DistillerSR

DistillerSR 把自己定位成「證據管理平台」而不只是系統性回顧軟體。官網說目前有超過 250 家客戶、管理超過 2,400 萬筆文獻，前段班的醫療器材與製藥公司有八成在用；導入後整體文獻回顧時間可縮短 35% 到 50%，篩選時間最多減少 70%。它的設計重點是讓一家公司所有的文獻證據集中在同一處，不同部門不必各做各的、重複買同一篇全文。

AI 被放在整條流程裡：篩選階段用 AI 減少重複勞動，資料萃取用「AI enabled forms」配合可重複使用的答案清單統一格式，官網說萃取時間可少七成，而且強調 100% 人在迴路裡。另一個少見的設計叫 Suggested Answers——如果某篇文獻之前在別的專案萃取過，系統會拿舊資料預先填表，省掉重工。整合方面可以排程從 RightFind、PubMed、Embase 自動匯入文獻，也能接 Power BI、Tableau 做視覺化，並提供 API；全文取得與版權管理也包在平台裡。

功能特色與適用場景：DistillerSR 的客戶故事都很「法規味」：Philips 用它處理 CER（臨床評估報告）把篩選加快七成以上，美國神經外科醫師大會用它把臨床指引製作效率提高到四倍，佛羅里達大學則篩了六萬多筆文獻。產品線還有 CuratorCR。對台灣要拿 CE 標誌、面對歐盟 MDR 上市後監測（PMS）的醫材廠，或做健康經濟評估的藥廠市場准入團隊，它比學術型工具更貼近需求；單純寫論文的研究生則會覺得太重。