Airtable
介於試算表與資料庫之間的協作平台,現在可以用 Omni 對話生成整套業務應用
先更正站上舊資料:Airtable 被標成「免費」,但它其實是免費增值——有 Free 方案,團隊協作與進階功能要付費(Team 每人每月 20 美元、Business 每人每月 45 美元,年繳價)。舊描述也完全沒提到 AI,而這正是 Airtable 近兩年最大的改變。網址也從 /ai 子頁改回官網首頁。
Airtable 的底子大家比較熟:看起來像試算表,骨子裡是關聯式資料庫。每個欄位可以設定型別(附件、單選、連結到另一張表),同一份資料可以切成表格、看板、行事曆、甘特圖、畫廊等不同檢視,再加上 Interface 做出給非技術同事用的操作介面,以及自動化流程。很多行銷、內容、營運團隊拿它當輕量的內部系統。
功能特色與適用場景:現在 AI 的部分有三塊。Omni 是對話式的建構助理,你描述需求(例如「幫我做一個管理網紅合作的系統,要有合作狀態、報價與交稿日期」),它會生成資料表、介面與自動化,而且產出後都可以手動修改;官網寫請 Omni 建構與修改應用不額外收費,但資料分析類的問題每次回應要 10 點。Field Agents 則是放在欄位裡的 AI,可以批次處理每一筆紀錄:自動補上潛在客戶的公司資料、產生行銷文案、判斷客戶意見的情緒並分流。企業方案可以選擇啟用哪些模型供應商(OpenAI、Anthropic、Meta 等),官方表示模型供應商不會保留資料或拿來訓練。處理大量資料時有 HyperDB,官網稱可支援到 1 億筆紀錄。
給台灣團隊的具體用法:行銷公司管理 KOL 合作名單與檔期、出版社追蹤書稿進度、活動公司整理報名名單並用 Field Agent 自動分類需求,都是很典型的場景。介面支援中文輸入與中文資料,但 Omni 用中文描述需求時,產出的欄位名稱與介面文字建議再檢查一次。要注意的是,Free 方案的紀錄數、自動化次數都有上限,團隊一旦把它當正式系統用,很快就會需要付費;付費採每席計價,人數多時成本要先算。另外它不是台灣本地的服務,發票、報帳與個資存放位置要跟財務法務先確認。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話Airtable 曾經是「會用的人很愛、不會用的人不知道怎麼開始」的工具,Omni 基本上是在解決後半句。我覺得它加 AI 的方式很務實:不是做一個聊天框,而是讓 AI 直接幫你搭資料表、在每一列資料上幹活。要提醒的只有成本——每席計價加上 AI 點數,導入前先把人數和用量算清楚。
主要功能
- 試算表外觀的關聯式資料庫,支援多種欄位型別與表間連結
- 多種檢視:表格、看板、行事曆、甘特圖、畫廊,以及自訂 Interface
- Omni:以對話生成資料表、介面與自動化的 AI 建構助理
- Field Agents:在欄位中批次執行 AI 任務,如資料補全、文案生成、情緒分類
- HyperDB:官網稱可處理最多 1 億筆紀錄的大型資料
- 自動化流程與外部服務整合
如何使用 Airtable
- 到 Airtable 官網註冊帳號並建立 Base。
- 自訂欄位類型,含文字、日期與附件。
- 匯入或輸入資料建立表格。
- 切換網格、日曆、看板或畫廊視圖。
- 邀請團隊協作即時更新。
- 串接 Slack 等工具與自動化。
- 手機或電腦隨時查看管理資料。
適用場景
- 行銷公司用 Omni 建立 KOL 合作管理系統,追蹤報價與交稿日期
- 業務團隊用 Field Agent 自動補全潛在客戶的公司資訊
- 產品團隊蒐集用戶回饋,讓 AI 判斷情緒並分流給對應負責人
- 出版社或內容團隊用看板與行事曆追蹤稿件進度
- 活動公司整理報名名單,搭配 Interface 讓現場人員報到
Airtable 的優點與缺點
優點
- 非工程師也能做出可用的內部系統,彈性遠高於一般試算表
- Omni 讓從零建系統的門檻大幅降低,且產出可以手動調整
- Field Agents 把 AI 直接放進資料流程,適合大量紀錄的批次處理
缺點
- Free 方案限制多,當正式系統用很快就得付費
- 每席計價,團隊人數多時成本明顯上升
- AI 資料分析問答另計點數,重度使用要留意用量
價格方案
Free 方案可免費使用;Team 每人每月 20 美元、Business 每人每月 45 美元(年繳價),Enterprise Scale 另議。唯讀協作者與表單填寫不計席次。AI 資料分析問答以點數計算,以官網為準。
Airtable 常見問題
Airtable 和 Google 試算表差在哪?
Google 試算表是計算工具,Airtable 是資料庫。Airtable 的欄位有嚴格型別、表與表之間可以建立關聯,還能做出給同事操作的介面與自動化。資料之間有關係(例如客戶對應多筆訂單)時,Airtable 會好管很多。
Airtable 的 AI 要另外付費嗎?
官網寫請 Omni 建構與修改應用不額外收費,但資料分析類的提問每次回應會消耗 10 點。Field Agents 等功能的額度依方案而定,建議以官網定價頁的最新說明為準。
免費方案夠用嗎?
個人或小團隊的輕量使用可以。Free 方案在紀錄數、附件容量與自動化次數都有上限,一旦團隊把它當正式工作系統,通常就需要升級 Team 方案。唯讀協作者與表單填寫者不計費,這點可以省下不少席次。
用中文可以嗎?
資料與欄位都可以用中文。用中文跟 Omni 描述需求也能運作,但生成的欄位名稱、選項與介面文字建議再人工檢查,避免出現用語不一致的地方。
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Airtable 評測:值得用嗎?
一句話總評
Airtable 是「會資料庫的試算表」——介於 Excel 與資料庫之間,加上 AI 欄位能自動分類、摘要與生成,是團隊管理各種資料與流程的彈性利器。
實際用起來如何
Airtable 像試算表一樣好上手,但底層是資料庫:能建關聯、多種視圖(表格、看板、行事曆)、自動化,並用 Airtable AI 對欄位做分類、摘要、生成內容。對行銷、營運、專案管理等需要結構化資料又要彈性的團隊很實用。
最強的地方
- 彈性強:試算表的易用+資料庫的結構。
- AI 欄位:自動分類、摘要、生成。
- 多視圖與自動化:適合各種流程。
比較可惜的地方
- 進階需付費:紀錄數與功能有方案限制。
- 複雜用法有學習曲線。
- 大規模資料不如專業資料庫。
適合誰、不適合誰
適合:行銷、營運、產品團隊,要管理結構化資料與流程的人。
比較不適合:只要簡單清單(用 Google Sheets)或要正式資料庫的工程需求。
價格值不值
有免費方案;常用來管理專案與資料的團隊,付費的自動化與 AI 很值得。
替代方案
TheAI學院 評測結論
Airtable 在「易用」與「結構」間取得很好的平衡,AI 欄位讓資料整理更省力。簡單清單用 Sheets,但要彈性管理資料與流程,Airtable 很強。延伸閱讀:用 AI 處理試算表。
本評測由 TheAI學院編輯群整理,內容力求客觀、含優缺點,僅供參考。
最後更新:2026年9月