D-ID
把照片變成會說話數位人的 AI 工具。
D-ID 讓一張人臉照片「開口說話」:上傳一張照片,搭配一段文字或語音,它就生成這張臉念出內容的說話影片,嘴型會對上,還能配多國語言的 AI 語音,甚至做能即時互動對話的數位人。它也提供 API,讓企業把這種會說話的數位分身接進自家的客服、教學或行銷應用。
典型用途:做虛擬講師、產品介紹的數位代言人、多語版本的宣傳影片、互動式的虛擬接待。對不想真人出鏡、或要快速產出多語版本的團隊,它省下拍攝與重錄的成本。
有免費額度(有限),完整功能與商用需付費。要務實看待:AI 生成的說話人像近年逼真很多,但仔細看仍能辨識出是 AI(嘴型、表情的細微不自然),用在正式或高信任度的場景要斟酌;另外用他人肖像生成影片牽涉權利與倫理,務必取得當事人同意、避免拿來做誤導性內容。適合做數位人、多語影片的內容與企業應用。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話想用一張照片快速做出會說話的數位人,D-ID 很方便,適合教學與行銷。我們給 4.3 分。
主要功能
- 照片生成說話影片
- 多語 AI 配音
- 即時數位人對話
- API 串接
如何使用 D-ID
- 到 D-ID 官網註冊帳號並登入。
- 上傳一張人像照片。
- 輸入腳本並選擇多語 AI 配音。
- 生成照片開口說話的數位人影片。
- 需要時用即時數位人對話。
- 開發者串接 API 整合應用。
- 導出用於虛擬主播或教學影片。
適用場景
- 虛擬主播
- 教學與客服影片
- 個人化行銷
D-ID 的優點與缺點
優點
- 上手快、只需一張照片
- 多語支援
- API 完整
缺點
- 免費額度有限
- 真實度仍可辨識為 AI
D-ID 常見問題
D-ID 需要拍攝嗎?
不用,一張人像照片即可生成說話影片。
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D-ID 評測:值得用嗎?
這是什麼、解決什麼問題
D-ID 是以色列公司,做的事情從「讓一張照片開口說話」起家。你上傳一張人臉照片、給它一段文字或音檔,它輸出一支那張臉在講話的影片。這個技術當年在網路上爆紅過一輪(老照片動起來、歷史人物開口),但公司後來把重心整個往企業端搬。
2026 年的 D-ID 已經不太像當年那個玩具。官網現在的產品線是:Visual AI Agents(可即時對話的視覺化 AI 客服)、AI Avatars、AI Videos、Agentic Videos、Video Translate,加上老牌的 Creative Reality Studio 網頁編輯器。它想解決的問題變成:企業要做大量教學影片、客服互動、銷售 demo,但請真人拍攝太貴、改一句台詞就要重拍,那不如做一個永遠不用重拍的數位分身。
有兩件事一定要先講清楚,因為會影響你怎麼看這家公司:
第一,D-ID 在 2025 年 9 月 16 日宣布收購柏林的老牌解說影片公司 simpleshow,金額未公開,併購預計 2025 年第四季完成。合併後以 D-ID 品牌營運,兩邊合起來約 140 名員工、1,500 家以上企業客戶(Adobe、微軟、Bayer、HP、T-Mobile、麥當勞、eBay、德意志銀行等),辦公室在柏林、特拉維夫與美國。是 D-ID 買下 simpleshow,不是相反。 D-ID 自己宣稱收購後年化營收成長 250%。
第二,2026 年 3 月 16 日 D-ID 推出 V4 Expressive Visual Agents,換成擴散模型架構、用真人演員的表演資料訓練,官方宣稱對話輪次延遲低於 0.5 秒、唇形同步準確度大幅提升、最高支援 4K。緊接著 4 月 23 日又推出 Agentic Videos,把 AI agent 直接嵌進影片裡,觀眾看影片的當下就能語音或文字提問。
實際用起來
Creative Reality Studio 的流程很直白:選 presenter(官方預設頭像庫)或上傳自己的照片、貼腳本、選語音、按生成。等個一兩分鐘就有影片。門檻低到我覺得任何一個行政人員都能上手,這是 D-ID 相對 Synthesia 那種「企業級專案管理」介面最大的優勢——它就是快。
但幾個計費規則你一定要先知道,官網 FAQ 寫得很清楚,只是位置藏得有點深:
