Browserless

Browserless 原本是很多爬蟲與測試團隊熟悉的「代管無頭 Chrome」服務，這兩年把定位改成「AI 代理跑在上面的瀏覽器」。官網說有超過 2,000 個團隊在用，從個人開發者到跨國企業都有。它的核心賣點很直接：你的模型推理沒問題，真正讓自動化在正式環境掛掉的是瀏覽器——被擋、登入狀態掉了、跑到第三步卡住、Chrome 改版參數不相容、記憶體爆掉。Browserless 把這些髒活接過去。

產品分幾條線。Browsers as a Service 是原本的代管瀏覽器，用 Puppeteer 或 Playwright 把 launch() 換成 connect() 加上 API 金鑰就能接，程式碼幾乎不用改；APIs 把截圖、PDF、抓取、爬站包成 HTTP 介面；BrowserQL 是它自家的瀏覽器查詢語言與編輯器；MCP Server 讓 Claude、Cursor 等 MCP 用戶端直接取得搜尋、抓取、爬站工具；另外它也推出自己的 Browserless 瀏覽器代理，能跨多步驟完成任務。Authenticated Profiles 讓你登入一次後在每次執行都沿用，不用把帳密寫死在程式裡。反偵測、自動解驗證碼、住宅代理與資料中心代理、Chrome／WebKit／Firefox 三種核心、舊金山／倫敦／阿姆斯特丹端點都有，也提供自架版本。

功能特色與適用場景：如果團隊原本就有一堆 Puppeteer 爬蟲腳本，想慢慢加上 AI 代理，Browserless 的遷移成本最低，這是它跟新創對手比起來最大的優勢。計價用 units，住宅代理每 MB 扣 6 units，跑大量抓取時要先估算。台灣常見的用途像電商比價、政府公開資料定期擷取、網站自動截圖存證都適用；但要注意它的端點在美歐，連台灣網站會多一點延遲，對時間敏感的流程要實測。