Syrup Tech

Syrup Tech เป็นแพลตฟอร์มการพยากรณ์ความต้องการและการจัดสรรสินค้าคงคลังที่ออกแบบมาสำหรับแบรนด์แฟชั่นและรองเท้า โดยใช้โมเดลการเรียนรู้ลึก ระบบสามารถวิเคราะห์ข้อมูลการขายประวัติศาสตร์ การเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาล แนวโน้มสังคมออนไลน์ และการเคลื่อนไหวของคู่แข่ง เพื่อพยากรณ์ความต้องการของแต่ละสไตล์ ขนาด และสีอย่างแม่นยำ จากนั้นจะสร้างแผนการจัดสรรสินค้าคงคลังที่ดีที่สุดตามผลการพยากรณ์และสต็อกจริง เพื่อให้สต็อกในร้านค้าหรือแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซไม่เกินหรือขาดแคลน ลดความเสี่ยงจากสินค้าคงค้างและเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า

สิ่งที่เป็นอะไร

Syrup Tech เป็นบริการบนคลาวด์ที่ให้การพยากรณ์ความต้องการแบบเรียลไทม์ การจัดสรรสินค้าคงคลัง การวิเคราะห์รายงาน และการรวม API ผู้ใช้สามารถตั้งค่าช่วงเวลาการพยากรณ์ หมวดหมู่สินค้า กิจกรรมส่งเสริมการขาย ฯลฯ ผ่านอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย ระบบจะสร้างกราฟพยากรณ์และข้อเสนอแนะสต็อกทันที เทคโนโลยีหลักคือโมเดลซีรีส์เวลาแบบหลายตัวแปรและอัลกอริทึมการเรียนรู้แบบเสริมแรง ซึ่งสามารถปรับน้ำหนักอัตโนมัติเพื่อให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงของตลาด

ปัญหาที่แก้ไข

แบรนด์แฟชั่นแบบดั้งเดิมมักประสบปัญหาการพยากรณ์ไม่แม่นยำ สต็อกเกินหรือขาดแคลนทำให้สูญเสียรายได้ Syrup Tech ใช้วิธีการขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อลดความผิดพลาดของมนุษย์ เพิ่มความแม่นยำของการพยากรณ์เกิน 90% และฟังก์ชันการจัดสรรสินค้าคงคลังช่วยลดอัตราสินค้าคงค้างลง 30% พร้อมเพิ่มอัตราการหมุนเวียนสต็อก สำหรับแบรนด์ระดับโลก แพลตฟอร์มยังรองรับหลายภาษาและหลายสกุลเงิน ช่วยให้การจัดการห่วงโซ่อุปทานทั่วโลกเป็นไปอย่างสอดคล้อง