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製造與經銷業專用的訂單 AI,把 PDF、Excel、Email 甚至手寫的詢價單、訂單、發票轉成 ERP 可用資料,每年處理超過 15 億個品項行

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一句話介紹:製造與經銷業專用的訂單 AI,把 PDF、Excel、Email 甚至手寫的詢價單、訂單、發票轉成 ERP 可用資料,每年處理超過 15 億個品項行

Conexiom 專注在製造業與經銷業的「訂單到發票」流程,官網說每年有超過 15 億個品項行在它的平台上處理。主力產品 Conexiom Relay 會把詢價單(RFQ)、客戶訂單、供應商訂單確認(VOA)和發票,從幾乎任何管道轉成 ERP 可用的資料,強調是「可以驗證、看得見在做什麼」的透明 AI。

流程分三步:Capture,從 PDF、Excel、Email、CSV,甚至手寫筆記擷取訂單資料;Correct,對照 ERP 驗證、自動修正錯誤並統一格式,再讓訂單進系統;Analyze,橫看所有訂單,找出系統性問題、自動化機會與降低成本的槓桿。它跟 40 多套 ERP 有預建原生整合,訂單會依你的商業規則、定價邏輯與簽核流程進到系統。另有兩個工具:Playbook 用來把資深業務助理腦中的規則記錄下來並套用,避免人員退休或換手時知識流失;Conexiom Assist 則讓你在設定好的規則內控制並驗證 AI 的行為。

功能特色與適用場景:官網用「15 年以上的資料基礎」來說明它的 AI 為什麼比較準,也提到 Automation Analytics 與營收訊號分析。對台灣的電子零組件通路商、五金與工業耗材經銷商來說,每天收到客戶各式各樣格式的 PO 再一筆一筆 key 進 ERP,正是它要解決的事;但它的 ERP 清單與客戶以北美為主,鼎新、正航這類本土 ERP 有沒有支援,需要直接詢問。

TheAI學院 編輯建議

編輯實測後的真心話

Conexiom 的 Playbook 點出了台灣傳產很真實的痛:那位做了 20 年的業助一退休,訂單規則就跟著走了。把隱性知識寫成規則,可能比 AI 擷取本身更有價值。

— theai 編輯團隊

主要功能

  • Conexiom Relay 處理 RFQ、訂單、VOA 與發票
  • 從 PDF、Excel、Email、CSV 與手寫筆記擷取
  • 對照 ERP 驗證並自動修正訂單錯誤
  • 40 多套 ERP 預建原生整合
  • Playbook 保存並套用資深人員的處理規則
  • Automation Analytics 找出系統性問題與營收訊號

適用場景

  • 電子零組件通路商自動輸入客戶 PO
  • 工業耗材經銷商處理詢價單
  • 製造商比對供應商訂單確認
  • 業務助理交接時保存訂單處理規則

Conexiom 的優點與缺點

優點

  • 專為製造與經銷訂單設計,理解品項行與定價邏輯
  • AI 行為可在規則內驗證
  • 處理量大、累積資料基礎深

缺點

  • 價格未公開
  • 本土 ERP 支援情況需詢問
  • 應用範圍集中在訂單與發票

價格方案

官網未公開價格,需預約示範

Conexiom 常見問題

Conexiom 能處理手寫訂單嗎?

可以,官網表示能從 PDF、Excel、Email、CSV 以至手寫筆記擷取訂單資料。

支援哪些 ERP?

官網說明與 40 多套 ERP 有預建整合,具體清單需向官方確認。

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