Poka Labs
化工製造的 AI 排程與商業營運自動化
化工廠的生產排程是出了名的難：批次製程有嚴格的先後順序與清洗要求、原料有效期、槽體容量有限、訂單又一直變。這件事在很多廠裡是靠一位資深排程員的 Excel 跟腦袋撐著。Poka Labs 針對化工與流程製造做 AI 排程最佳化，同時把庫存管理與商業營運決策納進來。
功能特色與適用場景
系統在考量製程限制、設備可用性、原料庫存與交期承諾的條件下，自動產出可行且最佳化的生產排程，並在狀況變動（設備故障、急單插入）時快速重排。它的定位是「讓商業營運自己運轉」，不只排產，還包含庫存與訂單決策。
適合化工廠、特用化學品製造與流程型製造業。台灣的石化與特化產業規模可觀，排程高度依賴老師傅經驗、且面臨人力斷層，這類系統的接班價值可能比效率提升更關鍵。
主要功能
- 批次製程排程最佳化
- 設備與槽體資源配置
- 原料庫存與效期管理
- 突發狀況快速重排
- 訂單交期承諾決策
常見用途
- 化工廠生產排程
- 特化產品批次規劃
- 急單插單決策
- 原料庫存最佳化
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話台灣製造業最大的隱憂不是缺 AI，是缺人接班。排程系統真正的賣點也許不是省幾個百分點，而是老師傅退休那天，工廠還轉得動。
— theai 編輯團隊
主要功能
- 批次製程排程最佳化
- 設備與槽體資源配置
- 原料庫存與效期管理
- 突發狀況快速重排
- 訂單交期承諾決策
如何使用 Poka Labs
- 先整理廠內的製程限制資料，包含批次先後順序、清洗換線需求、槽體容量與原料有效期，這是排程可行的基礎。
- 把設備清單、產能與可用時段輸入系統，並串接即時的原料庫存與訂單交期資料，讓排程建立在真實條件上。
- 設定最佳化目標，例如優先準時交貨、減少換線清洗次數或提高設備利用率，依廠務重點調整權重。
- 執行自動排程，取得一份符合所有製程限制的可行生產計畫，取代過往靠資深排程員 Excel 與經驗硬撐的做法。
- 檢視排程結果的甘特圖，確認換線與清洗安排合理、無違反批次順序，再由排程員複核後正式下達現場。
- 遇到設備故障或急單插入時，用快速重排功能重算後續排程，即時給出新的可行方案而非全盤手動重排。
- 把庫存與訂單決策一併納入，讓系統在排產同時提示補料與交期承諾風險，往商業營運自動化推進。
- 台灣石化與特化廠可先在單一產線試行，比對系統排程與老師傅方案的準交率與換線成本後再逐步擴大。
適用場景
- 化工廠生產排程
- 特化產品批次規劃
- 急單插單決策
- 原料庫存最佳化
Poka Labs 的優點與缺點
優點
- 針對化工批次製程的特殊限制設計
- 突發變動重排能力是實務關鍵
- 可保存老師傅的排程邏輯
缺點
- 製程限制建模需要大量前期投入
- 需要工廠端提供準確的主檔資料
- 導入週期長
Poka Labs 常見問題
導入要多久？
這類系統最花時間的是把製程限制、清洗規則、設備特性建成模型，通常以季為單位計算，不是裝上去就能跑。
排程員會被取代嗎？
比較常見的結果是角色轉變——從手工排程變成管理規則與處理例外。真正的價值是把資深人員的經驗變成系統知識，不會因為離職就消失。
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