ်အကဲဖြတ်ခြင်းကို လွန်ခဲ့သောနှစ်သုံးဆယ်မဟုတ်ဘဲ လက်ရှိ၏ ရာသီဥတု ကို ရောင်ပြန်ဟပ်စေသည်။

လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် သင့်လျော်သည့်အသုံးပြုမှုများ

ဤပလက်ဖောင်းသည် အပူပိုင်းလေဖိအားနည်းရပ်ဝန်း၊ မိုးခေါင်မှု၊ တောမီးစသည့်ဘေးအန္တရာယ်များအတွက် ဖြစ်နိုင်ခြေအခြေခံဘေးမြေပုံ၊ ဖြစ်ရပ်စာရင်းနှင့် တည်နေရာအဆင့်အန္တရာယ်ဒေတာကို ပေးစွမ်းကာ သမိုင်းနှင့် အနာဂတ်အခြေအနေများ လွှမ်းခြုံသည်။ မုန်တိုင်းသတိပေးစာရင်းသွင်းဝန်ဆောင်မှုလည်း ပေးပြီး အဆင့်တစ်အထက်အားရှိမုန်တိုင်း သင်သတ်မှတ်ဒေသအနီးရောက်လျှင် ၁ ကီလိုမီတာ resolution ရှိ လေဟုန်ခန့်မှန်းချက်ပါ သတိပေးစာပို့သည်။

အာမခံနှင့် ပြန်အာမခံ underwriting၊ အန္တရာယ်model အဖွဲ့နှင့် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာပိုင်ဆိုင်မှုရာသီဥတုထိတွေ့မှုကို အကဲဖြတ်ရသည့် လုပ်ငန်းနှင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအဖွဲ့အစည်းများအတွက် သင့်လျော်သည်။ မုန်တိုင်းလမ်းကြောင်းပေါ်ရှိ ဒေသများအတွက် ဤ resolution မြင့်လေဟုန်ဒေတာသည် ပိုင်ဆိုင်မှုအာမခံစျေးနှုန်းသတ်မှတ်ခြင်းနှင့် လုပ်ငန်းဆက်လက်လည်ပတ်ရေးစီစဉ်ခြင်းအတွက် တိုက်ရိုက်တန်ဖိုးရှိသည်။

အဓိကလုပ်ဆောင်ချက်များ

• machine learning မောင်းနှင်သည့် အပူပိုင်းလေဖိအားနည်းရပ်ဝန်းစသည့် ဘေးတုပမှု
• ဖြစ်နိုင်ခြေအခြေခံ ဘေးမြေပုံနှင့် ဖြစ်ရပ်စာရင်း
• တည်နေရာအဆင့်အန္တရာယ်ဒေတာ၊ ပိုင်ဆိုင်မှုအစုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုထောက်ပံ့
• လက်ရှိရာသီဥတုအခြေအနေရောင်ပြန်ဟပ်သည့် အခြေအနေတုပမှု
• မုန်တိုင်းအနီးရောက်ချိန် ၁ ကီလိုမီတာ resolution လေဟုန်သတိပေးစာရင်းသွင်း

အသုံးများသည့်နေရာများ

• ပိုင်ဆိုင်မှုအာမခံကုမ္ပဏီများ မုန်တိုင်းအာမခံ၏ စျေးနှုန်းနှင့် စုစည်းအန္တရာယ်အကဲဖြတ်ခြင်း
• ပြန်အာမခံလုပ်ငန်းများ ဘေးအန္တရာယ်အခြေအနေအရ မတည်ငွေခွဲဝေခြင်း
• လုပ်ငန်းများ စက်ရုံနှင့် ထောက်ပံ့ကွင်းဆက်၏ ရာသီဥတုရုပ်ပိုင်းအန္တရာယ်အကဲဖြတ်ခြင်း
• ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအဖွဲ့အစည်းများ အိမ်ခြံမြေအစု၏ ဘေးအန္တရာယ်ထိတွေ့မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း