- 影片長度會無條件進位到最近的 15 秒。一支 1 分 10 秒的影片,扣你 1 分 15 秒。這聽起來沒什麼,但你如果在做 20 秒一則的短影音,每則都被進位到 30 秒,實際可用時數直接砍半
- 每月分鐘數不累積。用不完就作廢,隔月歸零。這對「這個月沒案子、下個月一次爆量」的接案者非常不友善
- API 用掉的分鐘數跟網頁版共用同一個額度池。你不能以為訂了 Studio 方案就多一份 API 用量
浮水印政策也講得直接:Trial 和 Lite 方案的影片會有浮水印,試用版更是全螢幕浮水印。官方把這個掛在自家的倫理宣言底下,說法是「讓觀眾知道這是合成內容」。我認為這個立場站得住腳,只是實務上代表 Lite 方案基本上不能拿來做對外交付。
語音端,D-ID 預設走 Microsoft Azure 的 TTS,Pro 以上方案可以用 ElevenLabs 的高階語音,另外還接了 Amazon Polly(官方文件自己標註「多數場景不推薦」,這種誠實我給個讚)。官網宣稱支援 119 種語言。
Agents 那條線是這一兩年真正的重點:你可以把一個視覺化角色接上自己的知識庫和 LLM,放到網站上當即時客服。V4 宣稱的 sub-0.5 秒延遲如果穩定,體感確實接近真人視訊。但這類即時串流的實際表現非常吃網路品質,跨太平洋連線會不會掉到那個數字,官方沒有給亞洲區的實測數據。
定價與方案
查證日期:2026/07/26。 同樣先聲明:d-id.com/pricing/studio/ 的價目表是 JavaScript 動態載入,抓不到原始文字。以下 Studio 價格來自多家第三方比價站交叉比對,FAQ 規則則是我從官網原始 HTML 直接讀到的,可信度較高。
Studio 方案(第三方交叉比對,僅供參考)
- 免費試用:14 天,約 3 分鐘影片 + 10 分鐘串流,全螢幕浮水印
- Lite:月繳 $5.90 / 年繳約每月 $4.70,約 40 credits(換算約 10 分鐘影片),有浮水印
- Pro:月繳 $29 / 年繳約每月 $16,約 60 credits(約 15 分鐘)
- Advanced:月繳 $196 / 年繳約每月 $108,約 400 credits(約 100 分鐘)
- Enterprise:客製報價,無限影片分鐘數、campaign / agent / API 客製用量、進階資安、專屬支援
官方另有獨立的 API 定價頁與 Enterprise 定價頁。V4 Expressive Visual Agents 官方宣布「所有方案都能用,最低從每月 $5.90 起」;Agentic Videos 也是全方案開放,走 credit-based 計費。
把數字攤開來看會發現一件事:Pro($29 / 15 分鐘)換算下來每分鐘接近 $2,而 Advanced($196 / 100 分鐘)約每分鐘 $2。這個級距曲線並不隨用量下降,換句話說 D-ID 的規模折扣要到 Enterprise 才談得到。
優點
- 上手速度是這類工具裡的頂標:上傳照片、貼字、生成,三步驟結束,不需要學專案結構或時間軸
- 照片轉說話影片這件事本業做得穩:一般人像照的唇形與微表情自然度長期在第一梯隊,V4 換擴散模型後又拉了一段
- 即時對話 agent 是差異化強項:sub-0.5 秒的對話延遲配上視覺化角色,這條產品線競品做得完整的不多
- Agentic Videos 是有想法的產品:把 AI agent 塞進影片裡讓觀眾邊看邊問,這不是換皮功能,是重新定義影片這個載體的互動方式
- 企業客戶名單與合規具說服力:1,500 家企業客戶、簡報級 Fortune 名單,加上收購 simpleshow 拿到的企業內訓渠道
- API 文件寫得誠實:連自家接的 Amazon Polly 都標「多數場景不推薦」,這在廠商文件裡很少見
缺點與限制
- 15 秒無條件進位對短影音是隱形加價:做 20 秒短片被算 30 秒,實際單價比帳面貴 50%,官方 FAQ 有寫但寫在很後面
- 分鐘數不累積、隔月歸零:接案節奏不平均的人會固定浪費額度
- Lite 方案帶浮水印:$5.90 那檔基本上只能自己看,真要交付客戶最低得跳到 Pro
- 價格級距不隨用量遞減:Pro 與 Advanced 換算下來單價幾乎一樣,用量成長拿不到規模效益,除非談 Enterprise
- 官網定價頁純 JS 渲染:機器讀不到、比價困難,跟 Murf 同一個毛病
