DeNexus
把工控環境的資安風險換算成金額的量化平台
DeNexus 的 DeRISK 平台專門處理一個很難的問題：工業控制系統（OT）的資安風險，到底值多少錢？它把發電廠、水處理設施、製造產線的弱點掃描結果，轉換成以金額表示的預期損失，讓風險長與保險公司能在同一張表上溝通。
功能特色與適用場景
一般資安工具給的是「高風險漏洞三十七個」，這種輸出在董事會上很難用。DeRISK 的做法是結合資產盤點、弱點資料、產業事故統計與財務模型，算出「若這個弱點被利用，預期損失是多少」，再據此排序修補優先順序，並支援風險移轉（也就是買不買網路保險、保額該多少）的決策。這也是它會被歸進保險科技的原因——它同時服務資產擁有者與工業網路保險的核保方。官方說明平台建立在既有資安標準與框架之上並運用 AI，但對 AI 的具體實作著墨不多。
適合有大量 OT 資產的能源、公用事業、製造與重工業企業，以及承作工業網路保險的核保單位。純 IT 環境的公司用一般的資安風險量化工具會更合適。台灣的電力、石化與半導體廠都有相同的 OT 資安課題，這個思路值得參考。
主要功能
- OT 環境的資產與弱點盤點
- 以財務金額量化資安風險的預期損失
- 修補專案的投資報酬排序
- 網路保險的核保與保額決策支援
- 建立在既有資安標準與框架之上
- 工業設施跨廠區的風險彙總
常見用途
- 能源與製造業的 OT 資安風險量化
- 資安預算的優先順序排定
- 工業網路保險的核保評估
- 董事會層級的資安風險報告
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話資安圈最大的溝通斷層，是工程師講漏洞、老闆聽金額。把 CVE 換算成新台幣這件事本身就有價值，即使誤差不小。台灣的關鍵基礎設施單位，我覺得至少該理解這套方法論。
— theai 編輯團隊
主要功能
- OT 環境的資產與弱點盤點
- 以財務金額量化資安風險的預期損失
- 修補專案的投資報酬排序
- 網路保險的核保與保額決策支援
- 建立在既有資安標準與框架之上
- 工業設施跨廠區的風險彙總
適用場景
- 能源與製造業的 OT 資安風險量化
- 資安預算的優先順序排定
- 工業網路保險的核保評估
- 董事會層級的資安風險報告
DeNexus 的優點與缺點
優點
- 把技術風險翻譯成財務語言，董事會溝通效率大幅提升
- 同時服務企業端與保險核保端，資料視角完整
- 針對 OT 而非一般 IT，切中重工業的真實痛點
缺點
- AI 的實際角色說明不夠具體
- 風險金額估算高度依賴產業事故統計資料的品質
- 未公開定價，屬企業級專案
DeNexus 常見問題
算出來的金額可信嗎？
任何風險量化都建立在假設之上，數字的意義在於「相對排序」而非絕對精確。用它來決定先修哪個弱點是合理的，用它去對保險公司精算保費則需要更多佐證。
跟一般的資安評分服務差在哪？
評分服務給你一個分數，DeRISK 給你一個金額與對應的損失情境。後者比較容易接上財務與保險的決策流程。
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