Saama

Saama เป็นบริษัท AI SaaS ที่เชี่ยวชาญการทำให้กระบวนการพัฒนาทางคลินิกและการนำสู่เชิงพาณิชย์เป็นอัตโนมัติ เรียกตัวเองว่า "อันดับหนึ่งด้านการวิเคราะห์คลินิก AI" มีห้องวิจัย AI ภายในของตัวเอง พัฒนาโมเดลเฉพาะกว่า 50 ตัวในรอบสิบปี ได้สิทธิบัตร 8 รายการ

จุดเด่นและสถานการณ์การใช้งาน

สายผลิตภัณฑ์วนรอบจุดเจ็บด้านข้อมูลของการทดลองทางคลินิก Data Hub ทำการสำรวจและจัดการข้อมูล Smart Data Quality (SDQ) ตรวจสอบข้อมูลอัตโนมัติ ทางการเปิดเผยว่าประหยัดชั่วโมงงานคนได้กว่า 20,000 ชั่วโมง Patient Insights ใช้ตรวจข้อมูลผู้ป่วย ประหยัดเวลา 40% Operational Insights เฝ้าติดตามการดำเนินการทดลอง ส่วนตัวสร้างเอกสาร AI ลดเวลาการเขียน 30%

สัดส่วนการลดต้นทุนที่ทางการเปิดเผยคือ 50 ถึง 62% ในหกด้านหน้าที่งาน ครอบคลุมการเริ่มต้นการทดลอง การจัดการข้อมูล การปฏิบัติการคลินิก การเฝ้าติดตามคุณภาพ ความปลอดภัยทางการแพทย์ และชีวสถิติ

การทำความสะอาดข้อมูลการทดลองทางคลินิกเจ็บแค่ไหน คนที่เคยทำเท่านั้นถึงจะรู้ การทดลองระยะที่สามหนึ่งครั้งอาจมีศูนย์วิจัยหลายร้อยแห่ง อาสาสมัครหลายหมื่นคน รูปแบบและคุณภาพข้อมูลที่แต่ละศูนย์กรอกต่างกันฟ้ากับดิน งานของ data manager มีสัดส่วนใหญ่ที่เขียน query ไปถามศูนย์ว่า "ตัวเลขนี้กรอกผิดหรือเปล่า" นี่แหละคือจุดที่ AI ทำได้ดีที่สุด ไม่ใช่การทดแทนการตัดสินทางการแพทย์ แต่คือการรันการตรวจสอบความสอดคล้องหลายหมื่นรายการให้เสร็จอัตโนมัติ

ลูกค้าคือบริษัทยาและ biotech บทบาทผู้ใช้ครอบคลุม data manager, medical monitor, clinical programmer, ผู้จัดการการทดลอง ตลอดจนบริษัทดูแลสุขภาพและเครื่องมือแพทย์

ปริมาณการทดลองทางคลินิกของอุตสาหกรรม CRO และศูนย์การแพทย์ในไทยไม่ถือว่าเล็กในเอเชีย ตรรกะของเครื่องมือประเภทนี้ควรค่าแก่การจับตา เพียงแต่การจัดซื้อมักตัดสินโดยบริษัทยานานาชาติที่มอบหมายการทดลอง