NeuralTrust
企業生成式 AI 的全方位安全守護
NeuralTrust 是一套專為企業級生成式 AI 應用設計的 LLM 安全平台。它在模型前端部署 AI Gateway，透過防止 jailbreak 的守護欄位（guardrails）即時過濾危險指令，同時內建自動化紅隊測試（red‑team）功能，持續模擬攻擊情境以找出潛在漏洞。平台不僅能即時偵測與阻斷惡意輸入，還提供安全報告與合規建議，協助企業在快速導入生成式 AI 時，維持資訊安全與法規遵循。
解決什麼問題
生成式 AI 的開放性讓模型容易被惡意利用，例如透過 jailbreak 取得未授權的資訊或執行危險指令。傳統的安全防護往往只能在事後偵測，缺乏即時防禦與持續測試機制。NeuralTrust 以 AI Gateway 為第一道防線，結合 jailbreak‑resistant guardrails，讓不良請求在抵達模型前即被攔截；同時自動化紅隊測試持續挑戰模型的防護能力，讓安全團隊能即時掌握風險並進行最佳化。
適合誰、怎麼用
適用於需要在內部或雲端部署生成式 AI 應用的企業、金融、醫療與政府單位。使用者只需將 NeuralTrust 的 Gateway 置於 LLM 前端，設定相應的安全政策與合規規則，即可在不改變原有模型的情況下即時保護。安全團隊可透過平台提供的紅隊報告與儀表板，持續監控與調整防護措施，確保 AI 應用在全生命週期內保持安全。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話為企業導入生成式 AI 提供了實務且可持續的安全方案。
主要功能
- AI Gateway 前置防護
- jailbreak‑resistant guardrails
- 自動化紅隊測試
- 安全報告與合規建議
- 可擴充的政策設定
如何使用 NeuralTrust
- 企業洽詢 NeuralTrust,在生成式 AI 應用前端部署 AI Gateway。
- 設定守護欄位(guardrails),即時過濾 jailbreak 與危險指令。
- 開啟自動化紅隊測試,持續模擬攻擊情境找出漏洞。
- 讓平台即時偵測與阻斷惡意輸入。
- 檢視安全報告與合規建議,補強弱點。
- 依測試結果調整防護策略,隨新攻擊手法更新。
- 依官方方案洽詢導入;防護是輔助,仍需搭配整體資安與合規管理。
適用場景
- 金融機構防止模型洩漏敏感資料
- 企業內部聊天機器人避免被惡意指令操控
- 政府部門確保 AI 符合法規要求
NeuralTrust 的優點與缺點
優點
- 即時阻斷惡意請求
- 持續自動化安全測試
- 無需改動原有模型
缺點
- 需要額外部署 Gateway
- 初期政策設定較複雜
NeuralTrust 常見問題
NeuralTrust 能防止哪些類型的 jailbreak？
它的 guardrails 針對提示注入、指令繞過與資訊抽取等常見 jailbreak 手法提供即時過濾與阻斷。
是否需要重新訓練我的 LLM 才能使用？
不需要，NeuralTrust 以 Gateway 方式在模型前端攔截請求，無需改變或重新訓練原有模型。
紅隊測試的頻率可以自行調整嗎？
可以，平台允許使用者設定測試頻率與測試範圍，支援每日、每週或自訂排程。
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