Featherless

Featherless 是一個 Serverless 的開源 LLM 託管服務，主打「一把 API 金鑰，立即使用任何開源模型」。它的模型目錄超過 4 萬個，從 DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi、Gemma、Llama、Mistral 到 OpenAI 的 gpt-oss 開放權重模型都有，還分了語言別、小模型、角色扮演與創作、推理、生產力等分類，方便挑選。官網也推出 Simple Jev，可以把任何模型轉成分類器。

方案設計蠻有意思，同一批模型提供三種用法。Chat 方案每月 $25、token 不限量、32K 上下文、4 個並行單位，限定給自己打字聊天、角色扮演、寫故事用，相容 SillyTavern、RisuAI 這類前端，明文規定不能拿來跑程式碼代理或正式 API。Developer 方案給程式碼代理與正式應用，依 token 計費、上下文最高 256K、回應速度最快，相容 Cline、Kilo Code、OpenCode、OpenHands、n8n 與自己寫的代理。Business 則是專屬 GPU（H100、MI325X、B200、B300），沒有共享限流、可做私有微調，並有工程師與 SLA。所有方案的模型大小都沒有上限，只對成功的請求收費，購買的單次額度不會過期。

功能特色與適用場景：對想在 Cline 或 OpenHands 裡比較不同開源模型寫程式效果的開發者，Featherless 省去一個一個找供應商的麻煩。台灣也有不少人用它跑繁中微調模型或角色扮演模型，因為很多小眾 Hugging Face 模型在大型推論平台上找不到。要注意 Chat 方案的用途限制很嚴格，拿去串 API 服務會違反條款；4 萬個模型品質差異也很大，挑模型前最好看清楚授權與評測。