- 全身動作與場景仍受限:它的本質仍是「臉在說話」,不是全身表演;要做走動、手勢、換場的影片,這不是對的工具
- 即時串流的亞洲區表現未公開:官方延遲數字沒有標註測試地區,台灣使用者的實際體感需自行測試
適合誰、不適合誰
適合:企業內訓與 HR 團隊(尤其收購 simpleshow 後這塊的整合更完整)、需要在官網放視覺化 AI 客服的品牌、要把同一份簡報做成多語版本的跨國團隊、以及做 B2B 銷售 demo 影片的行銷部門。個人創作者想快速做一支「虛擬主播念稿」的影片,Pro 方案也划得來。
不適合:做劇情、需要全身動作與場景切換的影像創作者;預算敏感又要大量產出的短影音團隊(15 秒進位規則會吃掉你);追求「完全看不出是 AI」的高階廣告製作。另外,任何想拿別人照片做影片的人請停手——這是肖像權問題,不是技術問題。
替代方案
- HeyGen:目前 AI 頭像影片的市佔領先者,數位分身(用自己的影片訓練)品質與翻譯對嘴功能都比 D-ID 完整,中文表現也更好。缺點是價格較高、免費額度更緊
- Synthesia:企業內訓場的老大哥,多語言、多場景模板、團隊協作與品牌控管最完整,SOC 2 / ISO 齊備。缺點是介面重、起價高、不適合個人
- Hedra:新一代角色影片生成,表情與情緒豐富度是強項,做創意內容比 D-ID 有趣。缺點是企業功能與客服支援尚未成熟
- Vidnoz / Akool:走低價路線,免費額度給得大方,適合預算極度有限的測試階段。缺點是輸出品質與穩定度落差明顯,商用要謹慎
台灣觀點
介面沒有繁體中文,全站英文。這對台灣行銷、HR 團隊來說算不上大障礙,但要導入給不熟英文的同仁自助使用,得先做一份內部操作說明。
語音端有好消息:D-ID 預設的 TTS 供應商是 Microsoft Azure,而 Azure 的語音庫本身就有台灣華語(zh-TW)的神經語音,唸繁體中文腳本的腔調是台灣人聽得慣的那種。這一點比 Murf 的處境好非常多。但要注意 ElevenLabs 的高階語音綁 Pro 以上方案,Lite 用戶只能用標準語音,中文表現會有落差。實際選語音時記得在下拉選單裡確認地區標籤,不要選到 zh-CN。
付款一律美元,台灣信用卡會被收約 1.5% 國外交易手續費。年繳雖然便宜四成以上,但 Advanced 年繳一次要刷約 $1,296,公司採購請先走完流程。官網沒有台灣本地發票機制,報帳走海外電子收據。
在地使用情境我覺得最實際的三個:一是補習班/線上課程平台,把講師的一張照片做成多支課程導覽影片,講師不用進棚;二是電商品牌的產品說明影片,同一支腳本快速生成中英日三語版本;三是官網的視覺化客服 agent,接上自家 FAQ 知識庫。
常見踩雷。第一個是 15 秒進位——台灣團隊很愛做 15 到 30 秒的社群短片,這個規則對你們特別不利,做預算時記得把實際分鐘數乘上 1.3 到 1.5。第二個是額度歸零,很多人年繳之後前三個月忙別的事,等於白繳。第三個也是最嚴重的:拿別人的照片(包括藝人、公眾人物、自家員工未取得同意的照片)生成說話影片,在台灣可能同時涉及《民法》肖像權與《個人資料保護法》,2023 年後主管機關對深偽內容的態度越來越嚴。用自己的臉、或用官方預設頭像庫,是唯一安全的做法。
TheAI學院 評語
D-ID 已經完成了一次相當漂亮的轉身。從「讓老照片開口說話」的網路奇觀,變成一家有 1,500 家企業客戶、剛吞下柏林 simpleshow、把即時對話 agent 做進 sub-0.5 秒延遲的企業軟體公司。V4 換擴散模型、Agentic Videos 把 agent 塞進影片裡,這兩步棋都不是換皮,是真的在往「互動式影片」這個還沒定型的市場插旗。
扣分的地方也很具體:15 秒無條件進位、分鐘數不累積、Lite 帶浮水印、價格級距不隨用量遞減。這四條加起來,讓它的實際成本比帳面高一截,而且高得不透明。定價頁還是純 JS 渲染,比價體驗跟 2020 年沒兩樣。
如果你要的是「臉在說話」這個特定形狀的影片,加上一個能即時對答的視覺化角色,D-ID 目前是最順手的選擇之一。如果你要的是完整的 AI 影片製作,HeyGen 和 Synthesia 的護城河還是比較寬。
從網路奇觀變成企業軟體,D-ID 這一轉身轉得漂亮——但那個 15 秒無條件進位,做短影音的人請先算過再刷卡。
本評測由 TheAI學院編輯群整理,內容力求客觀、含優缺點,僅供參考。
最後更新:2026年9月