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在 ChatGPT 或 Claude 裡逐句核對合約與財報:哪句有依據、哪句被原文打臉,點一下就跳到 PDF 頁面上的螢光標記

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一句話介紹:在 ChatGPT 或 Claude 裡逐句核對合約與財報:哪句有依據、哪句被原文打臉,點一下就跳到 PDF 頁面上的螢光標記

CiteLLM 是 Superdocs 團隊做的 PDF 查核工具,官網自稱「AI 文件答案的驗證層」,10 月 31 日在 Hacker News 以 Show HN 亮相。它不想再當一個會讀 PDF 的聊天機器人,它處理的是下一步:ChatGPT 說這份合約提前 30 天通知就能解約,這句話到底有沒有寫在第幾頁?

功能特色與適用場景:產品拆成三塊。Check 是裝進 ChatGPT 或 Claude 的外掛,貼上幾句主張,它會逐條標成 Supported、Contradicted 或文件裡找不到。官網示範用一份 42 頁的主服務合約:「30 天通知解約」被標為矛盾,因為第 11 頁寫的是 90 天,引文直接螢光標在原始 PDF 上。Ask 則是對整批文件提問,回答帶段落級引用與信心分數,適合貸款合約、已簽合約庫這種上千份的情境。Extract 由你定義欄位,例如借款人、利率、到期日,每個值都附來源與信心分數,並有 API 可接試算表或內部系統。

它公開示範的案例都偏重度文書工作:用信用合約自己的定義重算財務比率、書狀送出前核對每一處引述、保險理賠時把條款放在理賠員眼前、商用租約摘要、發票欄位擷取。Pro 方案另外有草稿勾稽(tie-out)、版本比較、缺口分析與 Excel 來源連結,這些免費版沒有。

我最欣賞官網一句老實話:螢光標記只代表答案從哪裡來,不代表它是對的,所以流程最後一定要有人按下核准或標記,再匯出一份記錄誰簽核了什麼的證據報告。這和只求回答漂亮的文件問答工具(如 NotebookLM)定位不同,CiteLLM 賣的是可稽核性。

資安頁寫得算具體:雲端版的 PDF 與結果預設在上傳 30 分鐘後刪除,文件不拿去訓練模型;團隊可選他們代管的單租戶伺服器,或用 Docker 部署在自家 AWS、Azure、機房。

台灣使用者怎麼用:會計師事務所、法務、銀行授信人員最對味,例如把 AI 幫你整理的租賃合約重點貼進 Check,逐條對回原文,比自己翻 PDF 快。兩個限制先記住:免費版單檔 100 頁,台灣上市櫃公司年報常常超過,得拆檔或升級;官網示範全是英文文件,沒有提到繁體中文與掃描檔的辨識表現,建議先用免費額度丟一份中文合約試過再談導入。付款走瀏覽器結帳,美元計價且未稅。

TheAI學院 編輯建議

編輯實測後的真心話

今年講 AI 導入,卡關的常常不是模型不夠聰明,而是簽名的人不敢信。CiteLLM 就押在這個縫隙,而且它敢寫「標記不等於正確」,這點我給分。Show HN 上的討論度其實還小,但對法務和財會來說,用量比聲量重要。我沒有實測,從官網示範看來,先拿一份自己熟的中文合約考它,比看英文 demo 準。

— theai 編輯團隊

主要功能

  • Check:在 ChatGPT、Claude 內逐條核對主張,標示有依據、被矛盾或文件未提及
  • 每個結果連到原始 PDF 的確切段落並螢光標記,可點開頁面檢視
  • Ask:跨文件庫提問,回答附段落級引用與信心分數
  • Extract:自訂欄位擷取結構化資料,每個值附來源,提供 API
  • 人工核准或標記後匯出證據報告,留下簽核紀錄
  • Pro 含草稿勾稽、比較表與範本、版本比較、缺口分析、一致性檢查、Excel 來源連結
  • 雲端、單租戶代管或自家雲端/機房 Docker 部署三種選項

如何使用 CiteLLM

  1. 到 citellm.com 選擇 Add to ChatGPT 或 Add to Claude 安裝外掛
  2. 在對話中上傳 PDF,並貼上想核對的幾句主張
  3. 逐條查看有依據、被矛盾或未提及的結果,點開引文看原始頁面標記
  4. 對每個結果按核准或標記
  5. 匯出螢光標記 PDF 或證據報告存檔
  6. 額度不夠時問助理「What's my CiteLLM allowance?」查看用量與升級連結

適用場景

  • 律師或法務送件前,核對書狀裡每一處引述與卷宗頁碼
  • 授信人員用合約定義重算借款人的財務比率並留下佐證
  • 保險經紀比對報價、暫保單與正式保單的差異
  • 不動產團隊把租約的租金表、選擇權與關鍵日期抽成表格
  • 財會人員擷取發票總額與明細,有疑慮的值點一下回到原文

CiteLLM 的優點與缺點

優點

  • 不必換工具,在已經在用的 ChatGPT 或 Claude 裡就能查核
  • 會直接標出和原文矛盾的句子,不只附一個引用連結
  • 預設 30 分鐘刪檔且不拿文件訓練,對受監管行業比較好交代

缺點

  • 官網示範都是英文 PDF,繁中與掃描檔表現沒有官方說明,要自己測
  • 免費版單檔限 100 頁、10 MB,厚的年報或信用合約放不下
  • Ask 與 Extract 的團隊方案價格未公開,要找業務談年約

價格方案

Check Free 0 美元(每月 1,000 頁、50 次上傳,單檔 10 MB 與 100 頁內);Check Pro 每月 29 美元(每月 20,000 頁、1,000 次上傳);Teams 為客製年約。未稅,價格以官網為準

CiteLLM 常見問題

CiteLLM 免費版有哪些限制?

Check Free 每月 1,000 頁 PDF、每月 50 次上傳且每日 10 次,單檔上限 10 MB、100 頁,同時開 5 份。重複上傳同一份會再次計頁,閱讀與匯出不另計。

我的文件會被拿去訓練 AI 嗎?

官方資安頁寫明文件不用於訓練模型,也不販售資料。雲端版的 PDF 與結果預設在上傳 30 分鐘後刪除,也可以要求助理提早刪除。

CiteLLM 能保證 AI 的答案正確嗎?

不能,官網自己也這樣說。螢光標記只顯示答案的出處,判斷對錯仍要由審閱者負責,所以產品把人工核准與證據報告放在流程最後一步。

支援繁體中文 PDF 嗎?

官網沒有說明語言支援範圍,公開示範都是英文文件。建議先用免費額度測一份中文合約或財報,掃描檔也要單獨測試。

不用 ChatGPT 或 Claude 也能用嗎?

可以洽詢,官網提到能為團隊架設獨立的網頁版,Ask 與 Extract 也可透過 demo 了解。這類需求走 Teams 客製年約。

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