Filtered Intelligence
把企業學習內容拆解、描述、打品質分並對應技能，讓 Copilot 等 AI 代理找得到對的教材
Filtered 的產品 Filtered Intelligence 定位成「企業 AI 的學習基礎建設」，解決的是一個很少人講、但很真實的問題：企業裡一半的學習內容沒有可用的描述，技能資料又一團亂，AI 代理根本不知道該推薦什麼。它的做法是把課程與教材拆成一個個可以獨立使用的片段，替每一段寫描述、打品質分數，並對應到權威的技能與職務資料，再透過 MCP 把這層資料提供給 AI 代理使用。
官網的示範很直觀：一位主管在 Microsoft 365 Copilot 問「新任主管加入我的團隊，他應該先專注什麼？」，Filtered 的代理會從公司自己的「First-Time Leader Toolkit」挑出教練、授權、設定方向三個片段，總共不到 15 分鐘，而不是丟一張 45 分鐘的課程清單；同時說明為什麼選這段、內容是否過時或重複、會培養哪些技能、來源是哪裡。資料來源可以是 O'Reilly、getAbstract 等外部供應商，Degreed、Workday Learn 等學習平台，以及內部的 SCORM 套件、錄影與人事資料。客戶包括 NatWest、GSK 與 Swisscom，官網宣稱 GSK 的技能對應人工作業節省 97%、內容搜尋與策展加快 80%；Filtered MCP 連接器也即將上架 Microsoft Copilot Studio。
功能特色與適用場景：它不是給員工直接用的學習平台，而是給 L&D 與 IT 團隊的「內容資料層」。如果你的公司已經導入 Copilot、手上有一堆不同平台的教材，卻發現 AI 推薦的東西不準，Filtered 處理的就是這個根本問題。限制是企業級方案、價格未公開；中文教材的拆解與描述品質官網沒有說明，台灣企業導入前需要實測。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話大家都在談 AI 學習助理，但很少人承認問題出在教材本身沒整理好。Filtered 做的是不性感但必要的整理工作，我認為這才是企業 AI 學習能不能成功的關鍵。
主要功能
- 把學習內容拆成可獨立使用的片段並自動描述
- 依相關性、相似度與重複程度為內容打品質分數
- 內容對應技能、職能、角色與熟練度
- 透過 MCP 提供給 Copilot 等 AI 代理
- 整合外部內容商、學習平台與內部 SCORM 教材
- 顯示推薦理由、來源與是否過時
適用場景
- 讓員工在 Copilot 中取得對應職務的精準學習片段
- 盤點多平台教材，找出過時與重複內容
- 建立權威的技能與內容對應資料
- 評估企業 AI 素養等技能分布
Filtered Intelligence 的優點與缺點
優點
- 處理企業 AI 推薦不準的資料根源
- 支援 MCP，可接入 Microsoft Copilot
- 有 GSK、NatWest 等大型企業客戶
缺點
- 企業級方案，價格未公開
- 中文內容處理能力未說明
價格方案
企業方案，官網未公開價格，需預約展示
Filtered Intelligence 常見問題
Filtered 是學習平台嗎？
不是傳統學習平台。它是位於內容與 AI 代理之間的資料層，負責描述、評分並對應技能，讓 Copilot 等代理能推薦合適內容。
可以整合哪些內容來源？
官網列出 O'Reilly、getAbstract 等外部供應商，Degreed、Workday Learn 等學習平台，以及內部 SCORM 套件、錄影與人事資料。
有實際成效數據嗎？
官網指出 GSK 的技能對應人工作業節省 97%，部署中的內容搜尋與策展平均加快 80%。
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